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我國智能算力同比增速超65% 業(yè)界:做國產(chǎn)芯片不能跟市場脫節(jié),要投入足夠多的資金、時間

每日經(jīng)濟新聞 2024-10-01 14:56:41

截至2023年底,我國算力規(guī)模達到246EFLOPS、位居世界第二,智能算力同比增速超過65%。張炳華表示,要靜下心來,做國產(chǎn)芯片不能跟市場脫節(jié),不能為了創(chuàng)新而創(chuàng)新;另外,要投入足夠多的資金、時間,給科研人員足夠多的空間,因為它是一個生態(tài),從設計到制造再到使用是一整套體系。

每經(jīng)記者 張蕊    每經(jīng)編輯 陳星    

“自帶”自然語言對話、文檔翻譯、總結潤色等智能功能的AI手機;擁有私人知識庫功能,支持記錄用戶使用習慣和喜好,支持本地個性化智能服務的AI PC;液冷管道燈光閃爍、屏幕能顯示實時PUE(電能利用效率指標,PUE=數(shù)據(jù)中心總設備能耗/IT設備能耗,PUE越接近1表明能效水平越高)值、溫濕度、空調(diào)狀態(tài)的智能計算中心……

這是2024中國算力大會創(chuàng)新成果展上的“黑科技”。9月27日至29日,以“聚智向新 算領未來”為主題的2024中國算力大會在河南鄭州舉行。

工業(yè)和信息化部總工程師趙志國在大會開幕式上表示,目前,全國算力中心平均電能利用效率(PUE)降至1.47,創(chuàng)建國家綠色數(shù)據(jù)中心246個;工業(yè)、教育、醫(yī)療、能源等多個領域算力應用超過1.3萬個。

盡管我國算力產(chǎn)業(yè)取得了顯著成就,不過《每日經(jīng)濟新聞》記者在采訪中了解到,目前,產(chǎn)業(yè)仍存在一些挑戰(zhàn),對于如何破局,與會人士分享了自己的思考。

創(chuàng)新成果展區(qū) 每經(jīng)記者 張蕊 攝

國內(nèi)智能算力需求已超過通用算力

大會上,《中國綜合算力指數(shù)報告(2024)》發(fā)布。報告顯示,全球算力基礎設施在2023年實現(xiàn)了約40%的增長,其中美國和中國位居全球前列。

聯(lián)想中國基礎設施業(yè)務群市場部總監(jiān)級技術顧問李鑫對《每日經(jīng)濟新聞》記者表示,智能算力就是+GPU卡的計算,用來做AI大模型的訓練、推理。以往主要是通用算力,用于傳統(tǒng)的ERP應用、醫(yī)院的MES系統(tǒng)、互聯(lián)網(wǎng)應用等傳統(tǒng)應用。

“以前智算很少,由于這兩年大模型的快速發(fā)展,使智能算力成為熱點。”李鑫說。

中國廣電監(jiān)事會主席宋文玉表示,自2022年開始,國內(nèi)智能算力需求已超過通用算力,以AIGC和行業(yè)大模型等前沿技術為代表的新型AI應用正驅(qū)動算力規(guī)模實現(xiàn)跨越式增長,深刻改變產(chǎn)業(yè)布局。

截至2023年底,全球算力基礎設施總規(guī)模達到910EFLOPS,我國算力規(guī)模達到246EFLOPS、位居世界第二,智能算力同比增速超過65%。

做國產(chǎn)芯片不能跟市場脫節(jié)

近年來,我國的智算技術不斷突破,算網(wǎng)融合穩(wěn)步推進,為AIGC產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展奠定了很好的基礎。但算力產(chǎn)業(yè)發(fā)展也面臨一些困難和困惑。

對此,李鑫對每經(jīng)記者表示,大模型浪潮下,有些品牌能在市場上形成“壟斷”,其實并不單純是靠產(chǎn)品,而是靠完善的產(chǎn)業(yè)生態(tài),靠軟件服務。“因為所有的程序都是基于它的卡來寫的,我用它的卡旁邊有100萬個模型可以用,我用別的卡旁邊一個模型都沒有,沒法使用。”

秦淮數(shù)據(jù)集團CTO張炳華對《每日經(jīng)濟新聞》記者表示,圍繞技術創(chuàng)新和產(chǎn)業(yè)生態(tài),我們還需要做很多工作。首先,要靜下心來,做國產(chǎn)芯片不能跟市場脫節(jié),不能為了創(chuàng)新而創(chuàng)新;另外,要投入足夠多的資金、時間,給科研人員足夠多的空間,因為它是一個生態(tài),從設計到制造再到使用是一整套體系。

未來有可能實現(xiàn)“地數(shù)天算”

記者注意到,在AI發(fā)展熱潮下,各地紛紛投資布局智算中心。在紫光股份董事長、新華三集團總裁兼CEO于英濤看來,如何提高智算中心利用率,防止出現(xiàn)算力的空置、空轉(zhuǎn),保持整個投資良性循環(huán)是必須思考的一個問題。

記者在采訪中了解到,目前市場上已經(jīng)有可以解決智算中心利用率不高的軟件產(chǎn)品。李鑫告訴每經(jīng)記者,因為算力跟電一樣不能儲存,不用就浪費了,算力租賃公司其實就是通過機房、服務器,把電變成算力。通過類似的軟件產(chǎn)品可以實現(xiàn)算力客戶的“無縫排隊”,提高智算中心的利用率。

當智算中心規(guī)模越來越大的時候,需要用AI工具幫助人們提升運營、管理效率。同時,需要有豐富的電力可擴展空間,包括散熱空間來保證業(yè)務的持續(xù)發(fā)展。但在智算時代,傳統(tǒng)風冷技術遭遇冷卻效率瓶頸。

浪潮信息展臺的工作人員告訴每經(jīng)記者,冷板液冷技術是方向,常規(guī)情況下一兩年維護一次。

中原工學院校長夏元清對《每日經(jīng)濟新聞》記者表示,目前,水冷和液冷技術共存,但是技術變化很快,不能保證哪個時間更長久。在他看來,包括綠色能源互補的智能電廠、云控制系統(tǒng)怎么讓風電、光、水電為云數(shù)據(jù)中心供電非常重要。當然,目前也有把云數(shù)據(jù)中心放到海里面,將來也有可能把云數(shù)據(jù)中心打到天上,天上有光能,比較冷,這樣就能實現(xiàn)“地數(shù)天算”。

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