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產業變革風起!出行領域借AI大模型提升效率,數據安全問題仍待解決

每日經濟新聞 2024-04-23 21:16:34

每經記者 黃辛旭  李星    每經編輯 裴健如

當前AI大模型技術浪潮正在掀起顛覆性變革,賦能千行百業。汽車產業也處在“新智能”發展的起點,大模型的應用將重塑智能汽車算法與邏輯,助力生產力革新,深度融入汽車各業務場景。人工智能作為“新質生產力”,推動汽車產業從數字化邁向“數智化”。這種變革,重塑了大眾的出行觀念,也催生了新的出行需求和商業模式。

在AI大模型的等新技術的推動下,新出行市場將有哪些變化出現?這些變化又會帶來哪些新的商業模式?面對能源變革,市場期待怎樣的低碳智慧出行?

針對目前新出行行業的熱點議題,4月23日,《每日經濟新聞》主辦以“聚焦產業變革趨勢探索產業發展新路徑”為主題的“2024美好出行MaaS沙龍”活動。期間,北方工業大學汽車產業創新研究中心主任、教授紀雪洪,中國汽車流通協會數據應用與消費者研究分會副秘書長常亮,耀出行首席執行官楊廣,一嗨出行執行副總裁兼首席戰略官蔡禮洪,T3出行副總裁李京峰等專家學者和企業高管,圍繞上述相關問題分享了真知灼見。

AI大模型能有效提升運營效率

“AI大模型將帶來顛覆性變化,所有企業都必須重視人工智能的迭代和變化。在很多關鍵領域,未來5~10年,人工智能帶來的影響,完全不亞于互聯網誕生所帶來的影響。”楊廣認為,AI大模型將重構不少行業。

這一觀點已經成為共識。聚焦出行領域,隨著汽車行業開啟智能化下半場競爭,各大出行服務商也都已經開始利用大模型賦能企業運營。比如,T3出行在去年就開始打造出行行業的生態大模型——阡陌大模型,這一大模型基本由決策類能力、生成類能力以及多模態能力組成。

“目前,我們把它應用于網約車的司乘服務、智能調度和安全保障這三大主要場景。經大概測算,通過引入大模型能力,公司的客服效率大概提升了10%,每天大約能夠給整個客服團隊節省上百個小時人工工作時間。”李京峰表示。

據李京峰介紹,在智能調度方面,T3出行可以通過智能供需預測,以95%左右的準確率,去預測15分鐘之后的出行供需數量,從而有效解決“冷熱區”問題。“我們發現,通過AI大模型賦能,可以把出行調度的效率提升約10%以上,也能提升司機群體的收入。另外,在安全保障方面,AI大模型能夠自動識別司機的疲勞駕駛狀態、危險駕駛狀態,以及司乘語言沖突等,平臺能夠及時介入、干預,進而解決一系列的安全隱患問題。”李京峰稱。

圖片來源:每日經濟新聞 資料圖

楊廣也表示,耀出行同樣在根據公司過去幾年積累的訂單數據和客戶的服務數據,開發自己的大模型。“我們用了這個模型之后,顯著的變化主要體現在部分企業客戶和重點個人客戶的需求場景中。在這些訂單變化頻次很高的場景下,我們的運營效率大約提升了10倍。”楊廣說。

蔡禮洪則從用戶的角度,談到了AI大模型給出行領域帶來的新體驗。“我們也是通過AI大模型來捕捉不同用戶的出行習慣。從用戶體驗的角度來講,有了AI的賦能,用戶的預訂效率也有了量級提升。而從企業的運營效率出發的話,我們能夠通過AI實現降本增效。”蔡禮洪表示,企業在擁抱的AI過程中,確實已經“嘗到了甜頭”。

值得關注的是,聚焦高端出行領域的企業,更需要注重用戶精細化解決方案。據楊廣透露,耀出行正在用AI大模型為用戶提供高度定制化的服務。

“以前我們做這樣的方案可能需要由內部團隊和客戶一起,進行長時間的來回溝通和準備。但現在,利用這些已經成熟的人工智能模型,基于自己的知識庫,我們可以在短時間內為客戶提供多套滿足需求的方案。”楊廣認為,人工智能帶來的改變,不僅體現在出行行業?;诖?,中國所有的企業都必須盡快學習和了解它,從而對企業運營的方方面面進行迭代。

