每經記者 張壽林    每經編輯 張益銘

10月22日，2024金融科技大會暨成方金融科技論壇“數據資產與科技金融高質量發展的法治保障”平行論壇在北京舉行。論壇由北京金融法院承辦。

其間，北京市科學技術研究院院長伍建民發表主題演講《關于科技金融激活數據資產價值方面的思考》，指出數據資產價值釋放有賴于科技金融創新。科技金融通過產品、技術、服務創新來實現對科技企業的精準畫像，減少期限錯配風險和流動性錯配風險，為數據資產的管理利用、定價，提供新的工具和方法。

北京市科學技術研究院院長 伍建民 主辦方供圖

價值評估是數據資產實現金融價值的關鍵環節

伍建民介紹，2023年，北京市科學技術研究院在北京市政務服務和數據管理局指導下，參與北京市統一部署的公共數據專區和社會數據專區建設。在社會數據專區建設板塊，北京市科學技術研究院主要負責科學數據專區建設。

伍建民提出，價值評估是數據資產實現金融價值的關鍵環節。從現狀看，數據交易大多依賴協商定價，缺乏價值評估標準和方法。原因在于數據的價值和價格之間關系復雜，數據價值評價指標和評價標準不夠清晰，市場也缺乏有公信力的第三方評估機構，此外，數據的價值評估管理體系尚未得到健全和完善等。

伍建民認為，科技金融是促進數據資產價值釋放的有效途徑，數據資產已成為科技金融發展的至關重要增量。據不完全統計，在上市公司中，數據資產融資成功案例至少有80例，融資總額近10億元，融資方式主要包括數據資產質押貸款、數據資產無質押增信貸款等。

伍建民指出，一方面，數據資產的金融屬性放大數據要素的應用價值，大幅提升全要素生產率，促進新質生產力形成和發展。另一方面，數據資產價值釋放有賴于科技金融機制創新，科技金融通過產品、技術、服務創新，實現對科技企業“精準畫像”，減少期限錯配風險和流動性錯配風險，為數據資產的管理利用、定價，提供新的工具和方法。

從五個方面激活數據資產價值

從科技金融激活數據資產價值看，伍建民認為有五個關鍵點。

一是數據治理。推動科技金融高質量發展的基礎，是構建清晰的數據治理組織結構。這需要明確數據治理的戰略目標和范圍，推進內部數據互聯互通，打破數據孤島，建立數據倉庫和數據中心，集中存儲和管理數據，特別是重視數據清洗和數據標準化，形成高質量數據集。

二是價值評估。價值評估是實現數據資源向金融資產開發利用的“關鍵一躍”。這需要建立企業數字金融資產的評估體系，完善數據資產價值評估指標，適當提高輕資產、重數據的科技型企業的估值包容性。

三是壯大市場。通過提升市場化配置力量，完善數據產業生態。建議發布數據交易指數，健全數據服務標準體系，進而精準識別優質數據資產和數據服務商，創建國家級數據交易平臺，加大對數據供應商和第三方專業服務機構的培育力度，支持數據交易機構、數據流通交易平臺、金融機構實現數據資產互認和互通。

四是改革創新。推進基于數據資產的科技金融機制創新，包括推動基于數據資產的金融產品、技術、方法、應用、標準創新。同時，先立后破，深化金融領域數據資產入表、數據知識產權等改革試點。加快構建適應數據資產特征、符合市場規律、契合科技金融發展需要的基礎制度。破除傳統金融不適應數據資產流通要求的“卡點”和“堵點”。“卡點”和“堵點”具體包括：目前數據資源治理尚處于起步階段，大規模的數據資產市場尚未形成；數據資產確權較為困難；財務核算也面臨困難；數據資產評估缺乏統一的市場標準；金融市場難以對數據資產開展安全合規的流動。

五是安全保障。如何筑牢讓數據資產“用”起來、“活”起來的安全屏障？第一，加快建設面向科技金融創新發展需求的、安全可信的數據基礎設施；第二，發展數據空間，實現對多源異構數據的統一組織管理；第三，建設數據基礎設施監測預警、態勢感知、信息通報、應急處置的安全運行平臺和指揮體系。