每經(jīng)記者 可楊    每經(jīng)編輯 魏官紅    

“很多人覺得Sora的誕生代表了AGI（人工通用智能）的曙光，我完全不這么認(rèn)為。有些評(píng)論認(rèn)為文生視頻代表AI理解了這個(gè)世界的物理規(guī)律，但我覺得這純屬外行的猜測(cè)。它（Sora）根本不是對(duì)物理世界的表述，而是對(duì)人類幻想的一個(gè)表述。”

做出上述判斷的是昆侖萬(wàn)維（300418.SZ，股價(jià)39.85元，市值484.18億元）的董事長(zhǎng)兼CEO方漢。他是中國(guó)最早“觸網(wǎng)”的一批人之一，畢業(yè)于中國(guó)科學(xué)技術(shù)大學(xué)近代物理，曾任職于中國(guó)科學(xué)院高能物理研究所、Turbo Linux Inc.、AsiaInfo,Inc.以及千橡互動(dòng)(Oak Pacific Interactive Corporation)，被認(rèn)為是中文Linux的創(chuàng)始人之一。

而今，昆侖萬(wàn)維創(chuàng)始人周亞輝和方漢一起帶領(lǐng)著昆侖萬(wàn)維在AIGC賽道上角逐。為了保持對(duì)一線技術(shù)的感知，方漢在整個(gè)2023年讀了將近200篇論文，并且也自己動(dòng)手寫代碼，“有一個(gè)很殘酷的現(xiàn)實(shí)，如果你不懂技術(shù)，你就不知道產(chǎn)品的邊界在哪”。

昆侖萬(wàn)維已成立16年，在外界看來，這或許是一家非典型的人工智能企業(yè)——依托于游戲起家，業(yè)務(wù)覆蓋社交、娛樂等多個(gè)領(lǐng)域，從2022年宣布“All in AIGC”后加速在人工智能領(lǐng)域發(fā)力，于2023年8月推出“天工AI搜索”。2024年開年，昆侖萬(wàn)維發(fā)布全新公司愿景，再度將人工智能提到全新高度，并將其未來定位于“人工智能科技企業(yè)”。

4月1日，昆侖萬(wàn)維官微宣布，自研大語(yǔ)言模型“天工3.0”將于4月17日正式開啟公測(cè)。“天工3.0”采用4千億級(jí)參數(shù)MoE混合專家模型，并將同步選擇開源。其中，“天工3.0”AI音樂生成大模型SkyMusic還將在4月2日面向社會(huì)開啟邀測(cè)。

近日，方漢接受了《每日經(jīng)濟(jì)新聞》記者的專訪。在他看來，文本大模型領(lǐng)域現(xiàn)在仍處于“大力出奇跡”的階段，“追平文本大模型的難度比追平Sora的難度要高”。方漢認(rèn)為，今年仍可能有新的大模型推出，“百模大戰(zhàn)”會(huì)淘汰一部分公司，剩下的科技公司會(huì)繼續(xù)全速前進(jìn)。他表示，昆侖萬(wàn)維“信仰大模型的力量”，并預(yù)計(jì)在3至5年后會(huì)出現(xiàn)C端殺手級(jí)的產(chǎn)品。

“大家高估了Sora的長(zhǎng)期作用，而低估了它的短期作用”

“為何文生圖不是AGI的曙光，而文生視頻就是AGI的曙光？”在采訪過程中被問及對(duì)Sora這個(gè)“開年炸彈”的看法時(shí)，方漢給出了與市場(chǎng)反應(yīng)不太相同的回答。

在他看來，所謂“文生視頻理解了這個(gè)世界的物理規(guī)律”純屬外行人的猜測(cè)。

“你覺得漫威電影是物理世界的規(guī)律嗎？無限寶石是嗎？不是吧？但你說文生視頻不能生成漫威電影，似乎也說不過去。所以它（Sora）根本不是對(duì)物理世界的表述，而是對(duì)人類幻想的表述，把它當(dāng)成AGI的前序，我覺得純屬外行瞎扯。”

方漢認(rèn)為，大家高估了Sora的長(zhǎng)期作用，而低估了它的短期作用。

Sora根據(jù)提示詞生成的視頻畫面截圖  圖片來源：OpenAI官網(wǎng)

