數據，是人工智能的核心要素之一。在成都市政府新聞辦近日舉行的“成都市人工智能產業高質量發展”新聞發布會上介紹，“智慧蓉城建設”加速數據資源匯聚，全市六批次46家市級單位授權交付公共數據5.7億條。

海量的數據是人工智能發展的重要支持，同時，大數據的安全問題不可忽視。首個入駐天府絳溪實驗室的前沿研究中心——先進計算前沿研究中心為此加快了科研步伐。

該中心副主任吳懷谷告訴記者，團隊研發了一張特殊的卡片，借助其隱私保護功能，可以讓數據訓練的過程更加安全，推動更多關鍵的隱私數據參與大模型訓練當中。同時，在數據要素增值方面，該中心也正在與成都市有關部門及企業進行合作，推動成果盡快落地。

▲天府絳溪實驗室 資料圖

國內首創：將強隱私保護和人工智能訓練相結合

先進計算前沿研究中心，是智能協同計算技術國家級重點實驗室的重要組成部分，主要研究方向為泛在智能計算體系。吳懷谷介紹，在大模型訓練的過程中，數據安全一直是不少市場主體擔憂的問題。企業將高密度的海量數據交給云中心進行訓練，其中的隱私數據有沒有被濫用？如果企業之間需要進行聯合訓練，那么數據作為核心資產又該如何保護？這些問題都將對最終的訓練效果產生影響。

“如果有這些擔憂，可能企業就不敢把一些關鍵數據拿出來，這時通常需要修改應用或者設備配置。”他介紹，這種傳統方法成本很高，實用性也不好。

那么，有沒有一種經濟有效的應對方法？吳懷谷介紹，中心團隊研發了一種芯片級的可信互聯的卡，進行數據訓練時，可將這張卡片插入機器，模型應用和原有的配置都不需要變動，就能構建一個數據可用不可見的隱私環境，只有用戶方指定的機器才能解密這個機器進行計算，保證數據安全。

吳懷谷表示，這種將強隱私保護和人工智能訓練相結合的技術，是國內首創，目前已經在航天領域得到應用，成功構建了多方聯合開展工作的隱私環境。接下來準備進一步推廣，正在與長虹集團等進行洽談，幫助其與上下游企業建立聯合研發環境。

▲智能協同計算技術國家級重點實驗室

開展數據要素增值行動，激發數字經濟新活力

除了讓數據更安全，吳懷谷的另一個研究重點是如何讓數據更有價值。他介紹，數據作為新型生產要素，已快速融入生產、消費、流通等各環節，成為推動經濟社會高質量發展的關鍵動力。但是目前，業界存在數據供給質量不高、應用潛力釋放不夠等問題。在各行各業中釋放數據要素價值，已經成為社會各界的期盼。

去年底，國家數據局等17個部門聯合印發了《“數據要素×”三年行動計劃（2024—2026年）》，旨在充分發揮數據要素乘數效應，賦能經濟社會發展。在吳懷谷看來，“數據要素×”行動就是要通過推動數據在多場景的應用，提高資源配置效率，培育發展新動能，實現對經濟發展的倍增效應。

他介紹，在“數據要素×”方面，先進計算前沿研究中心目前已經有了不同層級和類別的多個合作對象。在公共數據要素方面，中心與成都數據集團，以及武侯區、溫江區等區級國有平臺公司進行合作，進行智慧城市的公共數據要素增值；在企業數據要素方面，中心與長虹集團開展合作，結合企業的“智改數轉”，讓長虹集團及其上下游企業實現數據要素的增值。

“數據要素是一種新質生產力，同一套數據要素，因為認知的區別，或者觀察角度的不同，在實際應用中的效果都是不一樣的。”吳懷谷認為，開展數據要素增值行動，能夠提高其利用率和價值加成，激發數字經濟發展新活力。