每經記者 葉曉丹    每經編輯 張海妮    

數字水印技術將迎來國家標準。日前，全國網絡安全標準化技術委員會就國家標準《信息安全技術 數字水印技術實現指南》（以下簡稱標準）公開征求意見。標準明確數字水印技術框架，水印需要嵌入水印載體（如：圖像、視頻、文檔等）；明確數字水印技術功能；明確數字水印實現流程；還給出水印算法選擇建議、典型水印場景使用建議、水印功能的評價方法等。

近期，WeShop創始人、蘑菇街董事長陳琪在接受《每日經濟新聞》記者專訪時提及，AIGC技術已經應用到商拍市場，目前AI商拍存在行業標準和規范問題。后續行業標準和規范確立后，公司將持續研究和跟進。

2023年，作為WeShop創始人，陳琪加入了工信部AI應用工作組。在互聯網科技市場經歷了多輪沉浮，他深知高成長的科技行業，往往會經歷從不成熟到混亂，再到慢慢成熟發展的階段。

AIGC技術在2023年引爆了國內互聯網科技行業新一輪的創新創業熱潮，陳琪覺得AIGC技術就像一把錘子，要找一個自身擅長的釘子，才能釘住一方空間。從圖文電商到直播電商，蘑菇街給人更多的認知是to C的平臺，而這一次，區別以往，他瞄準了B端市場，推出了WeShop的AI商拍平臺。

AI商拍，落地的商業空間有多大？《每日經濟新聞》（以下簡稱NBD）記者和陳琪聊了聊。

AI商拍缺乏標準和規范

NBD：作為一名電商用戶，我之前在國內的一些電商網站上發現，有部分商家已經應用AI商拍展示售賣商品，不留心可能察覺不出來用了AI技術，不過我看到用戶在評論區反饋是AI商拍，您怎么看當前這一技術的應用？

陳琪：您提到的這個點，其實反饋了幾方面的問題：一是當前AI商拍技術仍在發展期，還有不斷完善的空間；其次，這背后還涉及行業規范及立法層面的問題。WeShop在這個方面是非常慎重的，比如說去年我們就在積極申請國家的AI算法備案，今年初WeShop已經通過了，我們也是第一批通過的企業。

近期我們看到關于數字水印技術將迎來國家標準的消息，要求AI生成內容需添加數字水印，事實上在征求意見稿出來之前，我們也在作AI圖片水印方面的相關準備。

之前我們經歷了好幾輪的行業起伏，有一些經驗，所以覺得還是早點作預判和準備，這樣對大家都好。

NBD：為什么再創業的方向是AI商拍？

陳琪：早些年蘑菇街嘗試過virtual try-on（虛擬試衣）的技術，當時也應用了AI技術，不過當時的AI總體上偏識別功能。而這一輪的AIGC，更側重于生成式AI，在2022年底，AIGC爆火的時候，我們突然意識到，在這個臨界點上，似乎能滿足我們之前希望實現的虛擬試衣的部分需求，所以2023年初我們開始立項，大概三個月之后，就上線了AI商拍WeShop。

NBD：當時的想法是希望在之前AI識別的技術上進行新一輪迭代？

陳琪：從我的創業路徑和主線上來說，總體上還是有一個非常明確的主干的。就是如何在虛擬的屏幕上展現更真實的商品，讓消費者和商家之間的信息差能夠拉得更小。蘑菇街早年創造的瀑布流、直播電商，都是為了這個目的，這一輪AIGC技術爆發后，我們也是抱著這個想法來嘗試新項目的。

NBD：效率和質量其實是很難平衡的，雖然技術可以向前推進一步，但背后的信息差可以消弭么？

陳琪：可能有一些品牌會刻意去創造信息差，而像我們，作為零售的渠道方，一定程度上是希望能夠減小信息差的。從消費者角度來說，可能大家覺得消費者理所當然是希望消弭信息差。但實際上有時候并不是這樣，商家和消費者之間如果完全沒有信息差，譬如說完全不包裝，可能消費者也不喜歡。

