每經編輯 黃勝    每經實習編輯 宋欣悅    

當地時間6月26日，芯片巨頭英偉達召開了2024年度股東大會。股東批準了所有12名董事提名人選并通過了高管薪酬計劃。會上，英偉達CEO黃仁勛介紹了最新的業務情況，并在問答環節中對股東提出的諸多問題作出回復，闡述了公司戰略投資、業務轉型、芯片經濟性等內容。

圖片來源：英偉達官網

核心內容

1. 關于高管薪酬計劃

高管薪酬計劃獲得通過。黃仁勛2024財年薪酬方案包括99.65萬美元的基本工資，以及2667.6萬美元的股權激勵等，總薪酬3416.8萬美元（約合人民幣2.48億元），比上一年上漲約60%。

2. 關于Blackwell技術

Blackwell將被所有主要的云服務提供商、服務器制造商和領先的人工智能公司采用，包括例如亞馬遜、谷歌、微軟、OpenAI、特斯拉等在內的科技巨頭。

3. 關于AI的未來發展

人工智能的新一輪浪潮預計將使價值50萬億美元的重工業實現自動化。

4. 關于英偉達的競爭優勢

英偉達的專業知識、規模和快速創新的能力是其競爭優勢的來源。英偉達致力于為客戶提供卓越的性能，以確保客戶擁有最低的總擁有成本。

5. 關于多元化戰略

醫療保健、汽車和數字制造是英偉達所服務的最大的垂直行業，具有巨大的潛力。隨著平臺的持續發展，預計將吸引更多樣的工作負載和更廣泛的客戶，從而推動公司業務的多元化發展。

在英偉達2024年度股東大會上，股東批準了所有12名董事提名人選并通過了高管薪酬計劃。在公司股權激勵方面，英偉達稱，公司批準了一項名為“股東決定薪酬”的非約束性高管薪酬投票。

據英偉達2024年財報，黃仁勛在英偉達的薪酬構成主要由現金、當年業績相關股票激勵（SY PSUs）和三年業績相關股票激勵（MY PSUs）構成，其中股票激勵部分占到當年全部薪酬的88%，現金薪酬僅占12%。

圖片來源：英偉達2024年財報

黃仁勛2024財年薪酬方案包括99.65萬美元的基本工資，以及2667.6萬美元的股權激勵等，總薪酬3416.8萬美元（約合人民幣2.48億元），比上一年上漲約60%。

圖片來源：英偉達2024年財報

根據股東大會披露的信息，基于Blackwell的芯片預計將在今年第四季度推出，黃仁勛預計這將是“公司歷史上，甚至是計算機史上最成功的產品”。他認為，Blackwell將被所有主要的云服務提供商、服務器制造商和領先的人工智能公司采用，包括例如亞馬遜、谷歌、微軟、OpenAI、特斯拉等在內的科技巨頭。

在此次股東大會上，黃仁勛也進行了發言，并在問答環節中對股東提出的諸多問題作出回復。

黃仁勛指出，人工智能的新一輪浪潮預計將使價值50萬億美元的重工業實現自動化。他提到：“不久的將來，機器人工廠將自主協調生產，制造出更多機器人和產品。”英偉達開發的Omniverse平臺，作為物理世界與數字世界的融合體，為開發者設計和創建機器人系統提供了可能。

黃仁勛強調，自動駕駛汽車本質上是高度復雜的機器人，而汽車行業正在尋求將其整個工作流程數字化。

他展望了一個制造業的新時代，其中新興和成熟企業正在開發機器人和機器人系統。

在問答環節中，黃仁勛談到了英偉達如何保持其競爭優勢。他回顧了公司十多年前對深度學習的洞察，并表示：“我們采取了系統化的方法，對所有關鍵技術進行了重新發明。”黃仁勛強調，英偉達的專業知識、規模和快速創新的能力是其競爭優勢的來源，并提到：“英偉達致力于為客戶提供卓越的性能，以確保客戶擁有最低的總擁有成本”。

黃仁勛還提到，英偉達已經成功轉型為一家提供全棧式解決方案的企業，服務于數據中心規模的人工智能系統和平臺。他指出：“我們不僅為這些系統開辟了新的市場，還成功吸引了全球開發者的目光。”

在談及多元化戰略時，黃仁勛特別提到：“醫療保健、汽車和數字制造是英偉達所服務的最大的垂直行業，具有巨大的潛力。”黃仁勛強調，隨著平臺的持續發展，預計將吸引更多樣的工作負載和更廣泛的客戶，從而推動公司業務的多元化發展。

面對半導體供應鏈的挑戰，黃仁勛表示英偉達擁有專業知識和規模，能夠打造一個強大的供應鏈。他提到，公司將繼續尋求靈活性和冗余性，并與供應商建立牢固的關系。

最后，黃仁勛討論了人工智能的監管問題，表示英偉達正積極塑造AI的安全和倫理。他強調：“我們正在制定將影響未來幾代人的人工智能領域的指導方針。”

 

以下為黃仁勛發言以及問答環節的節選：

黃仁勛：

人工智能的新一輪浪潮預計將使價值50萬億美元的重工業實現自動化。不久的將來，機器人工廠將自主協調生產，制造出更多機器人和產品。我們開發的Omniverse是一個開創性的虛擬世界仿真平臺，它實現了物理世界與數字世界的融合，使開發者能夠設計和創建機器人系統。