數據安全問題仍待解決

不過,AI大模型在給出行行業帶來機遇的同時,也存在挑戰。

“AI大模型帶來的機遇,是需要去把握的,因為它有一個逐步的場景應用,怎么把通用大模型和企業的經營產生的數據,充分地去結合起來,去找到最有效率的點,然后去引進相應的人才,做產品的革新、運營水平的提升,給用戶提供更好的體驗,是需要企業去充分了解的。在這個過程中,不同的企業在應對和打法上是有差異的,可能會導致一些企業應對滯后,或者說反應遲鈍,甚至在這一波浪潮中被替代或者被淘汰出局。”紀雪洪認為,AI大模型的到來,或將加劇出行行業的淘汰賽。

具體來看,AI大模型背后往往需要大數據來支撐,而不同公司掌握的數據規模也會有差異。“如果某家公司有數據,也有資金,那么它能夠很快進行大模型的應用,或者是多模態應用,也能夠很快找到一些更新的技術落地,中小企業可能很難跟上它的步伐。這樣一來,行業中的‘馬太效應’就會凸顯。這是需要中小企業關注的。”紀雪洪說。

而從具體落地與應用來看,李京峰分享了T3出行在產品技術中引入AI大模型時,遇到的困難和挑戰。

“第一個大的挑戰是,現在階段AI大模型還不足夠成熟、不夠準確,但在網約車行業,我們又要求高效準確地去解決用戶的每一個問題。這對于產品技術和應用是一個巨大挑戰;第二個挑戰體現在大模型目前還缺乏地圖信息、結構化數據等方面的能力。這就需要在實際應用和實際場景中,從產品、技術角度結合大模型、地圖的結構化數據和非結構化數據,一起去解決這個問題。T3出行也是持續在摸索如何把這幾種能力結合到一起,打造最優的用戶體驗。”李京峰表示。

此外,AI大模型賦能到出行領域的過程中,數據的安全和客戶的隱私問題同樣是繞不開的挑戰。比如,一些用戶在出行過程中可能會涉及到身份證、駕照等個人核心信息的安全與保護問題。

“我們在做大模型訓練去提煉用戶預訂習慣的時候,首先要做的就是‘脫敏’,把有一些非必要的信息在后臺模糊掉,也不會把用戶核心敏感信息拿來做模型訓練。”蔡禮洪對此表示。

需要注意的是,耀出行服務的用戶中,有不少是公司的高管,或重要的政要人員。由于身份和職業的特殊性,這些用戶對隱私保護機制也提出了更高的要求。“我們在利用AI大模型提升運營效率、更好為客戶服務的同時,也要做到全程保障客戶信息安全,所有的耀出行管家均簽署了隱私保護協議,并確保行車過程中無錄音、無錄像。”楊廣表示。

圖片來源:耀出行官微

除了出行企業,出行領域的數據管理和安全,也需要政策層面的監督與管理。“出行是一個強監管的行業,大家比較重視安全和隱私保護。在大模型快速發展的時候,我們要開放一些數據,甚至與一些第三方數據資源進行整合。這時怎么去定好數據開放邊界、安全底線等,需要政府給予一定的支持。”紀雪洪認為。

自動駕駛將在出行領域起主導作用

隨著汽車產業的快速發展以及大模型技術的賦能,未來5~10年出行方式也將發生明顯變化。

“未來的出行方式一定是多樣化的,如300公里以下的出行距離,消費者會更多選擇開車、打車或租車等方式;300公里~800公里出行,消費者則會則選擇高鐵;800公里以上的出行距離,消費者則可能會選擇飛機出行。”常亮認為,未來出行可能會是“一站式”的。

楊廣則提出,基于大模型對消費者習慣和出行愛好的測算,未來出行或能實現基于路況、方便性、使用習慣等分析,給出組合出行方式,盡可能縮短消費者在旅途中不必要消耗的時間。