在Sora推出之后，有影視公司的從業(yè)者找到方漢，探討Sora對(duì)于影視行業(yè)的影響。方漢認(rèn)為，Sora對(duì)從業(yè)者的打擊可能是“非常恐怖的”，因?yàn)槲纳曨l模型大大降低了特效視頻的制作成本。

“原來一部電影的投入可能是幾億元人民幣，其中花在特效、花在產(chǎn)品上的成本可能是幾千萬(wàn)元，這個(gè)成本有可能被文生視頻模型壓縮到幾萬(wàn)元。”方漢認(rèn)為，大家應(yīng)該更關(guān)注它對(duì)于影視行業(yè)和視頻制作行業(yè)的沖擊，而不是對(duì)于AGI的沖擊。

2022年末，OpenAI推出ChatGPT，迅速引發(fā)市場(chǎng)關(guān)注，國(guó)內(nèi)眾多廠商旋即稱要推出國(guó)內(nèi)的ChatGPT，而后國(guó)內(nèi)市場(chǎng)進(jìn)入“百模大戰(zhàn)”。但在Sora誕生后，相似的盛況卻沒有出現(xiàn)。

“我覺得其實(shí)Sora的門檻比大家想象得要低，追文本大模型的難度比追Sora的難度要高，只是大家都不說而已，其實(shí)是追GPT 4更難，實(shí)話實(shí)說。”方漢進(jìn)一步解釋道，視頻數(shù)據(jù)和圖片數(shù)據(jù)的量級(jí)遠(yuǎn)遠(yuǎn)小于文本數(shù)據(jù)，視頻信息的信息量很低，“你讀一本書的效率跟看一部電影的效率其實(shí)完全不一樣。”他認(rèn)為，其實(shí)在文生視頻領(lǐng)域，國(guó)內(nèi)外的差距反而更小。

回到大模型戰(zhàn)場(chǎng)中，方漢覺得，2024年可能還會(huì)有新的大模型誕生，比如OpenAI可能會(huì)發(fā)布GPT 4.5甚至GPT 5。而“百模大戰(zhàn)”則跟“百團(tuán)大戰(zhàn)”一樣，必然會(huì)剩下一批種子選手繼續(xù)前進(jìn)。

另外，今年可能會(huì)圍繞AI出現(xiàn)一些新的商業(yè)模式，但是這些新的商業(yè)模式能不能超級(jí)爆發(fā)還有待觀察。“我始終堅(jiān)定地認(rèn)為，只有推理成本降低才可能迎來真正的爆發(fā)。”

“遠(yuǎn)見、堅(jiān)持與創(chuàng)新”，方漢認(rèn)為，具備這些關(guān)鍵詞的企業(yè)，最終會(huì)成為百模大戰(zhàn)的贏家。

而在這之前，行業(yè)依舊面臨不可避免的困境——算力和人才。

方漢談到，在算力方面，目前國(guó)家已經(jīng)開始建設(shè)算力中心，很多地區(qū)也在給初創(chuàng)企業(yè)發(fā)放“算力券”，這些制度的出臺(tái)對(duì)于整個(gè)行業(yè)發(fā)展有所助益。

而在人才方面，方漢建議要通過政策來引導(dǎo)大學(xué)在專業(yè)設(shè)置和人才培養(yǎng)上向人工智能去傾斜。

人工智能最后的競(jìng)爭(zhēng)一定是人才的競(jìng)爭(zhēng)。

方漢認(rèn)為，我們國(guó)家在人才培養(yǎng)上有優(yōu)勢(shì)，但也存在一些短板，“比如，在工程師數(shù)量上，國(guó)內(nèi)是遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過美國(guó)的，但是在博士領(lǐng)域則是持平的，所以國(guó)內(nèi)應(yīng)該加大博士的培養(yǎng)速度，否則追趕起來有難度”。

這一點(diǎn)正在得到改變，最近三年，我國(guó)研究生的入學(xué)人數(shù)持續(xù)增加，“我認(rèn)為這對(duì)于人工智能的長(zhǎng)期競(jìng)爭(zhēng)是非常重要的，中國(guó)應(yīng)該重視高端人工智能人才的培養(yǎng)體系”。

