每經記者 李少婷    每經編輯 文多    

丨 2024年9月10日 星期二丨

NO.1 薛其坤：研制出實用的通用量子計算機至少還需10年

9月7日下午，中國科學院院士、南方科技大學校長薛其坤在2024年浦江創新論壇上表示，要研制出量子計算機，在物理學上至少還有五道難關，即錯誤率、相干時間、制冷機、硬件方案、不確定性。據他估計，至少還需要10年時間，才能研制出實用的通用量子計算機。

點評：量子計算機的優勢主要體現在它們能夠執行并行計算，解決傳統計算機難以處理的復雜問題，如大整數分解、搜索算法、模擬量子系統等。它們在密碼學、藥物發現、材料科學、優化問題等領域有著廣泛的應用前景。

NO.2 復旦大學教授肖仰華：這輪生成式AI泡沫早晚會破

近日，復旦大學計算機科學技術學院教授、上海市數據科學重點實驗室主任肖仰華表示，這波生成式大模型的泡沫早晚會破，天花板一定會到來。首先，人類產生優質數據的過程是相對緩慢的，優質數據的緩慢生產速度為成為大模型發展的天花板。其次，合成數據的質量控制仍存在不少技術挑戰，會限制大模型獲得本質新穎的知識與能力，也就是大模型會遭遇所謂的演繹閉包困難。最后，人類當下的智識水平可能限制我們去認識一個超級智能形態。

點評：肖仰華教授展望了AI的未來，認為人類可能不需要過多的數據，而是需要精煉的數據。他提出，通過萬卡訓練和打造萬億模型來探索智能的極限，但早期的大模型可能存在大量的“水分”，需要擠出這些“水分”以獲得更小而精的模型。

NO.3 曾毅：在人工智能發展過程中，沒有任何一個國家和地區能夠獨善其身

近日，世界互聯網大會國際組織在北京召開推動構建網絡空間命運共同體邁向新階段理論研討會。會上，聯合國人工智能高級別咨詢機構專家組成員、中國科學院自動化所人工智能倫理與治理中心主任曾毅表示，人類要受到大自然的啟發，研究人工智能學習、發育和演化的機制，使得人工智能以更安全、更具道德的方式逐步接近，甚至超越人類智能。此外，他認為，在人工智能發展過程中，沒有任何一個國家和地區能夠獨善其身，我們有責任共護安全、共享發展。

點評：AI的潛在風險可能在未來幾十年內逐漸顯現。因此，我們需要有長遠的視角，提前規劃和準備，以應對可能出現的長期風險。而為了應對AI的全球性挑戰，我們需要有一個全球性的框架來指導和協調各國的AI政策和實踐。