●國內大模型打響“價格戰”的同時，硅谷API價格戰首先在OpenAI和谷歌之間展開。到底是什么在左右API“價格戰”？一味“卷”價格有未來嗎？ ●本周，英偉達連創歷史新高，收盤1064.69美元，市值猛增3447億美元，達26231億美元，超亞馬遜與特斯拉之和。為何英偉達能屢創新高？黃仁勛在管理方面有何過人之處？ ●本周，以太坊現貨ETF剛剛獲批，虛擬貨幣市場就迎來拋售潮，比特幣上演“大跳水”；伊朗發布首份直升機事故調查報告：未發現彈痕或類似情況。更多內容，盡在《一周國際財經》。 0.35美元vs 5美元，硅谷巨頭的Token價格戰！ 不僅“卷”價格，還在拼推理速度 圖片來源：視覺中國 5月以來，國內大模型打響了“價格戰”。從每百萬個Token只要1塊錢，到只要8毛錢、5毛錢……國內大廠如字節跳動、阿里、百度、智譜AI、科大訊飛等不斷接力，有廠商甚至直接打出了“免費”的口號，震驚整個科技圈子。 實際上，硅谷也在上演著類似的情形。《每日經濟新聞》記者注意到，硅谷大模型的價格也出現了下降趨勢。 API價格戰首先在OpenAI和谷歌這對“老對手”之間展開，不過幅度相對較小。其中，OpenAI的GPT-4o調用API的價格比GPT-4-turbo降低了一半，為5美元/百萬Tokens，谷歌Gemini 1.5 Flash的價格降到了0.35美元/百萬Tokens。 到底是什么在左右API“價格戰”？在降價之外，有媒體指出，加快模型推理速度（即每秒生成Token的數量）也是硅谷大模型市場的主要競爭點。但“卷”價格、“卷”速度真的會贏得未來嗎？ 硅谷在“拼”什么？ 5月中旬，字節跳動豆包以0.0008元/千Tokens的價格直接將國內大模型的市場價格帶入“厘時代”。隨即，大模型廠商便開始了價格上的角力。百度甚至直接祭出“文心大模型兩大主力模型全面免費”的大招，直接將“價格戰”推向新的高度。科大訊飛、騰訊等也“坐不住”了，要么降價，要么免費。 短短數天，國內大模型企業的混戰便從“低價”走向了“免費”。而在硅谷，類似的情形其實也在上演。 《每日經濟新聞》記者注意到，實際上，降低API價格和推升AI推理速度也已逐漸成為硅谷各大模型提供商的競爭焦點。 API價格戰首先是在OpenAI和谷歌這對“老對手”之間展開的。當地時間5月13日，OpenAI發布全新模型GPT-4o，該模型支持免費試用，據傳未來將供用戶免費試用。此外，調用GPT-4o API的價格比GPT-4-turbo降低了一半，為5美元/百萬Tokens。 在第二天的谷歌全球開發者大會上，谷歌宣布當家王牌Gemini大模型系列之一Gemini 1.5 Flash 的API價格為0.35美元/百萬Tokens，遠低于GPT-4o的價格。 比GPT-4o更具性價比的還有硅谷當紅AI初創公司Anthropic和Mistral AI模型的API價格。 圖片來源：每經制圖 除了“拼”模型調用價格，有媒體指出，硅谷AI芯片公司正以加快模型推理速度——即每秒生成Token的數量——以吸引客戶。例如，美國芯片廠商Groq公司專注于提高每秒生成Token的數量，以此作為其主要的市場競爭點。 據科技外媒Medium今年4月的報道，Groq最新的AI芯片在Meta的開源模型LLaMA 3上達到了驚人的每秒生成800個token，并稱這“標志著AI推理效率和能力的巨大轉變”。截至目前，英偉達一直主導著AI芯片市場。該報道分析認為，Groq的最新成就可能將對英偉達的統治地位構成嚴峻挑戰。 根據Groq的數據，許多開源模型據稱在Groq芯片上的運行速度都得到提升，例如，Mixtral8×7B版本每秒輸出500個Token；Llama 2 70B版本每秒輸出300個Token。 《每日經濟新聞》記者查詢數據發現，當前配備英偉達芯片處理的硅谷熱門大模型推理速度遠低于此。