每經記者 黃宗彥    每經編輯 魏官紅    

編者按

今年以來，監管層密集發布ESG信披相關文件，如《上市公司可持續發展報告指引》《企業可持續披露準則——基本準則（征求意見稿）》，北京、上海、蘇州三地也發布了ESG行動計劃等文件，愈發凸顯出ESG信息披露的重要性和緊迫性。此外，A股短期賺錢效應持續減弱，也在一定程度上助推資本市場對企業的長期、可持續投資價值寄予厚望。為此，每經品牌價值研究院策劃推出“A股十大熱門行業ESG信披觀察”，聯合萬得數據，以ESG相關績效和數據統計為分析工具，“數讀”各行業的ESG信息披露情況，旨在為市場提供更專業、客觀的ESG信披特征和趨勢分析。本期推出AI手機行業篇。

從功能機到智能機，再到現在人工智能化，手機行業正在經歷第三次產業變遷。在蘋果、三星、谷歌等消費電子巨頭陸續向外界發布了AI手機產品或智能操作系統之后，國內相關手機廠商也紛紛加入這場市場爭奪戰中。

根據國際市場研究機構IDC的最新預測，2024年全球生成式人工智能功能手機（GenAI手機）的出貨量將達到2.342億臺，同比增長363.6%，占到全年智能手機總出貨量的19%。

每經品牌價值研究院根據萬得行業概念劃分，選取“產業主題類”的“AI手機”，共計89個成分股，從ESG相關報告披露率、可持續供應商披露率、研發投入、信息安全保護披露情況等6個數據維度，深入分析統計結果。

萬得數據顯示，當前該行業披露可持續供應商的公司只占2.25%。中央財經大學綠色金融國際研究院副院長、中財綠指首席經濟學家施懿宸向《每日經濟新聞》記者表示，手機行業的產業鏈條很長，相關的零部件很多，相關公司在這個方面目前還沒有很好地覆蓋。這表明在AI手機領域，盡管技術發展迅速，但在供應鏈管理和透明度方面，行業仍存在提升空間。

行業中57.3%企業披露ESG相關報告，僅2.25%公司披露可持續供應商信息

AI手機的核心技術包括AI芯片、AI模型以及操作系統的優化。因此，從產業組成來看，AI手機行業包含硬件和軟件，橫跨消費電子和人工智能兩個熱門領域。

對于該行業來說，ESG實踐尤為重要，因為涉及產品的整個生命周期，從設計、制造到使用和最終報廢。企業需要確保其AI手機產品在環境影響、社會責任和公司治理方面達到高標準。例如，企業可能需要評估AI手機在生產過程中的能源消耗和碳足跡，確保供應鏈的社會責任，以及在產品設計中考慮用戶隱私和數據安全。

從ESG相關報告披露情況來看，目前行業披露率為57.3%，高于全行業水平。施懿宸認為，AI手機的ESG信披水平較高，一方面是產業鏈較長，不少供應商涉及海外代加工業務；另一方面是不少國內的手機廠商已經具備國際化市場競爭能力，業務出海需要符合其他地區對于ESG方面的監管。

數據來源：萬得

不過，每經品牌價值研究院發現，AI手機行業的可持續供應商披露情況存在一定不足。萬得統計數據顯示，當前整個行業披露可持續供應商的公司只占2.25%（注：2022年、2023年均只有兩家公司披露，但由于2023年有一家公司新上市，基數變大，所以披露率同比下降）。

數據來源：萬得

施懿宸分析表示，手機行業的產業鏈條很長，相關的零部件很多，相關公司在這個方面目前還沒有很好地覆蓋。這表明在AI手機領域，盡管技術發展迅速，但在供應鏈管理和透明度方面，行業仍存在提升空間。特別是在ESG標準下，如何確保供應鏈的可持續性、公平勞動和環境保護，是AI手機行業需要重點關注的問題。

從已披露可持續供應商的這部分企業來看，可持續供應商占比超過60%，說明這些企業在供應鏈管理方面采取了積極的可持續策略；同時，企業在響應全球氣候變化和可持續發展的挑戰時，愿意采取實際行動，通過合作和共享信息來實現共同的目標。

