每經記者 周逸斐    每經編輯 陳旭    

2024中關村論壇年會于4月25日至29日舉行。本屆論壇以“創新：建設更加美好的世界”為主題，上百位頂尖專家、上千名演講嘉賓圍繞科技創新引領社會進步、民生改善、可持續發展等議題，共話開放創新，共謀發展機遇，為建設更加美好的世界貢獻智慧和力量。

在清華大學主辦的平行論壇“2024世界數字健康論壇”上，智譜AI總裁王紹蘭發表了題為“大模型時代的探索和思考”的主旨演講。《每日經濟新聞》記者從論壇現場獲悉，智譜AI為本次中關村論壇年會提供了大模型技術支持，打造了“2024中關村論壇年會”會務智能體，為參會者提供全面實時的會議信息、日程查詢、議題概覽等服務。

圍繞大模型領域相關話題，王紹蘭在論壇期間接受了《每日經濟新聞》（以下簡稱NBD）記者的專訪。

人工智能行業僅有強大基座模型還不夠

NBD：2024中關村論壇年會上，清華大學聯合生數科技發布首個長時長、高一致性、高動態性視頻大模型Vidu，外界評價其為國產版Sora（美國人工智能研究公司OpenAI發布的人工智能文生視頻大模型），您覺得國內已經進入Sora階段了嗎？

王紹蘭在平行論壇發表演講 圖片來源：論壇主辦方

王紹蘭：在大模型研發的歷程中，我們越來越意識到實現通用人工智能（AGI）的道路很長，踽踽獨行不如齊力同行。

生數科技在文生視頻模型方面有比較突出的能力，是智譜已經投資的十多家AI大模型產業相關創業公司之一。目前許多企業都擁有行業領先的技術實力，這是一種鮮明的技術導向。

我們也發起了智譜Z計劃，專門支持大模型原始創新，覆蓋大模型算法、底層算子、芯片優化、行業大模型和超級應用等各方面。

我們覺得，僅僅有強大的基座模型還不夠，只有打通大模型產業生態圈上下游，與客戶、不同生態位的合作伙伴一起，才能推動中國人工智能產業全面發展。

NBD：您在論壇現場提到，我國大模型發展比國外晚了一年，當前外界有人認為中國大模型研究在沿襲國外的技術，您認為該如何縮小與國外先進水平的差距？

王紹蘭：我認為，中國要建立起具有獨立自主知識產權、安全可控自研的國產大模型。大模型是AI技術設施的關鍵底座，大模型競爭是國家科技戰略競爭，中國一定要有自主創新的大模型產品。

我們目前有國產全自研的核心技術，從底層算法、預訓練框架、團隊搭建，甚至到國產化硬件的適配，智譜的全鏈路技術都由我們團隊自主研發，完全自主可控。

坦白地說，智譜跟世界頂級水平仍然存在著差距。承認這一差距，是要認清方向并去追趕。我們與世界頂級水平之間的差距雖然在縮小，但仍然存在，對此團隊還是有壓力的，但同時也非常有動力。我們希望認清這個差距，并且靠自身努力追上差距。當然，除了國產、自研，我們同樣注重技術的高效迭代和創新。

大模型技術進步的陡峭曲線還沒有放緩跡象

NBD：上一個AI繁榮周期涌現的“AI四小龍”前期融資能力是比較強的，但后期普遍遭遇了商業化的艱難探索。您認為中國的大模型在商業化過程中怎樣避免類似的情況？

王紹蘭：生成式AI不再強烈地依賴標注，不再依賴具體的任務和場景，它的泛化能力更強。由于能力本身的泛化性和通用性，我們合作的伙伴遍布各行各業，聚焦不同的領域。

如果只是把大模型當作一個技術浪潮，那么它總有巔峰和低谷。但如果你把大模型看作一場技術革命，那么一切的視角、想象空間都變了。大模型催生了前所未有的新空間、新市場，它的革命性不僅在于改造舊的世界，還將開辟一個前所未有的新的世界。

我認為，大模型技術進步的陡峭曲線還沒有放緩的跡象，大模型商業化之路方興未艾。2024年將是AGI元年，人工智能的革命性潛力將進一步釋放，不僅體現在技術領域，也將給商業世界帶來顛覆性影響。這不是將來時，而是進行時。

NBD：當前，從AI到大模型，從大模型到大模型商業化落地，有人認為最大的攔路虎是技術問題，還有人認為是商業化模式問題。從現狀來看，您支持哪種觀點？

王紹蘭：技術能力躍升和商業化并不矛盾，堅持技術和商業化兩條路線，共同的方向就是推動中國大模型產業的全面發展。

在技術方面，我們從底層算法、預訓練框架、團隊搭建，甚至到國產化硬件的適配，全鏈路技術都由團隊自主研發，完全自主可控。

在商業化方面，針對不同的用戶需求，我們總結出三種主要商業模式：API（應用程序編程接口）、云端私有化、本地私有化。從生產、營銷、綜合投放、銷售，到轉化、服務、用戶體驗、售后等，每個環節我們都已經積累了許多落地案例。

最近我們剛剛公布了一批大模型商業化案例，覆蓋智能汽車、金融、咨詢、數字營銷等諸多領域。

王紹蘭發表演講 圖片來源：論壇主辦方

商業化進程中存在算力困境

NBD：當前國產大模型在商業化上有沒有出現一些共性問題？智譜AI如何規避這些可能的挑戰？

王紹蘭：算力的困境是客觀存在的，我們在國產算力適配方面有了很多進展。

第一，從GLM（通用語言模型）預訓練框架搭建之初，我們就非常注意算力的利用率問題，在這方面做了大量的工作，目前還在進行。

第二，智譜一開始就在國產算力適配方面，進行了投入。

第三，在國產算力適配情況方面，自2022年初，GLM系列模型支持在昇騰、神威超算、海光DCU架構上進行大規模預訓練和推理，當前已支持昇騰、神威超算、海光DCU等十余種國產硬件生態。

NBD：國內不少生成式AI企業都在布局出海，智譜AI在國際化方面有何布局？

王紹蘭：我認為國際化方面的布局需要一步步來，智譜目前在技術上的努力已經獲得國際認可。

比如，近日，大模型權威評測組織LMSYS（大模型組織，由加州幾所高校共同建立的AI研究組織）推出了基準測試——Arena-Hard（下一代基準測試），智譜研發的ChatGLM3和新一代基座大模型GLM-4排名僅次于GPT-4-Turbo（ChatGPT發布的語言模型）和Claude 3 Opus。

另外，在今年ICLR（國際表征學習大會）和WWW（國際萬維網大會）上，我們都有幸獲邀作大會主旨報告，這也是國內第一次有大模型相關的主旨發言出現在國際頂級會議上。

我認為，對于智譜來說，目前最關鍵的還是把核心技術突破和商業化落地兩個方面做好，我們也希望推動更大范圍的共建與探索。

封面圖片來源：每經資料圖