例如，GPT-4 Turbo每秒生成約48個token，GPT-4為每秒約10個token；谷歌的Gemini 1.5 Pro約為每秒54.2個token。 圖片來源：每經制圖 API“價格戰”背后：模型性能差距正在減小 硅谷為何也會面臨大模型的API“價格戰”問題？這主要是跟模型的性能有關。 上個月，紐約大學知名教授Gary Marcus發表了一篇名為《證據表明LLM正達到收益遞減點》的文章，駁斥了賓夕法尼亞大學沃頓商學院教授Ethan Mollick的一個觀點，后者聲稱目前對大型語言模型改進率的最佳估計顯示，能力每5~14個月翻一番。 Gary Marcus認為，從某些指標來看，在2020~2023年間，大模型的能力的確遵照上述定律翻了一番，但在過去13個月里這種情況并未發生。“相反，我看到許多跡象表明我們已經進入了收益遞減期。”他這樣寫道。 若以MMLU（一種常見的大模型基準指標）為基準，可以看到，從GPT-2到GPT3再到GPT-4呈現了飛躍式的遞增，但GPT-4到今年4月發布的GPT-4 Turbo的能力改進并不明顯。 圖片來源：《證據表明LLM正達到收益遞減點》 其次，自GPT-4發布以來，硅谷各大模型的能力正在趨同。LiquidAI的機器學習科學家Maxime Labonne在X平臺上表示，表現最好的閉源模型（GPT-4級別）和開源模型在性能上的差距正在越來越小。 圖片來源：X平臺 與此同時，隨著企業對定制化大模型的需求越來越高，硅谷科技公司正在推出一系列小模型，例如微軟在4月推出了名為Phi-3 Mini的輕量級模型。The Information分析稱，像Phi這類小型模型的激增可能會削弱OpenAI的主導地位。 據The Information，微軟產品團隊已經將內置的GPT-4換成開源模型，以在Bing等產品中執行更基本的任務。而最初為 OpenAI大模型支付高價的一些公司，近期開始轉向包括開源模型在內的更便宜的競爭對手。 隨著GPT-4之后模型能力的趨同，以及更多開源模型和小模型的出現，競爭加劇之下，高價大模型的降價似乎是一種必然。 “卷”價格、“卷”速度并非終點 然而，一味“卷”價格會有未來嗎？ 眾所周知，算力成本是開發大模型無法繞過的難點之一。根據斯坦福大學HAI研究所今年發布的AI報告，訓練巨型模型的成本呈指數級增長，谷歌Gemini Ultra的訓練成本估計為1.91億美元，GPT-4的訓練成本估計為7800萬美元。 據報道，Anthropic的CEO此前曾表示，目前正在訓練的模型成本已接近10億美元，到2025年和2026年，將飆升至50億或100億美元。 科技巨頭已經在硅谷大模型領域建立牢固的立足點，前沿基礎模型市場呈現出強烈的市場集中化趨勢。分析認為，價格戰持續下去，公司利潤勢必被擠壓，財力雄厚的科技巨頭尚有基礎，但初創公司則可能面臨風險。 對于大模型公司來說，提升模型性能才是贏得競爭的最終手段。正如Gary Marcus所講，如果收益遞減的趨勢持續，低級錯誤無法修正，大模型可能永遠無法到達黃金時段。 另一方面，對于芯片廠商來說，“卷”每秒生成Token的數量仍然更多只是一種噱頭，縮短第一個Token生成的時間或將成為下一個新的競爭點。 盡管Medium分析認為，每秒生成Token數量的提高等同于推理能力的上升，但硅谷AI公司SambaNova在5月初發表的一篇博客文章中表示，當涉及到一些較為復雜和繁重的長文本任務時，每秒生成Token數量并非最重要的指標，也不能全面反映大模型的推理性能。而相對地，第一個Token生成的時間才更加重要。 這篇文章直白地指出，對每秒高Token數量的追求可能是一種“炒作”。盡管其確實可以實現令人印象深刻的解碼速度，但存在芯片利用率低，第一個Token生成速度較慢，難以處理較長的文本輸入等重大缺點。 