當AIGC的焦點從大模型逐漸轉移到應用層，各賽道嘗試層出不窮。特別是大語言模型的火熱，讓社交也順勢成為了新技術落地的垂類方向之一。 國內社交產品也開始緊鑼密鼓地籌備。2023年，新型社交平臺Soul推出了自研垂類大模型Soul X，具備prompt驅動、條件可控生成、多模態理解等功能。 對于在AIGC領域的嘗試，Soul首席技術官陶明在接受《每日經濟新聞》記者采訪時表示：“AI社交的關鍵在于通過AI實現關系推薦、對話輔助、降低表達門檻和提升社交體驗。對話式AI需要具備情感化的能力，能夠找到人的情緒點，并個性化、擬人化、多樣化。” 面對大模型賽道的未來，他判斷，大模型賽道目前幾乎會走到同一水平線，商業公司的競爭會落到各自端內的發展。 自ChatGPT橫空出世，新技術引發的震動持續至今。AI展現出的理解現實世界，以及顛覆式生產能力讓人期待。 而后Sora誕生，AI在理解真實世界場景并與之互動的能力方面實現飛躍，“教AI理解和模擬運動中的物理世界”又進一步；一鍵作詞編曲的Suno，可以生成任何你想要的主題、音樂風格，或是大概的情緒氛圍。 新產品和相關大模型的發布都令這一波技術浪潮持續“滾熱”，但巨浪同時也在席卷每一個人。而AIGC與社交的深度結合，可能就是這樣一個全新的介質，它最終會有“Soul”嗎？ “模型≠產品” AI Native應用待落地 Soul啟動對AI產品的系統研發工作是從2020年開始的，但那時主要還是在智能對話、語音技術等做一些簡單的技術積累。2022年，ChatGPT在全球范圍內爆火，AIGC革命隨之到來。 陶明說：“過去兩年非常焦慮，焦慮的點在于：不知道生成式AI的邊界在哪，以及它是否能端到端地去解決問題。” 最終他和團隊判斷，單一的模型無法全方面解決問題，垂類大模型還是必須的。“我覺得用通用大模型的能力去解決一個具體的問題，這本身在邏輯上就不太成立。任何預判其實還是要符合常識。”他表示。 2023年，Soul推出自研垂類大模型Soul X。記者了解到，該模型具備prompt驅動、條件可控生成、上下文理解、多模態理解等能力。 但正如陶明所說，即使是拿到垂類的數據訓練出的模型，還是屬于技術范疇，不屬于用戶需求場景的范疇。因此想要圍繞滿足用戶的角度，模型是沒辦法做到的。 “能預見未來兩三年都沒法直接解決。”陶明說，因此只能在大模型的底座下，做一些應用層面的嘗試，邊做邊看。 從構想上看，“AIGC+社交”的關鍵是，通過AI實現關系推薦、對話輔助、降低表達門檻，最終提升社交體驗。換言之，對話式AI需要具備情感化的能力，能夠找到人的情緒點，個性化、擬人化、多樣化。 但這絕非易事，除了技術上的突破之外，對應到平臺，需要長期沉淀、真實的社交數據，同時還要維持一個高粘性、高活躍的天然C端場景。 Soul在這個“模應一體”的框架下，也做了包括異世界回響等新APP，以及在AI游戲等維度探索AI Native應用落地。記者了解到，有多款新產品在研發階段，會在后續陸續上線。 AI的“殺手級應用”何時誕生？ 過去兩年，包括ChatGPT、Sora、Suno等產品的橫空出世，AIGC無論是技術還是應用上，熱度一直延續至今。但顯然，AIGC在應用層面的表現，是外界更加期待的。 最近的百度AI開發者大會上，百度CEO李彥宏說：“大語言模型本身并不直接創造價值，基于大模型開發出來的AI原生應用才能滿足真實的市場需求。” 讓大模型落地，從技術向應用層面做深層迭代是當下AIGC市場關注和競爭的焦點。從過去每一次技術帶來的革命式演進浮現出來的規律是：殺手級應用的出現，可能才是技術真正走向規模應用的“奇點”。 陶明對此有自己的判斷。他認為，AIGC殺手級應用一定是存在于原本就具有場景應用的公司，而不是在純粹的模型公司。 “這是相對來講確切性比較大的。”他進一步解釋，“無論是算法還是產品，場景和用戶等的需求更重要。AI本質上是一種技術、一個手段，技術的發展有它的趨勢，但如何將技術的紅利變成行業或者產品的收益，可能更多還需要理解場景和用戶的公司去做實踐，效果可能更好”。 所以，AIGC的應用是“拿著錘子找釘子”，還是“有了釘子，把錘子做進一步優化”？陶明認可后者，他覺得從效率角度來說，已經有釘子，再去找適配的錘子，效率更高，從應用層面，也相對比較務實。 市場上，今年以來越來越多的“釘子”找到了“錘子”，AIGC的規模應用在產品一側的顯效可能很快也將迎來新一輪爆發期。 前不久，騰訊宣布基于混元大模型，面向C端用戶的AI助手“騰訊元寶”正式上線。記者體驗后發現，相較此前的測試版本，騰訊元寶聚焦AI效率工具，提供了AI搜索、AI總結、AI寫作等核心能力。 越來越多有實際用戶場景的公司，開始做AI在C端應用上的嘗試，無論是社交，還是內容、生產等層面，AI開始輔助創作、輔助社交關系破冰。 殺手級應用何時到來？創新工場董事長、零一萬物CEO李開復此前說，殺手級應用已經有了，而且以后會越來越多。微信、TikTok、Instagram等做到1億級用戶，需要8-30個月。而美國已經有兩個AI應用，僅用6個月就達到了1億用戶。 AIGC的應用時代，顛覆只會來得更快。