每經(jīng)記者 譚玉涵    每經(jīng)編輯 高涵    

｜2024年8月12日 星期一｜

NO.1 古爾曼：未來3年內(nèi)Apple Intelligence不會(huì)收費(fèi)

據(jù)外媒11日報(bào)道，知名蘋果爆料人馬克·古爾曼稱，雖然蘋果計(jì)劃效仿iCloud+訂閱服務(wù)的形式，將部分Apple Intelligence人工智能功能轉(zhuǎn)化為高達(dá)20美元/月的付費(fèi)服務(wù)，但不會(huì)立即對其收費(fèi)，因?yàn)樵摴灸壳疤峁┑腁I功能尚存進(jìn)步空間。當(dāng)下蘋果正追趕賽道上的先驅(qū)者。如果該公司對旗下AI功能收費(fèi)，那么將是“愚蠢的”。古爾曼認(rèn)為蘋果公司至少需要3年才能開發(fā)出“值得收費(fèi)的東西”。

點(diǎn)評： 這表明蘋果公司目前并不急于將Apple Intelligence功能商業(yè)化，而是選擇專注于技術(shù)進(jìn)步，以期在未來提供更高質(zhì)量的AI服務(wù)。

NO.2 谷歌開發(fā)乒乓球機(jī)器人，與人類對打勝率超四成

谷歌旗下“深層思維”公司近日宣布，該公司研發(fā)團(tuán)隊(duì)開發(fā)出一款乒乓球機(jī)器人，可在比賽中達(dá)到人類業(yè)余乒乓球選手的水平。研發(fā)團(tuán)隊(duì)在預(yù)印本網(wǎng)站arXiv上發(fā)文介紹，這是首個(gè)在乒乓球比賽中達(dá)到人類業(yè)余選手水平的學(xué)習(xí)型機(jī)器人智能體，其主體為一個(gè)六軸機(jī)械臂，可通過底部滑軌前后左右移動(dòng)。在與人類進(jìn)行的29場比賽中，機(jī)器人贏得13場，勝率為45%。對戰(zhàn)者皆是機(jī)器人未見過的人類選手，技能水平從初級選手到高級選手不等。

點(diǎn)評：這展示了人工智能在體育領(lǐng)域的新進(jìn)展，其與人類選手的對戰(zhàn)成績突顯了AI在運(yùn)動(dòng)技能學(xué)習(xí)上的潛力和挑戰(zhàn)。

NO.3 全球最大3D打印社區(qū)項(xiàng)目即將完工，一棟最低320萬元

據(jù)外媒8日報(bào)道，在美國得克薩斯州，一項(xiàng)3D打印住宅項(xiàng)目即將完工，屆時(shí)這里將成為全球迄今為止使用3D打印機(jī)建設(shè)的最大社區(qū)。據(jù)這一項(xiàng)目的開發(fā)商介紹，這些住宅面積從每棟139平方米到185平方米不等，價(jià)格從45萬美元到接近60萬美元（約合人民幣320萬元至430萬元）。截至目前，100套住宅已售出超25套。

點(diǎn)評：3D打印技術(shù)在住宅建設(shè)領(lǐng)域的應(yīng)用取得顯著進(jìn)展，標(biāo)志著建筑行業(yè)創(chuàng)新和成本效益的新里程碑。

NO.4 AI抗癌技術(shù)讓腦瘤生存率猛漲75%

近期，南加州大學(xué)凱克醫(yī)學(xué)院利用AI技術(shù)將腦癌細(xì)胞轉(zhuǎn)化為免疫細(xì)胞，在膠質(zhì)母細(xì)胞瘤小鼠模型中將生存機(jī)會(huì)提高了75%。這一研究結(jié)果發(fā)表在美國癌癥研究協(xié)會(huì)旗下期刊《癌癥免疫學(xué)研究》上。膠質(zhì)母細(xì)胞瘤是最常見和最致命的腦癌，患者在確診后，平均預(yù)期壽命往往只有一年左右。研究人員發(fā)現(xiàn)可以利用人工智能來識(shí)別并重新編程膠質(zhì)母細(xì)胞瘤細(xì)胞的基因，將其轉(zhuǎn)變?yōu)闃渫粻罴?xì)胞，從而有效地瞄準(zhǔn)并摧毀它們周圍的癌細(xì)胞。

點(diǎn)評：這項(xiàng)研究展示了人工智能在醫(yī)學(xué)領(lǐng)域的巨大潛力，給患者帶來新的希望。

NO.5 超越恐怖谷，爆火TEDx演講者沒一個(gè)是真人

近期，幾位TED演講者在外網(wǎng)形成了病毒式傳播。短短十幾個(gè)小時(shí)，分享該圖片的帖子，在推上的觀看人數(shù)已經(jīng)破了500萬。然而，他們竟然全都不是真人。據(jù)悉，他們是由Stable Diffusion團(tuán)隊(duì)的前成員Leo Kadieff用最新的Flux真實(shí)版LoRA制作。這種級別的生圖AI直接讓網(wǎng)友們驚掉下巴。甚至連AI識(shí)別軟件，都認(rèn)不出來這是AI生成的圖。網(wǎng)友銳評：這已經(jīng)超越了恐怖谷，到達(dá)了超真實(shí)谷。

點(diǎn)評：這凸顯了深度學(xué)習(xí)技術(shù)在圖像生成領(lǐng)域取得的驚人進(jìn)步，同時(shí)也引發(fā)了關(guān)于AI生成內(nèi)容真實(shí)性的廣泛討論和對技術(shù)倫理的深思。

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