市值突破2.6萬億美元 英偉達“狂飆”背后是黃仁勛的“瘋狂”管理：無1V1會議、無匯報、無層級 美東時間5月24日（周四），英偉達發布2025財年第一財季（截至2024年4月28日），公司業績和前景展望大超預期。受消息提振，股價連創歷史新高，周五收于1064.69美元，市值達26231億美元，超亞馬遜與特斯拉之和，周內市值猛增3774億美元。 英偉達股價走勢 圖片來源：谷歌財經 報告期內，英偉達營收同比增長262%至260億美元，遠超市場普遍預期的245億美元，創歷史新高；凈利潤同比增長620%至148.8億美元；調整后每股收益為6.12美元，同比增長461%。同時，該公司預期其第二財季的營收將達到280億美元，市場預期為268億美元。 在股價的帶動下，英偉達CEO黃仁勛的資產凈值升至936億美元，在福布斯全球富豪榜排名第17位。 值得一提的是，這是英偉達連續第三個季度收入同比增速超過200%。黃仁勛在隨后的財報電話會議上表示：“下一場工業革命已經開始……除了云服務提供商，生成式AI還擴展到了消費互聯網公司、企業、主權AI、汽車和醫療保健等領域的客戶，創造了多個價值數十億美元的垂直市場。我們正處于下一波增長的起點。” 為何英偉達能夠連續打破分析師預期，創下收入新高？年過六旬的黃仁勛在管理方面有什么過人之處？ 在英偉達內部，黃仁勛直接管理的下屬有60人。《紐約時報》資深記者Andrew Sorkin在2023年DealBook高峰會議上曾就此對黃仁勛發出疑問，這樣做的安排有何深意？Sorkin稱，多數人認為一間會議室有6~10名智囊成員已達極限，特斯拉CEO馬斯克的直接下屬有28人，蘋果CEO庫克也只有17人。 黃仁勛 圖片來源：視覺中國 在黃仁勛看來，扁平化的組織結構能賦予員工更多的自主性，認為高管受的管理越少越好，這種管理方式的特點就是沒有計劃、沒有匯報，甚至沒有明確的層級。 據美國商業雜志Inc.，對于許多首席執行官（CEO）所認為的“CEO的信息應該是有價值的、機密的，只能與另外兩三個人分享，這些信息是如此無價，如此機密，以至于只能與幾個人分享”，黃仁勛表示非常不贊同，他說： “我不相信這樣一種文化、一種環境，即你所擁有的信息就是你擁有權力的原因。” 相反，他認為管理層的角色應該是授權員工盡力而為。 “你應該創造條件，讓他們能夠從事畢生的工作，這是我的使命。”他如此說道。 雖然如今他直接管理60名高管團隊，但仍避免進行1對1會議，取而代之的是小組討論，這樣的好處是確保從高層開始，每個人（對信息的掌握）都處于同一條線上。 而且，英偉達的會議也不受職位或級別限制，上到副總裁下到初級員工，每個人都能訪問到公司的所有信息并有權參加任何一場會議。 “如果我們制定了一個戰略方向，為什么只限于少數人知道？告訴所有員工，我們就能集思廣益。我們就是一有想法就將其發給所有人，然后等大家給我們反饋，我們根據這些反饋再去完善。”他說道。 在他看來，與公司所有員工分享戰略方向，就是在利用整個公司的智慧和專業知識，制定更加完善和更為深思熟慮的戰略。 此外，黃仁勛也不喜歡制定計劃，不喜歡讓員工撰寫報告。他認為，這樣的報告到他手里之時往往已經脫離基本事實。為了了解公司的最新情況，黃仁勛鼓勵所有員工給他寫郵件，主題就是當前他們腦海中“最重要的五件事”。 每天早上，黃仁勛大概會閱讀100封這樣的郵件。 在黃仁勛領導下的英偉達組織架構有三個核心目標，即吸引業內最優秀的人才，組建最精干高效的團隊進行運營，在這個過程中，確保信息在整個公司快速有效流動。 雖然這種管理有些獨特乃至瘋狂，但保留了初創企業才有的靈活性，規避了大型企業普遍存在的官僚主義和僵化。而正是這樣的管理模式才將英偉達市值推高至2.6萬億美元，成為全球市值第三大公司，僅次于蘋果和微軟。 