每經記者 王晶    每經編輯 魏官紅    

隨著越來越多AI大模型產品相繼推出，AI大模型的落地應用也逐漸提上了日程，成為了各行各業的重點關注方向，并且除了通用大模型之外，針對細分行業的垂直大模型數量也日漸增多，而醫療場景更是成為受到各方關注的重點領域。

例如，京東健康正式發布了面向醫療健康行業的大模型“京醫千詢”；百度正式發布國內首個“產業級”醫療大模型“靈醫大模型”；騰訊健康與圓心科技聯合，為惠民保等商業健康服務提供輔助決策與管理等，這有望解決傳統醫療服務中存在的諸多痛點，提升醫療效率，降低成本并覆蓋更多預防、診斷、決策下的場景，使醫療資源可以更廣泛地惠及大眾。

華為方面也不例外。6月6日，中山大學中山眼科中心與華為聯合發布基于人工智能技術研究構建的眼科大模型ChatZOC。據悉，中山眼科于2023年3月開始ChatZOC眼科大模型國產化研發，并于同年12月與華為啟動聯合研發，合作攻關破解技術難題。今年1月，ChatZOC完成本地化模型部署。

據官方發布的消息，ChatZOC眼科大模型以眼病診療知識庫為基礎，鏈接中山眼科中心大數據平臺等，而華為提供算力支持，協助ChatZOC處理海量數據，完成復雜的計算任務，增助ChatZOC知識問答科學性大幅提升。

談及成立眼科大模型的原因，華為算力先遣隊產業發展總裁劉維對包括《每日經濟新聞》記者在內的媒體記者表示：“人工智能時代來臨，華為希望有一個部門來統一進行協同。華為當前階段在AI領域的目標和著力點包括，讓各行各業把AI更好地應用起來，真正到行業里解決實際的問題；其次，圍繞各行業，跟行業的龍頭企業一起，跟行業的專家們一起，構筑好解決方案底座、生態底座、人才底座，讓各行各業的人工智能產業繁榮發展。與中山大學中山眼科中心的合作，在我們內部叫做燈塔項目，也是希望通過一個項目來照亮一個行業。”

對于華為算力先遣隊在拓展醫療領域時存在的挑戰，劉維表示：“隔行如隔山，懂算力的人可能不懂場景、行業，懂行業的人可能對人工智能的理解又沒那么深，所以第一大挑戰就是場景理解；第二大挑戰是需要涌現出更多的一些行業應用；第三是如何把老師傅的豐富經驗、老醫生的經驗、知識、能力甚至包括教訓快速沉淀到大模型平臺上來，并且發揮更大的價值。”展望未來，劉維稱，除了醫療，對于化工、交通、金融等領域，華為也在按計劃逐步來推進。