每經記者 趙雯琪    每經編輯 楊夏    

國產大模型新一輪融資潮來襲。8月7日，有媒體報道，李開復創辦的AI大模型獨角獸公司零一萬物已經完成新一輪融資，金額達數億美元。知情人士表示，此輪融資參與方包括某國際戰投、東南亞財團等多家機構。對此，有接近公司的知情人士向《每日經濟新聞》記者表示，該融資消息屬實。而零一萬物對該融資消息未予回應。

近兩年，中國的大模型賽道迎來了資本狂歡，不少公司一夜之間成為獨角獸，市場熱情高漲。今年上半年，大模型融資相比去年的瘋狂已顯得冷靜許多，但是依然暗流涌動。就在8月6日，有市場消息稱，國內大模型獨角獸月之暗面完成了超3億美元的最新一輪融資，其最新估值達到33億美元。

記者根據IT桔子和公開資料梳理發現，今年以來全球AIGC（生成式人工智能）領域已有107起融資事件。其中，國內大模型公司融資金額在億元級別的有20起。“新AI六小龍”（零一萬物、MimiMax、百川智能、智譜AI、階躍星辰、月之暗面）中有五家公司今年已獲得億元級融資，另外一家也傳出正在融資的消息。

知名經濟學者、工信部信息通信經濟專家委員會委員盤和林向《每日經濟新聞》記者表示，相比于去年的融資潮，今年大模型投資人主要關注應用端落地。

8月7日，有媒體報道，李開復創辦的AI大模型獨角獸公司零一萬物已經完成新一輪融資，金額達數億美元。圖為零一萬物創始人兼CEO李開復（左二）。 視覺中國圖

零一萬物要發力海外？

早在今年5月，零一萬物創始人兼CEO李開復就在接受媒體采訪時透露，零一萬物將在幾周內完成2.5億美元Pre-A輪融資的第二部分融資，并將在年底前開始為其A輪融資尋找投資者。如今看來，融資終于塵埃落定。

去年5月，李開復親自下場，成為中國大模型賽道最年長的創業者。自此之后，李開復和零一萬物一直活躍在大模型賽道中。自去年9月開始，零一萬物不斷發布新的大模型產品，如今已有面向B端和C端的多款產品陸續上線。

在今年5月發布大模型新產品時，李開復曾向《每日經濟新聞》記者表示，中國市場還在發酵、成長中，很多大模型公司各自走出了不同的路線。

去年11月，零一萬物被傳已完成新一輪融資，由阿里云領投。如今時隔8個月再傳融資消息，從本輪投資方均為國際資本可以看出，零一萬物或許還將繼續發力海外市場。

李開復曾公開表示，從大模型服務來看，美國等國際市場有更好的付費意愿和消費習慣。因此，零一萬物在進入國內市場之前，已率先在國際市場試水并取得了積極反饋。在今年首次對外透露零一萬物的具體經營情況時，李開復也提到，目前，零一萬物海外生產力應用總用戶接近千萬，預期今年營收超億元人民幣。此外，已實踐出大模型to C（面向消費者）產品初步擺脫燒錢獲客（模式），驗證了AIFirst（AI優先）產品的用戶訂閱制商業模式。

據《每日經濟新聞》記者了解，零一萬物今年面向C端市場推出的一站式AI工作平臺萬知，也是去年在海外進行產品試水，探索PMTF（產品技術市場契合），明確了AI讀文檔、PPT制作等高價值場景之后，才在國內上線。

今年以來，國內大模型開打“價格戰”，李開復此前向媒體表示，相信大部分大模型創業者不會不理智地“卷價格”，但是如果中國市場未來真到了只卷價格、“賠光通輸也不讓你贏”的程度，零一萬物就會轉向國外市場。

“新AI六小龍”獲青睞

今年以來，大模型賽道熱鬧非凡：一方面國內大模型創業公司打響“價格戰”；另一方面，OpenAI宣布終止對中國開發者提供API（應用程序接口）服務，引發國內大模型爭相推出“遷移計劃”。與此同時，資本也正在向頭部企業進一步聚集。

《每日經濟新聞》記者統計發現，今年以來全球AIGC領域融資事件107起，融資總額超過千億元，而在國內大模型創業公司中，融資金額達到億元級別的事件就有20起。

在“新AI六小龍”中，零一萬物、百川智能、智譜AI、月之暗面和Minimax五家公司均在今年獲得億元以上融資，階躍星辰也在今年6月傳出正在進行一輪估值20億美元的新融資。而從估值來看，國內已有三家大模型創業公司達到200億元以上，分別為智譜AI、月之暗面和百川智能。

互聯網分析師丁道師向《每日經濟新聞》記者表示，200億元估值并不算高。據他預測，未來國內跟AR（增強現實）、人工智能相關的企業，會出現一大批幾百億美元估值或者市值的企業。

“人工智能足以改變、重塑千行萬業，也是這么多年來最偉大的一次革命，它一定會誕生巨大的商業價值和社會價值，也會深刻地改變大家的生產、工作、學習和生活。”丁道師表示。

盤和林向記者表示，大模型創業公司其一需要爭算力、爭數據，這些是AI大模型公司的關鍵生產要素，是基礎。其二是爭用戶量，“百模大戰”戰況激烈，但同時也意味著同質化較為嚴重，未來國內AI公司能活下來的可能只有2~3家。

在今年7月獲得天使輪融資的硅基流動創始人袁進輝此前在接受《每日經濟新聞》記者采訪時也表示，今年國內大模型落地可能更多還是體現在to B（面向商業端）服務上，對AI Infra（人工智能基礎設施）公司來說，更關注怎么更好地滿足大模型公司和行業客戶的需求，進一步降低大模型應用的門檻和成本。隨著大模型推理部署的成本進一步降低，to C應用的嘗試也會越來越多，更有機會出現超級應用。

不過，針對國內大模型賽道的“大亂斗”，李開復呼吁創業者關注TC-PMF（技術成本X產品市場契合度），拒絕過去共享單車式的燒錢打法，讓大模型能夠用健康良性的ROI（投資回報率）蓄能長跑，奔赴屬于中國的AI 2.0變革。

封面圖片來源：視覺中國