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專訪鄔賀銓:手機嵌入大模型后可以不上云就使用很多應用,將帶來萬億元規模換機潮

每日經濟新聞 2024-04-29 00:11:14

鄔賀銓認為,未來大模型落地以后,它就可以做3D和AR,可以讓短視頻更豐富,用戶還可以自己生成。它會帶來新一輪的手機換代熱潮。中國現在按14億部手機計算,一般來講三年換一次,一年要換4億—5億部手機。一部手機假設按3000元計算,每年至少是12000億元的市場規模。

每經記者 張蕊    每經編輯 陳星    

2024中關村論壇年會于4月25日至29日舉行。本屆論壇以“創新:建設更加美好的世界”為主題,上百位頂尖專家、上千名演講嘉賓將圍繞科技創新引領社會進步、民生改善、可持續發展等議題,共話開放創新,共謀發展機遇,為建設更加美好的世界貢獻智慧和力量。

中關村論壇是中國面向全球科技創新交流合作的國家級平臺,已成功舉辦14屆。本屆論壇設置了論壇會議、技術交易、成果發布、前沿大賽、配套活動5大板塊,將舉辦近120場活動,100多個國家和地區、150余家外國政府部門和國際組織機構等受邀參會。

在28日舉行的全球科技創新高端智庫論壇期間,中國工程院院士、中國工程院原副院長鄔賀銓接受了《每日經濟新聞》記者(以下簡稱NBD)的采訪。

鄔賀銓作演講 圖片來源:每經記者 張蕊 攝

手機嵌入大模型將帶來新一輪換機熱潮

NBD:您之前提到,未來我們的手機中也會嵌入大模型,手機嵌入大模型后,會出現哪些顛覆性的功能?

鄔賀銓:手機嵌入大模型之后,可以不上云就使用很多應用。為什么不上云?因為很多時候手機涉及隱私,不上云就可以比較好地保護隱私。另外,不上云也減少了時延,很多處理就可以在手機上操作,比如以文生圖、以文生曲、以文生視頻,不上云就可以做。也就是說,用戶可以在沒有云、沒有網的時候用手機進行相應的操作。當然,也可以上云來協同。

另外,手機嵌入大模型,在有網的時候,用戶可以實現很好的交流。比如與外國人特別是小語種的外國人交流,現在網上所謂的同聲傳譯,實際上并不是同聲,需要他講一句,你等他翻譯完了以后你再講。而將來手機如果嵌入大模型就可以真正實現同聲傳譯。

又比如跟聾啞人交流,他只會用手語,一般人并不懂,如果手機嵌入大模型,你用手機對準他,他的手語就可以翻譯成你能懂的語言了。

再比如,中國逐步邁入老齡化社會,醫療保健是個需求旺盛的市場。只要拿手機對準臉或者舌苔,再感知脈搏,它就可以提供一些保健建議以及比較穩妥的保健藥方。這就有點像中醫的望聞問切,而手機里的大模型就是老中醫,相當于你有了家庭醫生。

當然,如果家里有孩子,還可以利用手機對小孩進行輔導。現在很多學生到初中、高中時家長就輔導不了了,這時候手機可以幫你輔導孩子。

4G出來的時候,成就了手機短視頻,現在5G也是一樣的短視頻,沒有突破,手機既不能做3D,也不能做AR。未來大模型落地以后,它就可以做3D和AR,可以讓短視頻更豐富,用戶還可以自己生成。所以我認為它會帶來新一輪的手機換代熱潮。

NBD:像您提到的,這個換代熱潮會是一個萬億級的規模?

鄔賀銓:是的,中國現在按14億部手機計算,一般來講三年換一次,一年要換4億—5億部手機。一部手機假設按3000元計算,每年至少是12000億元的市場規模。

獲取高質量數據要建設知識庫同時希望能夠開源

NBD:我們了解到,很多企業在訓練大模型過程中,高質量的數據特別難獲取,想請您談談高質量的數據是什么樣的數據?為什么我們缺乏高質量的數據?

鄔賀銓:中國網民很多,網上的數據很多,但是網上的數據還不能叫高質量數據。網上的數據里有高質量的,但是更多的是一些用戶生成的數據,這些數據良莠不齊,有很多似是而非,甚至會誤人子弟。所以這些數據如果用來訓練,肯定不是好數據。

所以真正要訓練的數據很多,在西方用的是百科全書和圖書館原來的老數據等,中國當然圖書館也不少,但是數字化的書不多,而且,國外的開源數據庫很多,中國盡管也有數據庫,但是開源的不多。

所以要解決高質量數據獲取難的問題,將來要有知識庫以及行業的知識庫等,同時希望能夠開源,這樣才能夠被大模型訓練所利用。

鄔賀銓 圖片來源:主辦方供圖

NBD:除此之外,還有其他的解決辦法嗎?

鄔賀銓:當然,政府是擁有最多高質量數據的部門,但是政府的數據要進行處理才能開放,不能有國家機密、企業秘密、個人隱私等,這方面還要做很多工作才行。另外,即便做了這些工作,政府是不是就能積極地開放數據,也有待進一步論證。

NBD:您覺得大模型下一個階段的技術方向是什么?

鄔賀銓:現在主要是基礎大模型,下一階段要到行業大模型和專用大模型,甚至可能也希望發展小模型,因為現在大模型耗費算力太多了,所以業內也在思考能不能變成小模型,希望用小模型解決大模型的問題。

NBD:現在一些地方政府發放了算力券,您覺得對解決大模型熱潮下的算力缺口是否有效?

鄔賀銓:算力券主要不是解決算力缺口,而是為了方便中小企業使用算力,因為不管誰用,算力都是這么多,現在關鍵是中小企業有成本問題。

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