每經(jīng)記者 楊昕怡 趙雯琪    每經(jīng)編輯 蘭素英    

伴隨來勢洶洶“百模大戰(zhàn)”的，是重復性建設的爭議和商業(yè)變現(xiàn)的難題。隨著最初的熱潮褪去，一些投資人對大模型的認知也進入了冷靜期。AI原生應用正在成為科技巨頭追捧的新風口。

當?shù)貢r間5月13日，OpenAI發(fā)布了由新一代AI大模型GPT-4o支持的ChatGPT智能助手，交互能力堪比真人。一日之后，谷歌也推出了視覺識別和語音交互產(chǎn)品Project Astra，并為其搜索工具推出了AI概述（AI Overview）功能，用戶在搜索框輸入問題，即可得到一個AI總結(jié)的答案。

視覺中國圖

明星投資人朱嘯虎表示，在大模型上做增值服務的機會很多，應用層有很多創(chuàng)新，中國在數(shù)據(jù)和應用場景上是遠遠超過美國的。

英諾天使基金合伙人王晟在接受《每日經(jīng)濟新聞》記者采訪時對此也表示認同。他說：“應用里會出大機會。我認為最大的平臺終究還是一個用戶需求驅(qū)動的應用平臺。”

在OpenAI和谷歌的大動作之前，秘塔AI搜索和月之暗面的Kimi智能助手已經(jīng)接連“出圈”，讓市場看到了AI應用的廣闊市場空間。業(yè)內(nèi)甚至有觀點認為，2024年將成為AI應用創(chuàng)新的元年。對此，王晟持懷疑態(tài)度。他表示，大模型能力、工具鏈能力、成本端等方面尚有不足，AI應用的爆發(fā)還沒有到時間。

硅谷“新賽場”：智能助手

“百模大戰(zhàn)”行至當下，越來越多的業(yè)界人士認為，AI未來的競爭高地不在大模型本身，而在落地于千行百業(yè)的原生應用。以強大的大模型為基礎，硅谷的科技巨頭正在著力研發(fā)更人性化、功能更強大的生成式AI工具。

當?shù)貢r間5月13日，OpenAI召開春季發(fā)布會，發(fā)布了新一代AI大模型GPT-4o，編號中的字母“o”代表“omni”（全能），既能接受文本、音頻和圖像的任意組合輸入，還能生成文本、音頻和圖像的相關回應。

在直播演示中，由GPT-4o支持的ChatGPT不僅能翻譯和識別圖像并展開討論，還會察言觀色，開玩笑和假裝臉紅，而且還知道如何應對干擾，展示了流暢的對話水平，對話基本無延遲，交互能力堪比真人。

《Wire》報道稱，這樣的調(diào)整可能使ChatGPT更具吸引力。OpenAI首席執(zhí)行官阿爾特曼直言：“這就像電影中的AI 一樣真實，坦白說，我還是有點驚訝。達到接近人類的反應速度和表達能力，是一個重大的突破。”

OpenAI計劃在未來幾周內(nèi)在API（應用程序編程接口）中向部分合作伙伴開放GPT-4o新音頻和視頻功能。

而在GPT-4o發(fā)布的第二天，谷歌的年度開發(fā)者大會如約召開，十余款產(chǎn)品相繼發(fā)布：除了多模態(tài)AI模型Gemini 1.5 Pro、文生圖模型Imagen 3和文生視頻模型Veo，谷歌還推出了視覺識別和語音交互產(chǎn)品Project Astra。

只要打開手機攝像頭，對準任意物品，Astra就可以準確說出物品的名稱，還可以回答諸如“鏡頭中什么東西是可以發(fā)聲的”這種問題。

從演示上看，Astra的對話延遲比GPT-4o長一些，被提問之后需要一定的反應時間，但同樣具備多模態(tài)理解和實時對話能力。

此外，谷歌還為其搜索工具推出了AI概述（AI Overview）功能，用戶在搜索框輸入問題，即可得到一個AI總結(jié)的答案，且能處理超長問題。

在OpenAI和谷歌之外，硅谷企業(yè)家埃隆·馬斯克、技術(shù)企業(yè)“深層思維”創(chuàng)始人之一穆斯塔法·蘇萊曼也分別投資開發(fā)了聊天機器人Grok和Pi，將擬人化特點作為產(chǎn)品主攻方向。

“應用里有大機會”

獵豹移動董事長兼CEO傅盛認為，如果不計成本地疊加參數(shù)，提高所謂的大模型能力，這條路肯定會遇到困難。OpenAI發(fā)布GPT-4o，正說明了大模型在應用層面大有可為，大模型的能力會不斷迭代，但最終能把大模型用好的，還是應用。

