每經AI快訊，天風證券研報表示，從IntelligencePerToken到InlligencePerTask的模型變化是重要方向。1）訓練階段，大模型訓練預計繼續遵循“ScalingLaw”。云、創業公司、主權AI將繼續大量采購算力并建設數據中心，追求繼續提升IntelligencePerToken，預計全球訓練集群將持續擴容，在訓練集群超過10萬片GPU后，對數據中心的建造、部署、供電、互聯構成新挑戰。計算密度、互聯密度、功率散熱密度與存儲密度將有望快速提升。2）推理階段，我們認為樹狀搜索/自博弈等方式有望快速提升IntelligencePerToken，我們看好在計算階段GPU與CPU的高速互聯。以及在應用階段，我們認為模型新架構帶來的規劃能力逐步提高；數學、代碼與通用能力也將逐步提升。此外，與市場普遍觀點不同，我們認為2024年模型架構的變化將成為最重要的變化，模型架構變化有望帶來的能力進步將直接打開大模型應用的更廣闊空間。