SEC為以太坊現貨ETF上市掃清“關鍵障礙” 比特幣卻上演“大跳水” 圖片來源：視覺中國 當地時間5月23日（周四），美國證券交易委員會（SEC）批準了一項規則變更，這將為批準以太坊現貨ETF鋪平道路，以太坊是世界上最大的加密貨幣之一。 然而，太坊現貨ETF獲批之際，虛擬貨幣市場就迎來拋售潮。北京時間5月24日午后，比特幣突然在盤中上演“大跳水”，以太坊、幣安幣、狗狗幣等幣種也跟隨下挫。北京時間5月24日15時起，比特幣盤中接連跌破70000美元、69000美元、68000美元三道重要關口。據中國證券報，這意味著在24日凌晨以太坊現貨ETF獲批之后買入比特幣的投資者損失慘重，買入一個比特幣的虧損高達21731元人民幣。 業內人士表示，24日比特幣大跌，主要因為以太坊現貨ETF獲得批準的利好消息落地后，多數投資者樂觀情緒消退，傾向于獲利了結。 伊朗發布首份直升機事故調查報告：未發現彈痕或類似情況 5月20日拍攝的伊朗國家電視臺播放的墜毀直升機殘骸畫面。 圖片來源：新華社記者 沙達提 攝 當地時間5月23日，伊朗武裝部隊總參謀部發布首份已故總統萊希及其隨行人員乘坐的直升機事故調查報告。 據悉，從德黑蘭派遣的專業技術小組于當地時間20日上午9時抵達直升機墜毀現場，采集信息。 報告顯示：直升機按計劃航線飛行，并未離開指定航線。直升機事故發生前約一分半，事故直升機的飛行員與該飛行組的另外兩架直升機進行了溝通。墜毀直升機的其余部件中沒有發現彈痕或類似情況。 每秒執行超40萬億次運算！ 微軟推出內置GPT-4o的全新AI PC“叫陣”蘋果 圖片來源：微軟 當地時間5月21日，微軟推出了“有史以來更快、更智能”的Windows 11 AI PC，內置了OpenAI的GPT-4o模型，其硬件AI算力據稱可每秒執行超過40萬億次運算。 微軟副總裁兼消費品類首席營銷官Yusuf Mehdi將Windows 11 AI PC與蘋果的高端Mac電腦對比，稱它“比配備M3處理器的MacBook Air快58%，并且所有（PC）都配備了可以續航一整天的電池。” 面對微軟的“挑釁”，蘋果已承諾將在6月的全球開發者大會公布新的AI產品。Wedbush董事總經理、資深股票分析師Daniel Ives在發給《每日經濟新聞》記者的置評郵件中稱，蘋果的重心是在iOS 18中加入ChatGPT支持的AI功能，并最終嵌入即將于今年9月發布的iPhone 16中。 游戲驛站宣布完成增發 盤后一度大漲22% 圖片來源：谷歌財經 當地時間5月24日（周五）美股盤后，美國“散戶瘋炒股”代表游戲驛站宣布，上周公司披露的新股增發計劃已經完成，在扣除傭金和發行費用前的毛收入近9.334億美元。股價盤后一度大漲22%，此后漲幅有所收窄。 此前由于“咆哮小貓”賬號復蘇引發的爆炒，游戲驛站股價在五月中旬的短短兩天內從17美元漲至最高64美元。面對股價異動，公司隨即宣布以“按市價發行”的方式增發至多4500萬股。 禮來150年歷史上最大投資 53億美元加碼“減肥藥” 圖片來源：每日經濟新聞 資料圖 當地時間5月24日（周五），禮來公司宣布，將斥資53億美元擴建其位于印第安納州的工廠，以提升減肥和糖尿病治療藥物關鍵活性成分“替爾泊肽（Tirzepatide）”的產量，這是該公司近150年歷史上最大的一筆投資。 市場分析師預測，到2030年，減肥藥市場的規模可能高達800億美元。在這一高速增長的行業里，諾和諾德和禮來公司都在積極爭奪市場份額，力圖成為行業的領導者。盡管兩家公司已經投入巨資以擴大生產規模，但市場的需求增長速度仍然超過了他們的生產能力，兩家公司都面臨供應短缺問題。 免責聲明：本文內容與數據僅供參考，不構成投資建議，使用前核實。據此操作，風險自擔。 記者：文巧 蔡鼎 高涵 編輯：蘭素英 孫宇婷 視覺：劉青彥 排版：高涵