在方漢看來，國(guó)內(nèi)的大模型和世界頭部公司之間的差距一直在縮小。

目前，全世界人工智能論文發(fā)表數(shù)量上中國(guó)第一，美國(guó)第二。雖然美國(guó)在高端領(lǐng)域明顯占優(yōu)，但中國(guó)在中低端市場(chǎng)也有很大優(yōu)勢(shì)。他表示，中國(guó)現(xiàn)在是全世界工業(yè)門類最齊全的國(guó)家，“我們有6000萬(wàn)的工程師，是美國(guó)的6至7倍。雖然目前在高端領(lǐng)域存在差距，但在工程上的追趕只是一個(gè)時(shí)間問題。對(duì)于芯片產(chǎn)業(yè)，大部分人都低估了短期發(fā)展的難度，高估了長(zhǎng)期發(fā)展的難度，對(duì)于中國(guó)人工智能產(chǎn)業(yè)的長(zhǎng)期發(fā)展，我還是比較樂觀的”。

“中國(guó)有足夠多的AI人才，所以說從長(zhǎng)期來看差距會(huì)逐步縮小。”方漢表示。

“信仰大模型的力量”，效率提升是人類永恒的追求

2023年，方漢讀了將近200篇論文，以此來保持對(duì)第一線技術(shù)的感知。

“這里面現(xiàn)在有個(gè)很殘酷的現(xiàn)實(shí)，如果你不懂技術(shù)，就不知道產(chǎn)品的邊界在哪里。所以我花了很大的精力，可能每周有將近一半的時(shí)間在看技術(shù)的邊界，剩下的就在思考我們的產(chǎn)品、模式該怎么做。”對(duì)于這個(gè)“殘酷的現(xiàn)實(shí)”，方漢的思考是，Scaling Law（大力出奇跡）依舊是文本大模型的主流，但在很多垂類賽道，Scaling Law已經(jīng)停止起作用，AI已經(jīng)觸及邊界，這時(shí)候需要產(chǎn)品創(chuàng)新、創(chuàng)意發(fā)力。

沿著對(duì)技術(shù)邊界的思考，談到技術(shù)信仰與商業(yè)化信仰兩個(gè)流派，方漢覺得，自己介于兩派中間。

在他看來，這二者其實(shí)是階段性的區(qū)別。目前這個(gè)階段，技術(shù)還在發(fā)展，市場(chǎng)上“最貴”的人才是算法工程師，而不是產(chǎn)品經(jīng)理。但如果算法提升到了一定邊界，產(chǎn)品經(jīng)理和模式就會(huì)開始入場(chǎng)。“這個(gè)在某些垂類已經(jīng)發(fā)生了，比如文生圖領(lǐng)域，甚至將來的文生視頻領(lǐng)域。當(dāng)大家技術(shù)上差異不大的時(shí)候，拼的就是商業(yè)模式跟產(chǎn)品創(chuàng)新。”方漢稱。

在這一輪“百模大戰(zhàn)”的戰(zhàn)局中，昆侖萬(wàn)維是個(gè)特殊的參賽者，它不像百度、阿里，是同時(shí)擁有強(qiáng)大資金與技術(shù)實(shí)力的傳統(tǒng)大廠；也不像MiniMax、月之暗面這類快速闖入市場(chǎng)的初創(chuàng)明星企業(yè)。

昆侖萬(wàn)維成立于2008年，早期業(yè)務(wù)主要切入的是網(wǎng)頁(yè)游戲的研發(fā)、運(yùn)營(yíng)和全球發(fā)行，成立至今先后涉足過信息分發(fā)、社交、游戲、元宇宙??毫無疑問，這是一家極具市場(chǎng)敏銳度和戰(zhàn)略前瞻性的公司。

這樣的“敏銳”是否會(huì)讓外界對(duì)于昆侖萬(wàn)維做大模型的實(shí)力和投入產(chǎn)生一些質(zhì)疑？

“對(duì)于公司而言，外在質(zhì)疑不重要，關(guān)鍵在于公司能不能做有價(jià)值的工作，比如我們?cè)贏I搜索、AI社交和AI音樂生成等領(lǐng)域做到了當(dāng)前細(xì)分領(lǐng)域內(nèi)的最佳，那這就證明了我們的投入是有意義的。”方漢補(bǔ)充道，雖然提出All in AIGC是在2022年，但昆侖萬(wàn)維進(jìn)入大模型賽道是2020年，“這是因?yàn)槲覀冋娴氖切叛龃竽Ｐ偷牧α?/strong>”。