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專訪清華大學鄧志東:人工智能將推動汽車從交通工具不斷轉型升級,AI賦能將進一步鞏固中國汽車產業相對優勢

每日經濟新聞 2024-04-29 22:56:22

◎鄧志東認為,在通用人工智能的支撐下,未來汽車會從單純的交通工具逐步迭代,帶來“出行即服務”的新變化,并朝向智慧化、共享化與低碳化邁進,整個汽車產業與產業生態會發生巨大的變革,例如智能增值服務會充分放大汽車產業的想象空間。

每經記者 石雨昕    每經編輯 陳旭    

425~29日,2024中關村論壇年會在北京舉行,本屆論壇以“創新:建設更加美好的世界”為主題。全球科技創新領域的頂尖專家、學者和企業家匯聚一堂。

4月28日下午,由北京市科學技術協會主辦,北京市科學技術協會創新服務中心、北京科技國際交流中心、北京工程師學會、北京企業技術開發研究會共同承辦的“互聯網3.0:未來互聯網產業發展論壇”成功舉辦。

《每日經濟新聞》記者注意到,中國信息通信研究院當日發布了國內首個汽車大模型標準。標準主要涵蓋三個能力域,其中場景豐富度側重評估汽車大模型對智能座艙和自動駕駛等細分場景的支持情況,能力支持度重點關注汽車大模型在感知、理解、推理、生成等人工智能技術能力上的表現,應用成熟度主要評估汽車大模型在系統生態、部署定制、場景適配等方面的應用情況。

論壇期間,圍繞人工智能賦能汽車產業相關話題,清華大學人工智能研究院視覺智能研究中心主任鄧志東接受了《每日經濟新聞》記者(以下簡稱NBD)的專訪。

汽車將從單純交通工具不斷迭代并帶來智慧化服務

NBD您認為目前人工智能賦能汽車產業處于什么階段?

鄧志東 圖片來源:受訪者

鄧志東:總體上,AI(人工智能)賦能汽車產業目前還處于自動駕駛2.0AI分段賦能與串接的階段,即把整個自動駕駛系統人為地劃分為環境感知、自主導航、預測、決策、規控等不同的階段,分別利用AI進行賦能,然后再串接起來。

現在看來,這樣的分段端到端方式存在固有的缺陷,可能無法解決長期困擾自動駕駛產業落地的長尾感知與邊緣決策問題。

NBD在您看來,人工智能發展會引領汽車產業發生怎樣的變革?

鄧志東:在通用人工智能的支撐下,未來汽車會從單純的交通工具逐步迭代演化為“出行即服務”的“大號AI手機”,朝向智慧化、共享化與低碳化邁進,整個汽車產業與產業生態會發生巨大的變革,例如智能增值服務會充分放大汽車產業的想象空間。

NBD要想實現人工智能引領整個汽車產業與產業生態發生巨大變革,其中的核心技術是什么?

鄧志東:發展以多模態大型語言模型為核心的通用人工智能,或者說為智能電動汽車注入“靈魂”,涉及的核心技術主要包括自動駕駛3.0或一體化的端到端自動駕駛管線(Pipeline)及其支撐技術,如多模態視覺語言大模型的預訓練及微調、多模態交叉理解增強、檢索增強(RAG)、知識增強、交互式駕駛技巧對齊與增強、視覺數據的高質量清洗、高端算力芯片等。

NBD搭載人工智能大模型的汽車會帶給消費者什么體驗?

鄧志東:大模型上車后,汽車大模型會給消費者帶來更加安全與更加人性化、個性化的用車體驗。

 

AI賦能會進一步鞏固與擴大中國汽車產業相對優勢

NBD針對汽車行業全面走向“人工智能+”這樣一個大的趨勢和行業需求,人工智能賦能汽車產業會讓中國汽車行業出現哪些變化?除了汽車,您認為人工智能的產業應用還會深刻影響哪些行業?

鄧志東:人工智能賦能會進一步鞏固與擴大中國汽車產業的相對優勢,讓中國完全自主設計與制造的新能源汽車,主要依靠智能化的發展或技術優勢出海走向世界,同時還會深刻影響新制造、新能源、新商業等千行百業。

例如,中國首批參與大模型上車的智駕企業,也必然會成為參與大模型機器人競爭的首批企業之一,而且必定是競爭力最強的陣營。

NBD為了更好地賦能各行各業,未來中國人工智能發展有哪些重點短板有待解決?

鄧志東:高端人才、高端芯片、高質量數據,我認為這“三高”是未來中國人工智能發展有待解決的主要短板,在相關領域還需要強化相關的工作,取得新的突破。 

封面圖片來源:新華社

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