每經編輯 畢陸名

今天凌晨，微軟宣布在Dynamics 365中集成10個自主AI Agent，可幫助企業自動執行客服、銷售、財務、倉儲等業務，開創全新的智能自動化工作模式。

圖片來源：視頻截圖

這些AI Agent支持OpenAI最新模型o1具備自主學習能力，可以自動執行跨平臺的超復雜業務，能節省大量時間和運營成本。

例如，美國著名電信公司Lumen通過AI Agent每年能節省5000萬美元成本，相當于增加了187名全職勞動力。

微軟發布的這些AI Agent帶來了巨大的商業影響力，這也是AI實現“貨幣化”的最好方式。

AI Agent會從Microsoft 365 Graph、Dataverse以及其他業務系統的數據，分析工作數據，識別工作模式、趨勢，以及潛在的改進領域，從而更好地自動執行業務流程。

圖片來源：視頻截圖

在學習過程中大模型發揮了重要作用，AI Agent利用這些算法和學習的大量數據，不斷優化自己的性能。通過持續的模型訓練，能夠預測業務流程中的變化。也可以通過與銷售人員、客戶服務代表等用戶互動以及使用反饋，進一步訓練和優化自己的行為。

AI Agent還具備持續自我改進的能力，能夠自主學習解決新問題。例如，客戶AI Agent能夠從客戶對話中不斷發現新的意圖，并將解決方案映射到其知識庫中，從而提供更準確的服務。

目前已經有大量全球知名企業正在使用微軟的AI Agent來實現降本增效，這包括高偉紳律師事務所、麥肯錫、湯森路透、Pets at Home等知名企業。

例如，麥肯錫正在創建一個AI Agent加快員工入職流程，可節省90%時間以及減少30%行政工作；湯森路透通過AI Agent加快法律審核流程，多數任務可節省50%以上時間；

Pets at Home則通過AI Agent協助員工加速資料審核，每年可節省7位數的成本。應用場景方面，AI Agent適用于銷售、供應鏈、客戶服務、財務、人力資源等。

銷售：AI Agent能自動研究潛在客戶，幫助確定機會的優先級，并指導客戶外聯提供個性化的電子郵件和響應。

供應鏈：AI Agent能夠自動優化供應鏈，通過自主跟蹤供應商績效，檢測延遲并相應地做出響應，幫助采購人員從費時、費力的業務中解脫出來，同時增強檢測的準確率。

客戶服務：AI Agent通過分析客戶互動數據，預測客戶的需求和偏好。可以幫助客戶服務團隊提前準備，提供更加個性化的服務體驗。

財務：AI Agent通過強大的數據分析，為財務團隊提供準確的銷售和收入預測。它還能識別潛在的財務風險，并提出相應的緩解策略。

上面只是部分商業場景，AI Agent的適配能力非常強幾乎所有日常工作流程都能無縫銜接。

微軟表示，Copilot Studio中的創建自主AI Agent下個月將發布預覽版，讓用戶可以創建功能更強、更多元化的智能體。同時會持續加大AI Agent的研發，這是一個值得深挖的新賽道。

天風國際證券分析師郭明錤最新發布英偉達Blackwell GB200芯片的產業鏈訂單信息顯示，目前微軟是全球最大的GB200客戶，今年第四季度訂單量激增3—4倍，訂單量超過其他所有云服務商的總和。郭明錤在報告中表示，Blackwell芯片的產能擴張預計在今年第四季度初啟動，屆時第四季度的出貨量將在15萬到20萬塊之間，預計2025年第一季度出貨量將顯著增長200%到250%，達到50萬到55萬塊。

截至收盤，微軟(MSFT)報收418.780美元，微漲0.15%，總市值3.113萬億美元。

每日經濟新聞綜合微軟官網、公開信息

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