每經(jīng)記者 蔡鼎    每經(jīng)編輯 蘭素英    

本月中旬，谷歌在其年度開發(fā)者大會I/O上宣布了多年來全球搜索領(lǐng)域的最大變革：將其最新的AI模型植入了搜索引擎，試圖一次追趕競爭對手微軟和OpenAI。

然而，谷歌這項(xiàng)名為“AI Overview（以下簡稱‘AI概述’）”的AI搜索功能一上線卻遭遇了“花式翻車”，“建議用戶用膠水將芝士固定在披薩上”“推薦攝入石頭獲取營養(yǎng)”等一連串荒謬的回答不僅讓谷歌十分尷尬，也在網(wǎng)上掀起了軒然大波。

對此，谷歌發(fā)言人表示，谷歌正在利用這些“孤立的”例子對其系統(tǒng)進(jìn)行更廣泛的改進(jìn)。

實(shí)際上，《每日經(jīng)濟(jì)新聞》記者發(fā)現(xiàn)，這并不是谷歌AI產(chǎn)品首次“翻車”。去年首推對標(biāo)ChatGPT的聊天機(jī)器人Bard在demo視頻中犯下事實(shí)性錯(cuò)誤，讓市值一夜暴跌。前段時(shí)間，Gemini大多數(shù)情況下無法生成白人圖像，且對歷史人物的描繪也不準(zhǔn)確，也在全網(wǎng)掀起軒然大波。

有觀點(diǎn)指出，目前谷歌“AI概述”面臨的尷尬之處在于，以前只要AI生成的信息是錯(cuò)誤的，那責(zé)任便可以“甩鍋”給檢索出來的網(wǎng)站，現(xiàn)在谷歌要自己承擔(dān)虛假信息和錯(cuò)誤信息的責(zé)任，哪怕是AI生成的。除了錯(cuò)誤和截流其他網(wǎng)站外，谷歌“AI概述”也被指存在“規(guī)?；呢飧`”等風(fēng)險(xiǎn)。

上線便“花式翻車”，甚至教唆“跳橋” 

谷歌表示，通過使用“AI概述”，用戶將能夠從Gemini的強(qiáng)大能力中獲益，從而減少搜索信息的部分工作。

然而，“AI概述”還沒來得及顛覆搜索領(lǐng)域，便已經(jīng)制造了不少令人啼笑皆非的“笑料”。

科技媒體The Verge的記者Kylie Robison就在其署名文章中舉了一個(gè)例子對這項(xiàng)新功能進(jìn)行了諷刺。文章稱，當(dāng)用戶準(zhǔn)備享用自制披薩時(shí)，卻遇到芝士會滑落的問題，沮喪的用戶開始查詢谷歌搜索解決方案，然而，AI Overviews的回答是，“加點(diǎn)膠水”，并“貼心”地給出了“操作方法”：“將大約1/8杯Elmer's膠水與醬汁混合。無毒膠水就可以。”盡管膠水確實(shí)可以解決粘連問題，但這極有可能是Gemini出現(xiàn)了“幻覺”（Hallucination）所導(dǎo)致的結(jié)果。

而這只是“AI搜索”功能近期出現(xiàn)的眾多錯(cuò)誤之一。例如，“AI概述”建議用戶每天至少吃一塊石頭來補(bǔ)充維生素和礦物質(zhì)。

圖片來源：谷歌

此外，“AI概述”還告訴用戶使用“含氟漂白劑和白醋”來清潔洗衣機(jī)的內(nèi)容，但這兩種成分混合后會產(chǎn)生有害的氯氣。更離譜的是，當(dāng)用戶表達(dá)“感到沮喪”時(shí)，“AI概述”竟然稱，“一位Reddit用戶建議從金門大橋上跳下去”。



圖片來源：谷歌

危害健康的建議并不僅限于人類。有用戶提問：“將狗留在悶熱的車內(nèi)是否安全？”“AI概述”的回答是：“把狗留在悶熱的車內(nèi)是安全的。尤其是在悶熱的天氣里。”

圖片來源：X

《紐約時(shí)報(bào)》報(bào)道稱，“AI概述”功能是將谷歌Gemini大語言模型生成的內(nèi)容與網(wǎng)絡(luò)上實(shí)時(shí)的鏈接片段相結(jié)合，其給到用戶的結(jié)果可以引用來源，但卻無法辨別來源內(nèi)容的正確與否。

The Verge報(bào)道就表示，給披薩加膠水的答案似乎是基于一位名為“fucksmith”的用戶十多年前在Reddit帖子中的評論，他們顯然是在開玩笑。

外媒稱，如此荒謬的結(jié)構(gòu)，應(yīng)該足以讓谷歌考慮刪除“AI概述”功能，直到其得到更嚴(yán)格的測試。“AI概述”不僅提供了糟糕的和危險(xiǎn)的建議，而且還可能對谷歌的聲譽(yù)造成損害。換句話說，一個(gè)優(yōu)秀的AI要既能識別出恰當(dāng)?shù)膬?nèi)容，又能分析這個(gè)內(nèi)容并決定是否采納。

谷歌：正利用“孤立”例子改進(jìn)產(chǎn)品，AI“幻覺”尚無解決方案

谷歌發(fā)言人在一份聲明中稱，“AI概述”絕大多數(shù)的搜索結(jié)果都是“高質(zhì)量信息，還有可以在網(wǎng)上溯源的鏈接。我們發(fā)現(xiàn)，許多例子都是不常見的問題，而且，有些例子被篡改，有些也是無法重現(xiàn)的。”