近期，秘塔AI搜索和月之暗面在國內(nèi)的大火也充分展示了AI應用的廣闊空間。

“AI產(chǎn)品榜（aicpb.com）”統(tǒng)計數(shù)據(jù)顯示，月之暗面的Kimi智能助手今年4月的訪問量達2004萬，環(huán)比增長60.2%，前一個月環(huán)比增長321.58%。繼3月環(huán)比增長551.36%后，國產(chǎn)AI應用秘塔AI搜索今年4月的訪問量延續(xù)增長態(tài)勢，環(huán)比上漲54.56%，達1086萬。

在此之前，百度也一口氣發(fā)布了超20款AI原生應用；字節(jié)跳動成立了新團隊，主攻應用層；騰訊將大模型嵌入了小程序；阿里也要用通義千問將所有應用重新做一遍。

英諾天使基金合伙人王晟在接受《每日經(jīng)濟新聞》記者采訪時表示：“應用里會出大機會。我認為最大的平臺終究還是一個用戶需求驅(qū)動的應用平臺。”

明星投資人朱嘯虎也非常看好國內(nèi)的應用層創(chuàng)新，在他看來，國內(nèi)創(chuàng)新最大的底氣是數(shù)據(jù)和應用場景上是遠遠超過美國的。

抉擇：To B還是To C

當大量的熱錢和人才向大模型應用領域加速集中時，企業(yè)的選擇也開始分化：一部分如秘塔科技在面向C端（消費端）之余也在加強B端（商業(yè)端）客戶的覆蓋，另一部分如月之暗面則選擇To C（面向消費者）。

在用戶規(guī)模上，秘塔科技的COO（首席運營官）王益為去年11月向媒體透露，秘塔通過C端注冊用戶觸達B端用戶，彼時已有互聯(lián)網(wǎng)大廠、知名媒體等在內(nèi)的幾千家B端客戶。

由前微軟全球副總裁姜大昕創(chuàng)辦的國內(nèi)大模型初創(chuàng)公司階躍星辰將目標主要集中在C端。

“我們選擇不做傳統(tǒng)意義上的To B，會比較聚焦在To C上。”階躍星辰方面對《每日經(jīng)濟新聞》記者如此說道：“從大的角度來說，我們目前更多還是聚焦在模型上。產(chǎn)品我們肯定做，第一是我們需要有產(chǎn)品來牽引模型的發(fā)展，第二是用產(chǎn)品的數(shù)據(jù)來反哺我們的模型。至于做什么樣的產(chǎn)品？首先，階躍星辰不想做傳統(tǒng)的定制化模型加上私有化部署這樣的邏輯，我們還是想保持相對比較精英、人才比較集中的團隊。”

月之暗面曾在接受《每日經(jīng)濟新聞》記者采訪時解釋稱，堅定To C是因為模型能力還在快速迭代中，做To B產(chǎn)品容易浪費大量人力和物力資源。“國內(nèi)市場的B端產(chǎn)品往往需要私有化部署和定制化開發(fā)，而基于現(xiàn)有模型的某個版本進行如此部署和開發(fā)，將會導致B端產(chǎn)品的能力和用戶體驗完全跟不上模型能力的快速提升，很快就會被淘汰。”

專注于AI基礎設施層的創(chuàng)業(yè)公司硅基流動的創(chuàng)始人袁進輝卻不這么看。他對《每日經(jīng)濟新聞》記者分析稱，目前而言，做To B服務的確定性更高，很多企業(yè)都在利用大模型做不同行業(yè)的垂類服務，他們對大模型的微調(diào)、推理都有很強的需求。

袁進輝認為，To C應用成功的不確定性更高，至少在國內(nèi)還沒有看到像Midjourney、Character.ai這樣的殺手級應用。隨著大模型推理部署的成本進一步降低，To C應用的嘗試也會越來越多，更有機會出現(xiàn)超級應用。相較而言，海外市場的To C應用比國內(nèi)的進展要快。

他強調(diào)，從長遠來看，在大模型領域，無論是做To C還是To B，都有廣闊的市場空間。

如果說2023年是AI大模型元年的話，那么業(yè)內(nèi)有很多聲音認為，2024年將成為AI應用創(chuàng)新年。

對于這點，王晟在采訪中持懷疑態(tài)度。他表示，鑒于大模型能力、工具鏈能力、成本端等方面均尚有不足，AI應用的爆發(fā)還沒有到時間。就像對中國市場來說，微信是第一個重要的手機應用，但它出現(xiàn)的時候，iPhone已經(jīng)發(fā)布4年了。

除了創(chuàng)造應用的條件不夠成熟，王晟還指出，新的應用場景還未被發(fā)掘，尤其對于初創(chuàng)公司而言。現(xiàn)在很多應用就是把AI應用到過去已有的互聯(lián)網(wǎng)業(yè)務項目上，過去舊產(chǎn)業(yè)里的大玩家在這上面有客戶、錢、數(shù)據(jù)、人才、對場景的理解等一系列優(yōu)勢，初創(chuàng)公司很難補齊。對于初創(chuàng)公司來說，核心就是要創(chuàng)新，不要只服務既有場景和既有用戶，要去找到新的需求和人群。

封面圖片來源：視覺中國圖