每經記者 楊卉    每經編輯 張海妮    

6月13日下午，2024紅帽媒體Open講話在北京舉辦。會上，紅帽全球副總裁兼大中華區總裁曹衡康談到了自己對AI（人工智能）的幾點看法：AI概念出圈后，受封閉體系加生態壟斷影響，安全隱憂已現端倪；模型方面，大語言模型（LLM）應在開放中發展；行業中模型、企業小模型亟須發展，但相關的開源方法論（貢獻與協作）尚未真正普及。

曹衡康還提到，AI從開發到運行都并非僅能在云上操作，筆記本甚至智能手機都可以實現建模開發。因此，AI應該拿到混合云上來操作，從而實現資源利用的最大化，進一步提高效率，保證數據安全。

紅帽大中華區解決方案架構部高級總監王慧慧進一步補充稱，將混合模式落到AI項目上其實并不難理解。如某企業建模時可在數據中心搭建，培訓時可在公有云上訓練，推理時甚至可以在公司產線上的某一臺風控設備上進行。不過，企業若要“單打獨斗”實現這些操作，還需解決構建AI基礎架構、保證協作效率、進行模型調優、開發AI應用、促進模型與應用間的高效交互等問題。

此外，王慧慧還談到了人工智能發展過程中，算力、模型與應用場景的重要性。在她看來，短期內GPU（圖形處理器）和算力成為關注焦點，基礎架構、算法和模型聲量較小但也一樣重要。應用場景方面，企業級AI應用的實際效果和生產力提升才是未來發展的關鍵。“AI應用場景的問題，每一個企業都在摸索，我們現在看到的大量生成式AI并不是企業級的AI（應用），企業級的AI應用是用更少的投入得到更多的產品，這其實是一個更值得探討的問題。中國這么多各行各業的企業，（我）是很堅信企業級的AI應用在中國一定會發展得特別迅速，只是現在大家好像還沒有開始探討這件事兒。”王慧慧稱。

至于目前是否有已經成型，有望批量復制的AI應用場景，曹衡康會后接受《每日經濟新聞》記者采訪時提出，目前來看，證券業是發展較快且需求量較大的領域。對證券從業者來說，如何快速為客戶推薦符合其需求的產品至關重要。在這一過程中，需要分析客戶過去的購買行為、經濟收入、關注領域、風險承受能力等多方面的信息。“這是我看到目前（發展）較快且有大量需求的（領域），特別是在市場行銷方面；在面對消費者、投資者方面，我覺得會有很多場景出來。”曹衡康稱，目前來看，來自企業內部的一些制造自動化需求，以及通過業務AI化提高生產效率的需求也很旺盛。

封面圖片來源：每日經濟新聞