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調整智駕團隊?小米汽車官方未回應,雷軍:今年進入智駕第一陣營

每日經濟新聞 2024-09-30 19:30:31

每經記者 李星    每經編輯 孫磊

日前,有消息稱,小米汽車智能駕駛團隊近期完成了新一輪組織架構調整,將原有“感知”和“規控”兩個二級部門重組合并為“端到端算法與功能部”,主要負責量產方案開發,目標是2024年內交付端到端智駕。

對于上述消息的真實性,《每日經濟新聞》記者第一時間向小米集團方面進行了核實,但截至發稿未獲回復。

值得一提的是,小米汽車并不是首家被傳智能駕駛團隊組織架構調整的新勢力企業。今年6月,蔚來智能駕駛研發部被傳已完成架構調整。此前,蔚來智能駕駛研發部分為感知、規控和集成等部分。調整后,感知和規控團隊合并為大模型團隊,集成團隊重組為交付團隊。

圖片來源:每經記者 張建 攝(資料圖)

“蔚來和小米汽車對智能駕駛團隊組織架構進行調整,更多是為了適應大模型發展趨勢的研發。”同濟大學汽車學院教授、汽車安全技術研究所所長朱西產在接受《每日經濟新聞》記者采訪時表示,汽車產業進入智能化下半場后,競爭將主要集中在自動駕駛技術上。

在去年12月舉行的小米汽車技術發布會上,小米集團創始人、董事長兼CEO雷軍也表示,智能駕駛是小米重點投入的技術賽道。公司努力的目標是,2024年進入行業第一陣營。

在雷軍看來,智能駕駛本質上就是AI。事實上,小米從2016年就開始布局AI領域,累計投入已超100億元,擁有3000名AI工程師,全面深度賦能小米汽車。

據悉,小米在全棧自研智能駕駛技術上第一期總投資從33億元追加到47億元,專屬團隊規模超過1000人投入。“雖然在智駕方面的起步比較晚,但智能駕駛技術迭代很快。”雷軍稱。

公開消息顯示,小米汽車智能駕駛團隊是2021年小米官宣造車后首批開啟招聘的隊伍之一。今年6月,小米汽車開始推送城市領航輔助駕駛功能(即城市NOA);到8月底,小米SU7完成了第四次OTA升級;9月19日,小米SU7 OTA 1.3.0開始推送,城市NOA實時開通。從小米汽車在智駕上的迭代速度也可以看出,其正在全力追趕中。

9月25日,雷軍在其個人微博上宣布,小米SU7新增端到端機械庫位泊車輔助功能,全系全量推送。

圖片來源:新浪微博(@雷軍)

據小米汽車方面介紹,小米汽車此次推送的“端到端機械庫位泊車”技術系在端到端感知決策大模型的加持下,車輛可以根據現場情況,自動做出更加有策略、智能化的判斷,輕松調整車輛的位置與姿態,實現了在庫位外與輪轂之間保持3厘米的安全預警距離,以及在庫位內達到1厘米的精確預警效果,有效避免碰撞與剮蹭的發生。“這是端到端感知決策大模型在量產車中的首次應用。”小米汽車方面稱。

北方工業大學汽車產業創新研究中心主任、教授紀雪洪認為,隨著大模型推出后,自動駕駛技術已經從過去的算法為主,轉換為數據驅動為主,也就是端到端大模型。小米汽車和蔚來將“感知”和“規控”團隊進行整合,是組織架構服務企業技術發展的需要。

事實上,除小米汽車和蔚來外,理想汽車、小鵬汽車等新勢力車企也已開始瞄準端到端技術。即用AI神經網絡,來重構傳統的智駕感知、決策、規劃等技術模塊。

今年5月,小鵬汽車發布了能夠量產上車的端到端大模型。據了解,小鵬汽車在智駕部門下成立了AI部門,專門推進端到端等技術;理想汽車也在去年底為端到端模型單獨成立了一個團隊。

浩數資本執行董事陳國平表示,從目前來看,智能駕駛開發方案全面轉型為端對端自動駕駛,成為車企的一個選擇。“隨著特斯拉FSD駕駛決策模型的全面變更,端對端大模型輸出的方法跳過了原來傳統的感知-決策-執行的路徑,完全按照經驗算法調用主流決策去驅動駕駛行為,降低對感知算力技術參數的負荷,迭代速度會越來越快,智駕方案的成本也會越來越低。”陳國平表示,造車新勢力選擇端對端大模型,就要合并撤銷原來的技術研發路徑對應的組織架構。

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