每經(jīng)記者 可楊    每經(jīng)編輯 陳俊杰    

2月22日，2024亞布力中國企業(yè)家論壇年會上，小米集團(tuán)人工智能實(shí)驗室主任、NLP首席科學(xué)家王斌在“創(chuàng)新引領(lǐng)未來 當(dāng)AI成為助手”論壇上談到，當(dāng)前的人工智能技術(shù)是極其變革性的，特別是大模型的出現(xiàn)，使得AI有可能成為全社會的基礎(chǔ)設(shè)施，進(jìn)而重塑很多行業(yè)，“AI一直是能量很大的，現(xiàn)在又走到了一個新的高度，它對各行各業(yè)是很有幫助的”。

王斌判斷，人工智能或大模型可能對整個科學(xué)領(lǐng)域產(chǎn)生深遠(yuǎn)影響，包括腦科學(xué)、數(shù)學(xué)、物理等，“以前可能是通過這么多代人長年的努力才能發(fā)現(xiàn)的東西，有了大模型這個工具之后，可能會使得它非常快就發(fā)現(xiàn)一些顛覆以前的東西，我們原來的認(rèn)知可能都不一定對的。”王斌進(jìn)一步指出，人工智能或大模型對整個社會帶來的最大風(fēng)暴在于促進(jìn)基礎(chǔ)科學(xué)的變革。

關(guān)于AI手機(jī)的設(shè)想，王斌認(rèn)為，隨著AI能力越來越強(qiáng)，可能硬件的很多能力可以通過AI來實(shí)現(xiàn)，這可能極大地降低硬件的成本。例如，未來手機(jī)也許不需要特別高級和沉重的鏡頭，用很普通的鏡頭，疊加AI軟件的能力，就可以生成既具備真實(shí)化、又高水準(zhǔn)的大片。

圍繞大模型技術(shù)的發(fā)展趨勢，王斌表示，大模型技術(shù)的出現(xiàn)可追溯至約六七年前，尤其是Google的Transformer架構(gòu)亮相之后，大家紛紛圍繞這一方向展開不同的探索。然而，真正具爆炸性的應(yīng)用或許始于ChatGPT，從2017年至2022年，花了五年時間。在這一基礎(chǔ)上，大家繼續(xù)進(jìn)行更新與迭代，盡管這些迭代相較于ChatGPT的問世可能算是比較小的變革。但一個重大變革結(jié)合小幅變革，這一領(lǐng)域的發(fā)展趨勢將持續(xù)。

同時，目前大家還是沿著加大算力、加大數(shù)據(jù)在探索。王斌也提到，按照一般規(guī)律來說，計算能力的提升和數(shù)據(jù)的增加總是有止境的。當(dāng)數(shù)據(jù)規(guī)模進(jìn)一步擴(kuò)大時，技術(shù)可能會逐漸產(chǎn)生邊際效應(yīng)。“比如說，過幾年可能我們把數(shù)據(jù)都用完了，這是有可能的。也就是說，人類歷史上產(chǎn)生的所有數(shù)據(jù)都被訓(xùn)練完了，在這種情況下，也許都沒有新東西喂進(jìn)去了。”

“當(dāng)然技術(shù)也會發(fā)展，現(xiàn)在一種趨勢就是叫生成數(shù)據(jù)。”王斌繼續(xù)表示，鑒于大模型在理解和生成方面具有顯著能力，它能夠創(chuàng)造出大量新數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)足以支撐一段時間的訓(xùn)練，但這些其仍然是原有數(shù)據(jù)的變化，一定時間后可能也找不到新的規(guī)律，“這時技術(shù)的進(jìn)展就需要從另外一個角度突破，那就是模型有大的突破，可能能使得它再往上提升”。

因此，王斌認(rèn)為人工智能的發(fā)展是一種漸進(jìn)式的過程，或許在未來的幾年內(nèi)會繼續(xù)快速發(fā)展，隨后可能會遇到一個發(fā)展瓶頸。一些生成數(shù)據(jù)能夠繼續(xù)支撐其緩慢發(fā)展一段時間，而后在技術(shù)層面，可能就需要一個重大突破，如新模型的誕生，從而帶來再度的攀升。“但是這個時間不太好說，我估計數(shù)據(jù)用盡可能也就幾年之內(nèi)，就會被這些超大的算力給用完了。”