｜2024年4月17日 星期三｜

NO.1 證監(jiān)會：如僅因分紅不達(dá)標(biāo)被ST，不會導(dǎo)致退市

據(jù)證監(jiān)會網(wǎng)站4月16日消息，證監(jiān)會上市公司監(jiān)管司司長郭瑞明就分紅和退市有關(guān)問題答記者問。郭瑞明表示，分紅不達(dá)標(biāo)實(shí)施其他風(fēng)險警示（ST），主要著眼于提升上市公司分紅的穩(wěn)定性和可預(yù)期性，重點(diǎn)針對有能力分紅但長期不分紅或者分紅比例偏低的公司。需要指出的是，ST不是退市風(fēng)險警示（*ST），主要是為了提示投資者關(guān)注公司的風(fēng)險。公司如僅因此原因被ST，并不會導(dǎo)致退市；滿足一定條件后，就可以申請撤銷ST。實(shí)施ST針對的是有盈利的企業(yè)，即最近一個會計年度凈利潤為正值且母公司報表年度末未分配利潤為正值的公司。此外，對于研發(fā)強(qiáng)度大或研發(fā)投入大的企業(yè)，即使分紅未達(dá)到上述條件的，也不會被實(shí)施ST。以2020-2022年度數(shù)據(jù)測算，滬深兩市可能觸及該標(biāo)準(zhǔn)的公司數(shù)量僅80多家。

點(diǎn)評：關(guān)于近期市場熱議的分紅和退市監(jiān)管熱點(diǎn)，證監(jiān)會及時回應(yīng)“分紅不達(dá)標(biāo)實(shí)施ST，并不會導(dǎo)致退市”，相關(guān)新政體現(xiàn)了監(jiān)管層對上市公司分紅行為的規(guī)范和引導(dǎo)。通過實(shí)施其他風(fēng)險警示（ST），監(jiān)管層旨在提升上市公司分紅的穩(wěn)定性和可預(yù)期性，促使公司改善盈利分配政策，增強(qiáng)投資者信心。此舉有助于推動形成長期穩(wěn)定的投資回報機(jī)制，提高市場整體質(zhì)量。證監(jiān)會的回應(yīng)，減少了市場對退市潮的擔(dān)憂，有利于穩(wěn)定市場預(yù)期。

NO.2 國信證券2023年度凈利同比增5.57%，擬10派2.7元

國信證券4月16日晚間披露年報，公司2023年實(shí)現(xiàn)營業(yè)收入173.17億元，同比增長9.08%；實(shí)現(xiàn)歸屬于上市公司股東的凈利潤64.27億元，同比增長5.57%；基本每股收益0.54元/股。公司2023年度利潤分配預(yù)案為：以2023年12月31日總股本96.12億股為基數(shù)，向全體股東每10股派發(fā)現(xiàn)金紅利2.7元（含稅）。

點(diǎn)評：國信證券2023年的業(yè)績，顯示了公司在市場波動和行業(yè)競爭加劇的背景下依然保持了穩(wěn)健的盈利能力。公司能夠通過多元化的業(yè)務(wù)布局和有效的風(fēng)險管理，實(shí)現(xiàn)收入和利潤的增長。此外，公司提出的現(xiàn)金分紅方案，反映了對股東回報的重視，有助于提升投資者對公司的信心和公司的市場形象。與此同時，公司也需關(guān)注行業(yè)發(fā)展趨勢和科技創(chuàng)新，持續(xù)推進(jìn)業(yè)務(wù)創(chuàng)新和服務(wù)升級，以應(yīng)對未來市場的變化和挑戰(zhàn)。

NO.3 全球最大對沖基金橋水曝光：已使用AI投資！

全球最大對沖基金橋水日前向美國證監(jiān)會提交的信息披露材料顯示，它已在投資中使用人工智能。橋水分析了人工智能為投資帶來便利的同時存在的風(fēng)險。例如，AI 用于基本面分析時，存在出錯的風(fēng)險。橋水談到了AI 可能會出現(xiàn)的問題之一：人工幻覺（AI Hallucination），即人工智能捏造數(shù)據(jù)，并使捏造的數(shù)據(jù)看起來像真的一樣。數(shù)據(jù)顯示，截至2023年12月31日，橋水以全權(quán)委托方式管理的客戶資產(chǎn)規(guī)模為1125億美元。

點(diǎn)評：全球最大對沖基金橋水開始使用AI投資，揭示了人工智能技術(shù)在金融投資領(lǐng)域的深入應(yīng)用。橋水基金的實(shí)踐表明，AI和機(jī)器學(xué)習(xí)可以有效地處理大量數(shù)據(jù)，提高投資決策的效率和精準(zhǔn)度。同時，AI投資也存在潛在風(fēng)險，如數(shù)據(jù)錯誤、模型過擬合、市場異常行為等問題，可能導(dǎo)致投資決策失誤。橋水基金對AI可能產(chǎn)生的“人工幻覺”風(fēng)險的警示，提醒了行業(yè)在使用AI時需要保持警惕，確保技術(shù)的合理運(yùn)用和風(fēng)險的可控。此外，這也表明金融行業(yè)在數(shù)字化轉(zhuǎn)型的同時，需要不斷提升專業(yè)人才的培養(yǎng)和技術(shù)的創(chuàng)新能力。