該發(fā)言人還稱，谷歌正在“迅速采取行動(dòng)，并根據(jù)其政策，在適當(dāng)?shù)那闆r下刪除某些‘AI概述’給出的答案，并利用這些‘孤立的’例子對其系統(tǒng)進(jìn)行更廣泛的改進(jìn)，其中一些改進(jìn)的內(nèi)容已經(jīng)開始推出。”

圖片來源：谷歌官網(wǎng)

科技媒體The Verge上周早些報(bào)道稱，谷歌CEO桑達(dá)爾?皮查伊在接受采訪時(shí)承認(rèn)，這些“AI概述”功能產(chǎn)生的“幻覺”是大型語言模型的“固有缺陷”，而大型語言模型正是“AI概述”功能的核心技術(shù)。皮查伊表示，這個(gè)問題目前尚無解決方案（is still an unsolved problem）。

所謂AI的“幻覺”，是指AI在處理和生成信息時(shí)，會錯(cuò)誤地創(chuàng)建不存在的事實(shí)或數(shù)據(jù)，從而誤導(dǎo)用戶。這個(gè)問題不僅在谷歌的AI系統(tǒng)中存在，在其他公司的AI產(chǎn)品中也同樣普遍。

皮查伊的坦誠表態(tài)在社會各界引發(fā)了廣泛討論。然而，皮查伊似乎淡化了這些錯(cuò)誤的嚴(yán)重性。他表示：“‘AI概述’功能有時(shí)會出錯(cuò)，但這并不意味著它沒有用處。我認(rèn)為這并不是看待該功能的正確方式。我們?nèi)〉昧诉M(jìn)展嗎？是的，肯定有。與去年相比，我們在事實(shí)準(zhǔn)確性方面的指標(biāo)上取得了很大進(jìn)步。整個(gè)行業(yè)都在改進(jìn)，但問題還沒有完全解決。”

《每日經(jīng)濟(jì)新聞》記者注意到，其實(shí)“AI概述”并不是谷歌首個(gè)“翻車”的AI產(chǎn)品。

2023年2月，為了對抗新生的ChatGPT，谷歌宣布推出聊天機(jī)器人Bard，但在官方發(fā)布的demo視頻中Bard在回答一個(gè)有關(guān)詹姆斯韋伯太空望遠(yuǎn)鏡的問題時(shí)給出了錯(cuò)誤的答案。今年2月，谷歌發(fā)布更新后的AI聊天機(jī)器人Gemini，但用戶很快發(fā)現(xiàn)，該系統(tǒng)在大多數(shù)情況下無法生成白人圖像，而且對歷史人物的描繪也不準(zhǔn)確。

彌合最后20%的差距是“AI概述”受眾規(guī)模破10億的關(guān)鍵

有觀點(diǎn)指出，谷歌的“AI概述”功能的尷尬在于，以前只要AI生成的信息是錯(cuò)誤的，那責(zé)任便可以“甩鍋”給檢索出來的網(wǎng)站，現(xiàn)在谷歌要自己承擔(dān)虛假信息和錯(cuò)誤信息的責(zé)任，哪怕是AI生成的；另外，以前谷歌和其他內(nèi)容提供網(wǎng)站是共生共贏的關(guān)系，如今谷歌截流了這些網(wǎng)站的流量，用戶直接從“AI概述”給的內(nèi)容拿結(jié)果，這些網(wǎng)站變成了純供給方，很難被谷歌“AI概述”引流。

除了一系列錯(cuò)誤和截流外，谷歌“AI概述”也被指存在其他問題和風(fēng)險(xiǎn)。例如，其“AI概述”總是摘抄來自不同網(wǎng)站的內(nèi)容，并稍作修改，這種行為也被抨擊為“規(guī)模化的剽竊”。

人工智能專家、紐約大學(xué)神經(jīng)科學(xué)名譽(yù)教授加里·馬庫斯（Gary Marcus）表示，不少AI廠商都是在“兜售夢想”，希望更多人相信這項(xiàng)技術(shù)的正確率終將從80%提升至100%。馬庫斯強(qiáng)調(diào)，初步實(shí)現(xiàn)80%的正確率相對簡單，因?yàn)槠渲猩婕按罅咳祟悢?shù)據(jù)，其正確率天然就在這個(gè)區(qū)間。但彌合這最后20%的差距卻極具挑戰(zhàn)。實(shí)際上，馬庫斯認(rèn)為這最后20%很可能是條死胡同。

在發(fā)布“AI概述”時(shí)，谷歌曾表示，隨著這項(xiàng)功能推廣到其他國家，今年年底前“AI概述”的服務(wù)受眾規(guī)模將超過10億。然而，正如馬庫斯教授所言，谷歌能否保證“最后的20%內(nèi)容正確率”，才是其“AI概述”受眾規(guī)模能否超過10億的關(guān)鍵所在。

其實(shí)，自O(shè)penAI于2022年年底發(fā)布ChatGPT并一夜成名以來，谷歌一直面臨著將AI整合到其搜索技術(shù)中的壓力。然而，谷歌在馴服大型語言模型方面存在挑戰(zhàn)，這些大模型是從開放的網(wǎng)絡(luò)中獲取的大量數(shù)據(jù)中學(xué)習(xí)，而不是像傳統(tǒng)軟件那樣編程。