2024-08-26 22:11:41
8月26日,云天勵飛發布2024年半年度報告。今年上半年,云天勵飛實現營業收入2.89億元,同比增長97.40%。
取得顯著業績增長的原因,主要得益于公司在智慧行業解決方案及智能硬件產品的銷售收入增長。
尤其在今年7月公布邊緣AI戰略后,云天勵飛積極探索并實踐“大模型+智能可穿戴”等前沿技術,進一步鞏固其在AI行業的領先地位。
2024年上半年,云天勵飛在智能硬件領域取得的突破性進展,成為公司業績的一大亮點。
市場研究報告顯示,預計到2025年,全球智能硬件市場規模將達到數千億美元規模,年復合增長率保持在兩位數以上。智能硬件正以前所未有的速度重塑人們的生活和工作。而云天勵飛基于自研的“云天天書”大模型和神經網絡處理器,成功打造了面向各類邊緣AI場景的各類硬件設備并對外銷售,包括AI芯片、與華為昇騰合作打造的“天舟”大模型一體機等。
報告期內,云天勵飛還推出了融合“云天天書”多模態大模型能力的警務安全智能終端,具備萬物識別、自然語言檢索、警務知識咨詢等功能,可全面助力基層警務人員提升執法水平。
值得一提的是,今年3月云天勵飛收購了智能穿戴方案設計頭部公司岍丞技術,并于4月完成了岍丞技術股權的第一期交割,目前公司持有岍丞技術51%的股權。公開資料顯示,岍丞技術主要產品包括智能藍牙耳機PCBA、智能手表PCBA、智能音箱PCBA等IoT產品,主要應用在華為、榮耀、OPPO、vivo、安克、boAt、Noise等品牌的終端產品上。
出貨量方面,岍丞技術2023年智能耳機PCBA的出貨量達1036.6萬套,其中真無線耳機品類為967.6萬套,IDC統計數據顯示,2023年中國手機客戶真無線耳機市場銷量為6090萬臺,據此計算的岍丞技術2023年中國手機客戶真無線耳機品類出貨量占同期中國真無線耳機市場銷量的比例為15.89%。
收購岍丞技術后,云天勵飛積極探索“大模型+智能可穿戴”相關產品,并且,據公告披露的業績承諾,未來三年,岍丞技術預計將為云天勵飛貢獻約十三億元的智能穿戴業務相關收入。
除此之外,7月云天勵飛還注冊了全資子公司深圳市嚕咔博士科技有限公司,該公司經營范圍包括人工智能硬件銷售、人工智能應用軟件開發等。外界猜測這極有可能是云天勵飛為進軍C端智能硬件市場做的準備。在云天勵飛積極探索“大模型+智能可穿戴”的布局下,不僅將拓寬公司的產品線,也為公司未來在C端市場的拓展奠定了堅實基礎。
云天勵飛上半年在智慧行業領域的深耕同樣取得了顯著成效。據悉,公司依托自研的多模態大模型技術,已形成城市治理、智慧交通、智慧應急、智慧城管、智慧園區、智慧社區、智慧泛商業、智慧道路巡檢、智慧警務、低空經濟、智慧教育等行業產品與解決方案體系,并結合多模態大模型技術特點和行業需求,持續拓展創新業務。
如果說2023年是大模型元年,那么今年則是大模型應用元年,大模型需要尋找更多應用場景,各行業也在積極擁抱大模型,尋找全新的行業解決方案,伴隨著“行業+大模型”市場的不斷擴大,這直接為上游廠商云天勵飛的智慧行業相關業務注入動力。
在智慧教育業務方面,云天勵飛提出了Fly計劃,致力于構建全面、立體的人工智能教育生態系統,為學生、教師和學校帶來顛覆式的教學體驗。
在與深圳市龍崗區合作打造的數字政務行業大模型中,云天勵飛的大模型技術還展現了其在提升政務效率和服務質量方面的巨大潛力。具體來看,在智慧交通和智慧警務解決方案中,云天天書大模型助力城市實現了交通的智能調控以及公共安全事件的有效預防;在智慧商業領域,大模型通過分析客流動線等信息,為商業智能體的運營決策提供了有力支撐。值得一提的是,該數字政務行業大模型還入選了今年中國信通院發布的《2024大模型示范應用案例》。
隨著大模型技術的蓬勃發展,算力需求急劇增加。據中信建投測算,2023年至2027年,全球大模型訓練端峰值算力需求量的年復合增長率有望達到78.0%。工信部數據顯示,截至2023年6月底,算力總規模達到197 EFLOPS,算力總規模近五年年均增速近30%,存力總規模超過1080EB。