在李京峰看來,未來幾年,自動駕駛技術會大規模落地,這會對出行行業產生巨大影響和改變。“在這件事上,我們相對樂觀。因為我們近期與同行業的自動駕駛公司接觸較多,了解到它們正在通過各種技術革新,來促使自動駕駛車輛應用落地。”李京峰表示,“我們認為,在全無人駕駛車這一方向上,L4級別的全無人Robotaxi(自動駕駛出租車)一定是今后網約車發展的一個不可逆的趨勢。無論是從技術角度,還是從人員成本結構角度來看,這都將是不可逆的發展趨勢”。

常亮也表示,自動駕駛車輛會越來越多,但具體何時能真正實現完全自動駕駛,尚無定數。“出行企業現在需要考慮的是,如果自動駕駛時代到來之后,出行方式會發生什么樣的變化,以及如何將出行車輛與大出行車輛結合起來。因為從政策層面來看,出行仍以公共交通為主,網約車、出租車等運營車輛出行為輔。”常亮解釋稱。

圖片來源:每經記者 董天意 攝(資料圖)

在李京峰看來,目前,自動駕駛大規模落地主要面臨兩大挑戰。一是,從行業需求來看,L4級自動駕駛只是解決了從A點到B點把人安全送達的問題,但是對網約場景細節考慮不夠,L4級自動駕駛車輛并不能夠直接用于Robotaxi運營。二是,當前的政策法規、車輛保險政策,也不足以支撐Robotaxi大規模落地。“我們在網約車階段積累的產品技術和運營能力,能夠快速地平移到自動駕駛時代。同時,我們正在和各個自動駕駛算法公司、各大主機廠合作,為自動駕駛時代到來做充分的準備。”李京峰稱。

李京峰還表示,Robotaxi的落地,會循序漸進。比如,會先在某一些城市試點,然后單個城市開放,最后在全國范圍內開放。

新能源車滲透率將持續提升

在常亮看來,面對技術帶來的變化,出行公司要想占據優勢,核心仍是發揮自身優勢,服務好司機和用戶。“出行企業提升業務的核心,是要把公司的主要運力,即司機,服務好,因為只有服務好司機,司機才能更好地服務乘客。”常亮認為,乘客感受是促進整個出行行業快速發展的核心動力,AI大模型等技術“上車”,也是為了更好地服務乘客。

同時,常亮還呼吁,相關主管部門或地方政府,能給出行行業政策“松綁”,以促進出行行業的快速發展。

為了給消費者提供更好的用車體驗,以一嗨租車為代表的出行企業,在車隊車型的配比上,也會根據用戶需求進行調整。

據悉,目前,一嗨租車車隊中的新能源汽車約1萬多輛,主要是最受C端消費者歡迎的品牌,包括小鵬、特斯拉等。

“我們的車隊布局也主要受用戶驅動。在不同地區,電動車租賃的接受程度也明顯不同。在新能源市場滲透率高、全年氣候較溫和的地區,新能源車會更受歡迎。”蔡禮洪舉例稱,海南消費者對新能源車接受程度高,公司在當地會投放更多的新能源車型;而在西北等地,由于各城市之間距離較遠,消費者會優先選擇燃油車,公司在當地投放的車型,也更多是燃油車。

圖片來源:每經記者 張建 攝(資料圖)

不過,蔡禮洪也強調稱,未來,新能源車在出行行業中的滲透率會越來越高,且往往配備更高階的輔助駕駛技術,這會給用戶的體驗帶來質的飛躍。“是否將新能源車隊規模繼續擴大,還需根據用戶需求來調整。”蔡禮洪稱。

紀雪洪也表示,目前,大出行領域整體都在加快引入新能源車型,但出行企業對車輛的采購主要源于用戶的接受程度,需分場景、分區域進行。但隨著新能源汽車成本逐步降低、充電便利性提高以及智能化體驗的進一步強化,新能源汽車將成為出行行業一大趨勢。

中汽協數據顯示,今年1~3月,國內新能源汽車累計銷售209萬輛,同比增長31.8%,市場占有率達到31.1%。中國科學院院士、清華大學教授歐陽明高曾預測,2030年新能源革命將迎來爆發期,新能源汽車保有量將達到千萬級,市占率將達到70%。

紀雪洪表示,智能電動汽車的發展,將同步推進出行行業商業模式的變化,比如消費者在出行上可能需要更多共享化,不僅是車輛的共享,還包括座位的共享等,最終行業將實現低碳智慧出行。

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