每經記者 孫磊    每經編輯 裴健如

8月30日，2024成都車展正式拉開序幕。車展首日，理想汽車公布了智能駕駛的最新進展與未來規(guī)劃，并宣布基于端到端及VLM視覺語言模型的全新一代理想智能駕駛正式開啟萬人體驗團招募。

“基于端到端模型、VLM視覺語言模型和世界模型的全新自動駕駛技術架構，今天開啟萬人體驗團招募，新一代產品將進入有監(jiān)督自動駕駛的新階段。理想汽車自動駕駛產品面向車主免費。”理想汽車產品部高級副總裁范皓宇表示。

據(jù)了解，理想汽車于今年7月發(fā)布了基于端到端模型、VLM視覺語言模型和世界模型的全新自動駕駛技術架構，并開啟千人內測。官方介紹，千人團用戶數(shù)量達到1029人，覆蓋270個城市。內測不到1個月的時間，千人團用戶總城市NOA行駛里程達到21.1萬公里，單日城市NOA駕駛最長里程391公里，單次零接管城市NOA最長里程81.6公里。

理想汽車智能駕駛研發(fā)副總裁郎咸朋表示：“得益于龐大的訓練數(shù)據(jù)、強大的算力和AI能力評測體系，全新一代理想智能駕駛迭代速度非常驚人。理想汽車目前累積的訓練里程已超過22億公里，預計到2024年底將超過30億公里。”

圖片來源：企業(yè)供圖

“我們對智駕核心的思路就是端到端+大模型，就是系統(tǒng)1+系統(tǒng)2的理念，我們認為這個方式是更接近于人類駕駛的更有前途的智能駕駛方案。”郎咸朋說。

據(jù)悉，理想汽車的端到端模型用于處理常規(guī)的駕駛行為，從傳感器輸入到行駛軌跡輸出只經過一個模型，信息傳遞、推理計算和模型迭代更高效，駕駛行為更擬人；VLM視覺語言模型具備強大的邏輯思考能力，可以理解復雜路況、導航地圖和交通規(guī)則，應對高難度的未知場景。同時，自動駕駛系統(tǒng)將在基于世界模型構建的虛擬環(huán)境中進行能力學習和測試。

值得一提的是，端到端技術加持的智能駕駛對于車企的算力有著較大的考驗。對此，郎咸朋表示：“理想汽車當前訓練算力達到5.39EFLOPS，預計到2024年底將超過8EFLOPS，理想汽車每年在訓練算力的投入超過10億元。我們認為最終實現(xiàn)自動駕駛需要的訓練算力要達到100EFLOPS的量級，折合成投入每年要超過10億美元。 ” 

封面圖片來源：每經記者 張建 攝（資料圖）