所以，我們的主線是盡可能減小信息差，不斷利用新的技術減小信息差。通常一個技術被全行業充分使用的時候，它的信息差又會提升，所以我們又開始尋找新的技術，這之間就是不斷競爭和互相影響的一個過程。

找到小切口應用場景

NBD：WeShop是由蘑菇街人工智能團隊研發的，相比以往to C的電商平臺，WeShop是一個偏向B端的AIGC應用，主要服務哪些用戶群體？

陳琪：WeShop的業務偏向B端，這對我們是一個新的嘗試。除了之前嘗試的電商平臺、零售平臺，我們這次也是希望作為一個技術應用的導入者和發展者，能將技術更廣泛地應用到目標客戶群中。

當前，從我們的用戶數據來看，主要分為幾類：一類是國內電商客戶，一類是跨境電商客戶，還有一類是做品牌設計的客戶和做廣告的客戶。從地域分布來看，我們有超過一半的客戶在海外。

一個有趣的現象是，我們海外客戶最多的國家是巴西，他們的需求點在哪里呢？譬如說賣小商品、賣農產品，他們需要換背景換模特，把國內的背景換成巴西的，中國的模特換成拉美的。

NBD：在很多老板眼中，AI是“降本增效”的利器，從實際應用來看，落地到具體應用場景，以AI商拍來看，企業運用技術來降本增效的意愿如何？

陳琪：從我們客戶的角度來說，老板的認知和一線操作人員的認知，差別是巨大的。另外，老板們之間的認知差別也很大：有些人對AI的了解還不夠，有些人覺得AI能解決所有問題，有些人覺得AI啥也解決不了。

然后，一線操作的員工，對AI的認知也出現了分化：有些人會很積極地擁抱AI，提高工作效率；也有一些人會很抗拒，擔心AI會影響自身工作。

NBD：經過去年爆發式發展，如何看今年AIGC應用的發展？

陳琪：2024年還是比較關鍵的。今年應該是AIGC應用真正讓大家用起來的階段。所以像我們這樣搞AI應用開發的人，有些事情是必須做到的。

首先，對客戶的應用場景得非常了解，把客戶的整個工作流、工作場景拆細，不同場景應用不同的AI功能。其次，明確我們自己能滿足客戶哪個場景下的應用。目前，ChatGPT基本以對話的方式來完成，似乎很強大，但從工作的角度來說，這個界面其實不夠專業，可控性也非常差。

在沒有投放廣告和營銷的情況下，WeShop目前已經積累了幾十萬的客戶。原因是我們的場景切得非常細，顆粒度非常小。目前WeShop推出的AI商拍，核心還是盯著跟電商營銷領域相關的AI應用。從這個角度來看，2024年應該是非常有意思的一年，今年大家會針對一個個細分領域發力。2023年不少企業都推出了大模型，有的大模型花了很多錢，一上來就是“雷神之錘”，但實際要落地的應用場景可能還是一枚釘子那么小。可能很多時候壓根就用不上“雷神之錘”，只要找到一個個非常精準的小切口“小釘子”，用小錘子給它敲進去就行。

所以，我覺得2024年，市場上除了“錘子”，還會出現“鉗子”“扳手”，真正的通用大模型，就像工業母機，它是幫你制造“錘子”，制造生產工具。

NBD：對于當前行業里的AI商拍技術，有一些用戶覺得沒達到預期的效果，您怎么看AI商拍技術的發展路徑？

陳琪：科技的成長，是慢慢往上的過程；技術每前進一點，購買的客戶就多一點。現在已經有客戶在持續付費和使用了，這說明現在AI商拍的水準，滿足了一些客戶的需求。但是面對另外一些用戶的需求，可能技術還有提升的空間，有時候還需要我們人工智能團隊的加持。

我覺得技術可能還得發展兩年，到時候大家預計會比較清楚AI到底能干些什么，哪些事情會被AI替代掉，哪些事情是替代不了的。