每經記者 楊昕怡    每經編輯 劉雪梅    

“從我們的定義來講，‘小值’是一個Agent，而不是一個簡單的AIGC應用。”3月5日，在介紹AI購物助手“小值”的過程中，北京值得買科技公司CTO王云峰談及他所預見的Agent爆發可能性，“我認為Agent是AI領域里的下一個路標，今年內一定會出現更多提供全新服務的Agent。”

北京值得買科技公司CTO王云峰 圖片來源：值得買官網

2月29日，值得買（SZ 300785，股價19.24元，總市值38.26億元）自研AI購物助手“小值”在“什么值得買”APP正式上線。王云峰告訴《每日經濟新聞》記者，在該產品的模型訓練方面，團隊從全網數十億數據中，篩選了1.2億條消費相關的優質訓練語料，“這個數字是我們認為合理的、優質的語料配比，且這1.2億條語料質量會持續迭代提升。”

“AI電商時代剛剛開始，對誰都是機會，也是挑戰。”去年11月末，阿里巴巴創始人馬云在阿里內網的罕見發言讓“AI電商”這一概念備受關注。

作為AI技術的一大核心商業應用場景，電商領域在過去一年中涌現出了智能導購、數字人主播、創意內容生成、個性化推薦等面向多個方向的AI工具。

王云峰表示，在各類AI電商工具層出不窮的當下，AI技術已經為電商平臺和商家提升了效率，他預測，下一步，將是AI在前端構建出全新的電商交互形態。

“可能未來電商行業的最終形態有80%都是原來的，只有20%被AI重構，不過那20%將會成為點睛之筆。”他說。

“Agent是AI下一個路標”

“今年公司整體在AI上的投入是去年的2～3倍。”王云峰透露，值得買自去年3月將AIGC納入重點戰略項目以來，不斷加碼科技投入。

王云峰向《每日經濟新聞》記者介紹，目前公司已組建了約50人的AI事業部。

從產品端來看，2023年8月，值得買的首批AIGC應用成果落地，“AI評論機器人”“AI購買建議”等一系列面向C端消費者的AI決策工具登錄“什么值得買”APP。

與此同時，值得買也切入B端賽道。其子公司星羅推出了AI創作工具“神燈素材助手”，用AI的能力去構建新的產品，然后為客戶提供服務。

而今年2月底剛剛正式上線的自研AI購物助手“小值”，是值得買在AI電商領域探索的又一步棋。

王云峰告訴《每日經濟新聞》記者，在對“小值”的訓練過程中，團隊從全網數十億數據中，篩選了1.2億條消費相關優質訓練語料，又基于數萬輪對話數據，訓練整個模型的意圖理解和交互能力。

同時，在意圖理解和意圖拆解上，值得買團隊基于真實購物場景進行對話數據整理以及數據構造，并基于消費意圖建模，構建了12個針對消費領域的場景工具。

“因為它并不局限在你給它輸入、它給你輸出的過程，更多地是去理解你的意圖、分解任務、執行任務再達成最終的結果。因此‘小值’本身是一個Agent，而不是一個單純的AIGC應用。”王云峰表示，“小值”目前還處于起步階段，后續會加入更多深層應用。

為什么將Agent選擇為目前主攻的研發方向？王云峰的答案是：“Agent是AI下一個路標。”

在他看來，無論在哪個領域，Agent都會是整個AGI應用的下一個方向，2024年一定會出現更多提供全新服務的Agent。

談及“小值”未來的優化迭代，王云峰列舉了三個方向：基于更細致的用戶畫像與更多輪次的對話，更深入地理解用戶意圖；加入圖片等多模態識別，提升用戶的使用體驗；對內容庫中的優質消費內容進一步提純與優化，提升小值建議或推薦的質量。

“希望‘小值’會更聰明，也希望我們能用‘小值’的能力探索更多的應用場景，給集團里的其他業務部門來構建新的產品，提升我們自身的效率。”王云峰說。

AI正在如何改變電商格局？

一經馬云提出，“AI電商”這一概念就成為了當下電商行業里最為火熱的話題，人人都想從中找到機會。

那么，究竟“AI電商”是什么？在王云峰看來，AI電商的本質還是電商。

他認為，在各類AI電商工具層出不窮的當下，AI技術已經為電商平臺和商家提升了效率，之后AI將在前端構建出全新的電商交互形態，為用戶帶來全新的購物體驗，“傳統的電商工作可能會變成AI電商的基礎設施。”

不難觀察到，多家互聯網大廠正在對AI電商頻頻加碼。例如，淘天集團面向C端推出了業內首個生成式AI應用“淘寶問問”，自2023年9月啟動內測至雙11期間，已有超500萬人次進行體驗。同時，有市場消息稱，今年3月初，阿里內部已成立專門的AI電商團隊，目前在打造一款針對商家和達人的AI電商產品“繪蛙”。

除了to C的AI導購工具以外，百度在B端通過數字人來為商家降本增效，推出了業界首個AI全棧式數字人直播解決方案“慧播星”。百度電商方面向《每日經濟新聞》記者表示，根據實際數據測算，數字人能夠降低商家近80%的直播運營成本。

“可能未來電商行業的最終形態有80%都是原來的，只有20%被AI重構，不過那20%將會成為點睛之筆。”王云峰在接受《每日經濟新聞》記者采訪時提出了對AI電商未來的預判。

但這一“點睛之筆”的落筆并不容易。縱然AI技術無差別地給不同行業都帶去了顛覆式的變化，但聚焦到具體行業，對于AI的探索方式和技術如何落地存在著不同的解法。

王云峰強調了消費領域自研大模型的重要性和必要性。他解釋，到目前為止，通用大模型仍不能很好地解決垂直領域里的問題，“由于語料密度上有區別，通用大模型的知識密度和邏輯推理能力都不太適用于垂直領域。”

消費領域需要獨立大模型的原因不止于此。王云峰補充說，和醫療、法律、金融等其他領域相比，消費領域的巨大差別在于其中“知識體量小，而經驗體量大”，“消費領域的信息是動態的，價格每天都在變、產品每天都在出新、消費者的使用體驗都在更新等等。”

談及對未來AI電商形態的設想，王云峰給出了一個想象中的場景，“可能未來我的Agent都不是在跟電商平臺對話，而是在和某個商家的Agent對話，達成Agent之間的信息獲取，最終提供一些結果讓我決策。我覺得最后可能會走到這一步。”

封面圖片來源：AI購物助手“小值” 圖片來源：值得買官網