行業平均研發投入為20.32億元，41.57%企業披露信息安全與隱私保護制度

作為技術密集型為主導的行業，AI手機對于研發投入的需求是巨大的。企業必須在AI算法、芯片設計、硬件集成等方面進行持續的技術創新和突破，以確保其產品在市場上保持競爭力。

萬得數據顯示，2021至2023年，AI手機行業的研發投入信息披露率均實現全覆蓋（注：數據來源為公司年報）；并且投入逐年升高，從2021年的14.48億元增長至目前20.32億元，增幅為40.33%。

不過，有一個問題值得思考，企業如何在推動技術進步的同時，也符合社會責任和可持續發展的標準？

在施懿宸看來，其中牽扯到科技向善和科技倫理的議題。比如，AI在帶來更多便利和體驗感的同時，是否也帶來更多社會問題？“科技創新，尤其是人工智能會帶來取代人工的結果。所以，我們在談行業公正轉型時，同樣需要發出這個疑問。”

“回歸ESG最核心的邏輯，以聯合國提出的17個可持續發展目標為例，這些目標旨在指引全球行動，實現環境保護、社會公正和經濟發展的協調，確保所有人都能在和平與繁榮中共存。然而，在推動這些目標的過程中，我們必須審慎地平衡科技進步帶來的利益與可能產生的負面效應，如人工智能對就業的替代問題，確保科技的發展真正造福于人類，而不是犧牲一部分人的利益。這需要我們在實現可持續發展目標的同時，對科技倫理和治理進行深入思考和不斷優化，以實現利大于弊的長遠發展。”施懿宸補充道。

數據來源：萬得

除了產品端的研發投入，消費終端的數據安全和隱私保護同樣是AI手機領域最核心的議題之一。

從統計結果來看，盡管2021年至2023年該方面信披率穩定增長，但目前整個行業進行相關披露的公司仍然沒有超過半數。

對此，施懿宸認為，現在很多App都需要授權個人信息才能使用，盡管這些用戶數據是重要的生產要素，但實際上企業對于這部分數據的用途和后續監管并不算完善，所以相應披露率不高，這是行業必須要重視和提高的方向。

數據來源：萬得

人均薪酬水平有所提升，專家建議企業披露工作時長信息

前文提到，由于身處科技前沿，AI手機對于人才的需求巨大，相應的薪酬水平也將高于全行業平均水平。數據顯示，近三年AI手機行業所有公司都對員工人均薪酬情況進行了披露（注：數據來源于公司年報），且人均薪酬有一定幅度提升。

不過，單方面通過高薪水平吸引人才，對公司成本有一定影響，還將對整個行業的用人市場產生一定沖擊。施懿宸認為，對于這種需要高級人才的行業，薪水部分可以拆成工資和激勵，企業需要考慮在其中做一個平衡，這樣成本就能跟績效連接。

數據來源：萬得

除了薪酬水平，從離職率方面也可以看出AI手機行業的可持續性。

數據顯示，近三年AI手機行業的員工離職情況披露率逐年上升，行業平均離職率逐漸下降，這一結果跟幾年前互聯網行業高薪挖人，員工頻繁跳槽形成鮮明對比。

施懿宸分析認為，站在企業角度，AI手機對人才有高度需求，所以主動裁員的動力較小；站在員工角度，產業環境的表現也會對其產生影響，員工主動離職行為同樣也會降低。

不過，對于這種技術創新領域，有一種觀點認為，如果人才流動性低，將不利于公司或者行業的科技創新升級迭代。針對這個問題，施懿宸表示，AI手機行業存在“學習曲線”現象，如果沒有一定的時間積累和經歷，不利于研發工作。同時，他指出，團隊過于固化或者單一也不利于創新。“實際上企業的創新能力不在于員工是否流動，而在于團隊是否具備多元性特點，比如不同性別和專業背景，這可能更利于創新和研發。”

數據來源：萬得

此外，施懿宸提到，在員工信息方面，“工作時長”相關的信披也同樣需要被企業重視和披露。“對于技術日新月異、不斷升級更迭的AI手機商業，可以想象在高強度的研發周期，可能會存在加班加點現象。人不是機器，隨著工作時長的增加，邊際產出并不會提高，反而會降低，所以這項議題應該得到更多關注。”

封面圖片來源：視覺中國-VCG41N1331242936