云天勵飛敏銳地把握住了這一市場機遇,積極布局智算運營業務。今年6月,云天勵飛與德元方惠簽署AI算力運營合作協議。德元方惠將向云天勵飛購買AI訓練及推理異構算力服務,總算力規模約4000 PFLOPS,該協議在未來三年服務期內將為云天勵飛貢獻約16億元的營收。據消息人士透露,德元方惠的背后是三大運營商之一,預計智算業務布局或將對公司經營業績產生積極影響。
事實上,云天勵飛自2023年起便深度布局智算行業,不斷在技術能力、集群運營管理、客戶資源、供應鏈渠道等方面積累自身核心競爭力,在同行業中資源儲備較為齊全。其中,在芯片方面,云天勵飛有芯片自主研發能力,去年年底發布大模型推理芯片DeepEdge10;今年推出采用D2D Chiplet技術,基于DeepEdge10芯片平臺打造的大算力芯片DeepEdge200,并打造了IPU-X6000加速卡。
據悉,IPU-X6000具備256T算力、128GB顯存容量、486GB/S顯存帶寬;采用C2C Mesh互聯技術,可實現卡間高速互聯,帶寬達64GB/S,最大可實現64張卡的互聯;可應用于語言、視覺、多模態等各類大模型的推理加速,目前已適配云天天書、通義千問、百川智能、Llama2/3等近10個主流大模型。IPU-X6000單卡可實現130B參數量大模型推理,在執行70B參數量大模型推理時性能達11 tokens/s,有望在大模型推理領域逐步實現國產替代。
在大模型訓練方面,云天勵飛則自主研發了千億級大模型“云天天書”,并在大模型的研發過程中積累了一系列算力調優、提升模型訓練效率的技術平臺和相應工具,云天勵飛將上述技術沉淀運用在AI算力服務中,可幫助客戶提升模型訓練及算力利用效率。
展望未來,云天勵飛亦可在超大規模異構高性能算力集群中,將自研推理卡與高性能訓練算力相結合,為自研推理卡落地打開場景觸角,搭建生態,為行業帶來更豐富的算力服務。
在AI蓬勃發展的時代,大模型成為AI領域的焦點之一,但實際上,云端大模型落地行業仍面臨許多挑戰:行業數據缺失,信息反饋緩慢,長尾場景無法覆蓋,模型幻覺等。如何克服這些難題?云天勵飛給出的答案是:邊緣AI。在大模型普遍追求規模效應的當下,云天勵飛提出邊緣AI戰略,因為從長遠來看,大模型賦能千行百業,離不開邊緣AI的支撐。
云天勵飛董事長兼CEO陳寧曾介紹稱,邊緣AI的發展可以分為四個階段。“第一個階段是在邊緣設備上搭載小模型算法,讓邊緣設備具有處理簡單任務的能力,比如在攝像頭中加入車輛識別、人臉識別等算法;第二階段是視覺語義大模型走向邊緣,代表的產品有AI手機、AI PC等,這也是當前所處的階段;第三階段是端到端行為大模型走向邊緣,在這一階段,各類機器人、智能可穿戴設備將變得隨處可見;第四階段是通用人工智能時代,將進入萬物皆智能的世界。”
基于當前邊緣AI的發展趨勢和多年的技術積累,云天勵飛制定了“2+3+3”邊緣AI的戰略布局全景,即2個技術平臺——多模態大模型、NPU加速計算平臺;3類主營業務——智能硬件、智算運營、智慧行業;3個應用方向——個人Copilot、家庭Copilot、城市Copilot,助力邊緣AI滲透至物理世界的各個角落。
事實上,越來越多行業巨頭也開始擁抱邊緣AI。一方面,谷歌、微軟、Meta等都推出了輕量化大模型支撐邊緣AI的應用;另一方面,蘋果、英偉達等巨頭推出邊緣AI芯片,應用在AI手機和機器人上,支撐邊緣端的大模型運行。邊緣AI讓物聯網升級成為AIoT,助力大模型落地。國泰君安證券研究所數據顯示,隨著AIoT的發展,未來3年邊緣智能硬件設備將保持50%以上的復合增長率。
隨著未來大模型應用不斷深入,邊緣AI市場將越來越廣闊,而云天勵飛作為邊緣AI賽道的先行者,以及業內少數的既有自研大模型,又有自研AI芯片的企業,云天勵飛的發展值得繼續關注。
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