自動駕駛汽車本質上是一種高度復雜的機器人。汽車行業是Omniverse的先行者，它正尋求將其從設計到構建、仿真和運營的整個工作流程數字化。制造業的新時代正在到來，無數新興和成熟企業正在開發機器人和機器人系統。

這些企業將擁有兩個工廠：一個用于制造物理機器人，另一個用于生產驅動它們的智能。生成式AI和機器人技術的融合，不僅開辟了新的增長機遇，也為價值50萬億美元的制造業帶來了前所未有的生產力提升。

黃仁勛：

對Hopper架構產品的需求依然強勁，而Blackwell及其后續產品已被行業廣泛采用。根據客戶需求、生態系統采用和預訂情況，Blackwell架構平臺很可能成為我們歷史上最成功的產品，甚至可能是整個計算機行業歷史上最成功的產品。

Blackwell這一突破性的技術，以最先進的GPU為核心，專為處理萬億參數規模的生成式人工智能而設計。它搭載我們第五代NVLink技術，能將576個Blackwell GPU集成為單一超級GPU，這一數字遠超上一代Hopper架構的8個GPU連接。與Hopper相比，Blackwell在訓練大型語言模型時，僅需要四分之一的GPU資源和能耗，實現了擁有成本和能耗25倍的降低。

英偉達的解決方案不僅限于高端GPU。結合Blackwell GPU、NVLink、Grace CPU、Quantum和Spectrum交換機，以及豐富的軟件和數據中心合作伙伴生態系統，Blackwell平臺將成為全球主要云服務提供商、服務器制造商和頂尖AI公司的選擇，包括亞馬遜、谷歌、Meta、微軟、OpenAI、特斯拉和X AI等。

問：

能否談談英偉達是如何保持其競爭優勢的，以及你如何看待行業內其他參與者開發競爭產品所帶來的挑戰？

黃仁勛：

我們在十多年前洞察到了深度學習的新機遇，并全身心投入其中。我們采取了系統化的方法，對所有關鍵技術進行了重新發明：包括GPU、互聯技術、整個系統架構、網絡設施，以及至關重要的軟件部分。

我們投入了數十億美元，邁向了未知的領域，不斷拓展計算技術的邊界。無數工程師在深度學習領域默默耕耘了十載，不懈地推動技術的發展和創新，我們成功地將公司轉型為一家提供全棧式解決方案、服務于數據中心規模的人工智能系統和平臺企業。直至今日，我們仍在加速計算和人工智能領域不斷突破極限。

我們的競爭優勢源自于我們的專業知識、規模和快速創新的能力，這些優勢使我們能夠創造出業界最前沿、經過端到端優化的人工智能計算系統。我們不僅為這些系統開辟了新的市場，還成功吸引了全球開發者的目光，為我們的客戶帶來了巨大的價值。

英偉達致力于為客戶提供卓越的性能，這一性能是通過我們在技術棧的每一層上的創新實現的，從而確保了客戶擁有最低的總擁有成本。

從芯片到系統，再到軟件和算法，英偉達的平臺已經通過所有主要的云服務提供商和計算機制造商廣泛地提供給用戶，為開發者和客戶構建了一個龐大且極具吸引力的安裝基礎。這不僅提升了我們平臺對客戶的吸引力，也標志著英偉達已經形成了一個自我增強的良性循環。

問：

英偉達有何多元化戰略，尤其是在制藥行業的拓展？

黃仁勛：

英偉達作為一家領先的加速計算平臺公司，其影響力橫跨醫療保健、汽車、制造業、金融服務、能源、零售、游戲等多個行業。在醫療保健領域，特別是在藥物研發這一細分市場，人工智能的應用正為其注入前所未有的強大動力。

我們開創性地在計算機中實現了對藥物研發關鍵要素——生物學和化學的表示與理解，這標志著計算機輔助藥物研發技術的突破。我們致力于協助制藥行業以更高的效率和效果尋找針對特定疾病乃至個體化治療的藥物。

醫療保健、汽車和數字制造業是我們服務的重點垂直行業，具有巨大的潛力。然而，個體計算平臺的應用遠不止于此，它能夠覆蓋所有價值數萬億美元的垂直行業。我們期待，隨著平臺的不斷發展，將為我們帶來更多樣的工作負載類型和更廣泛的客戶群體，進一步推動公司的多元化發展。

問：

英偉達如何應對當前半導體供應鏈的挑戰，以及如何確保為客戶提供穩定的半導體供應？

黃仁勛：

關于這一問題，我們有如下策略。英偉達擁有專業知識和規模，能夠打造一個強大的供應鏈。我們將繼續在我們的供應鏈中尋求靈活性和冗余性，評估并量化我們用于構建產品的多個供應商的組件和流程。此外，我們與供應商建立了牢固的關系，并可能簽訂長期協議以確保供應，甚至為制造或其他關鍵能力預付款項。

問：

英偉達如何確保人工智能擁有適當的監管措施？

黃仁勛：

英偉達正積極塑造人工智能的安全和倫理。我們是美、歐、英等地區AI安全倡議的成員，處于標準制定機構如IEEE和內容真實性倡議的前沿。我們正在制定將影響未來幾代人的人工智能領域的指導方針。我們與國家和聯邦機構的合作確保我們共同審慎和協作地應對諸如內容安全、模型風險緩解和數據隱私保護等挑戰。

我們還開發并發布了值得信賴的人工智能技術，包括Nemo Guardrails和開源的語言模型工具。我們在主動安全計算系統和數字孿生仿真平臺的研發方面引領行業，以確保機器人系統的安全運行。

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