每經記者 陳浩    每經編輯 魏官紅    

5月10日是第八個“中國品牌日”。在2024年“中國品牌日”到來之際，由成都傳媒集團和深圳報業集團作為指導單位、每日經濟新聞和深圳商報聯合主辦、清華大學經濟管理學院中國企業研究中心提供學術支持的“2024第八屆中國上市公司品牌價值榜發布會”將于5月9日在深圳舉行。

過去一年，人工智能熱潮席卷全球，如何讓大模型賦能各行各業成為熱門話題。國內大模型在應用層面處于什么樣的階段？目前哪些行業已經開始利用大模型來提升生產力？帶著這些問題，《每日經濟新聞》記者專訪了騰訊研究院資深專家袁曉輝。

袁曉輝表示，從大模型的能力來看，各行業對大模型有三大共性需求，包括內容生成與創意設計、信息提煉與專業輔助、任務調度與智能交互。“在‘人工智能+’等重要政策指引下，大模型有望加速在傳統行業的落地應用，在云智一體的基礎設施支持下，向多模態、人工智能體、端側及小型化等方向發展，更深入嵌入各行業的工作流程中，從而促進生產力的提升。”

談大模型的能力：各行業有三大共性需求

袁曉輝認為，從大模型的能力來看，各行業對大模型有著三大共性需求，包括內容生成與創意設計、信息提煉與專業輔助、任務調度與智能交互。大模型對品牌價值的提升，同樣包括以上三個方面：

一是輔助內容生成與創意設計，提升品牌知名度和影響力。例如，利用大模型進行內容生成，如社交媒體帖子、博客文章、新聞稿等，可以幫助品牌維持高頻率和高質量的內容輸出，增加品牌在公眾和行業內的可見度。同時，高質量的AI技術展示也可以作為品牌創新力的象征，增強品牌形象，吸引更多的合作伙伴和投資者。

二是信息提煉與專業輔助，幫助品牌方優化營銷策略。工作人員主要運用大模型的摘要、規劃和數據分析等能力，識別市場趨勢和消費者行為模式，幫助品牌制定更有效的市場定位和營銷策略。

三是通過任務調度與智能交互，大模型作為一種新質生產力，可以增強客戶體驗。大模型可以通過提供快速、準確的客戶服務來優化用戶體驗。例如，在線客服聊天機器人能夠快速響應客戶查詢、解決客戶問題，從而提升客戶滿意度和忠誠度。個性化推薦系統可以根據用戶的歷史行為和偏好，推薦相關產品或服務，提升用戶的購買體驗。

“大模型在國內各行業中的應用整體處于發展早期。”袁曉輝表示，各行業中，數字原生行業（如軟件、游戲等行業）是先行者，同時，傳統行業中生產性服務業（廣告、金融等）進展相對快，重資產行業（建筑、制造、能源等）進展相對慢。她說，這背后有兩個核心影響因素，一是大模型對行業需求的適配度，二是行業數據的可得性，往往模型能力與行業需求匹配越高，行業數據的可得性越高，大模型應用落地進展也越快。

談大模型發展趨勢：有望加速落地傳統行業

袁曉輝強調，目前各行業應用大模型有兩個需要重點關注的問題：

一是缺乏評判應用大模型是否成功的標準，企業容易追求一些技術指標，比如關注大模型的技術性能，包括精度、召回率和提升率等，但這些指標遠遠不夠，技術指標的高低無法直接反映出大模型價值的大小。更重要的應該是，關注業務指標，例如用戶數、使用量、收入等，這些指標能直觀反映價值，作為評判成功的標準更具說服力。

二是過度看重投資收益中的短期產出部分而忽視長期投入。傳統行業容易將大模型與成熟業務同等看待，要求明確的投入產出，甚至希望短期內投入能實現正向盈利，這并不利于大模型應用的發展。大模型還在快速迭代，有大量的不確定性，比如技術突變、泡沫等，短期財務上很難有較好的表現，長期也很難評估準確。更合理的方式是，將大模型作為研發或孵化項目，不強求短期的財務指標絕對值達成，轉而關注業務、技術等指標的相對提升。

袁曉輝介紹，從騰訊研究院即將在5月10日發布的《行業大模型調研報告》來看，各行各業都已經開始使用大模型來提升生產力，只是程度上有差異。具體到場景上，應用場景的快慢呈現“微笑曲線”特征，即產業鏈高附加價值的兩端，大模型應用落地較快；而在低附加價值的中部，大模型應用進程較慢。

“原因是大模型帶來‘智力即服務’的范式變化，特別適配微笑曲線兩端的知識密集型和服務密集型領域。”袁曉輝表示。

袁曉輝認為，在“人工智能+”等重要政策指引下，大模型有望加速在傳統行業的落地應用，在云智一體的基礎設施支持下，向多模態、人工智能體、端側及小型化等方向發展，更深入嵌入到各行業的工作流程中，從而促進生產力的提升。