11月14日至17日，由中華醫(yī)學(xué)會、中華醫(yī)學(xué)會超聲醫(yī)學(xué)分會主辦，湖北省醫(yī)學(xué)會承辦，華中科技大學(xué)同濟(jì)醫(yī)學(xué)院附屬協(xié)和醫(yī)院、湖北省醫(yī)學(xué)會超聲醫(yī)學(xué)分會、武漢醫(yī)學(xué)會超聲醫(yī)學(xué)分會協(xié)辦的“中華醫(yī)學(xué)會第二十四次超聲醫(yī)學(xué)學(xué)術(shù)會議”在湖北省武漢市圓滿召開。

在本次大會上，首都醫(yī)科大學(xué)附屬北京婦產(chǎn)醫(yī)院作為組長單位牽頭，開立醫(yī)療作為技術(shù)支持單位，聯(lián)合國內(nèi)四十余家醫(yī)院，啟動了妊娠中期超聲產(chǎn)前篩查質(zhì)量控制標(biāo)準(zhǔn)化應(yīng)用全國多中心研究（MTUSQC）項(xiàng)目，旨在加強(qiáng)產(chǎn)前篩查、產(chǎn)前診斷質(zhì)量管理，促進(jìn)產(chǎn)前篩查和產(chǎn)前診斷服務(wù)標(biāo)準(zhǔn)化、同質(zhì)化。

首都醫(yī)科大學(xué)附屬北京婦產(chǎn)醫(yī)院吳青青教授表示，“鳳眼S-Fetus”人工智能產(chǎn)前超聲篩查技術(shù)，實(shí)現(xiàn)了人工智能與超聲產(chǎn)篩工作流的深度融合。鳳眼技術(shù)能夠幫助超聲醫(yī)生減少掃查時(shí)間，減輕產(chǎn)科超聲醫(yī)生的工作負(fù)擔(dān)，同時(shí)兼顧超聲檢查的可靠性與精準(zhǔn)性。

AI助力超聲質(zhì)控提速

超聲產(chǎn)前篩查是出生缺陷篩查中最普及的、前置的、不可替代的無創(chuàng)檢查方式。但是，由于超聲產(chǎn)前篩查留圖切面多、傳統(tǒng)掃查方式效率低，且涉及胎兒全身系統(tǒng)結(jié)構(gòu)，病種多且復(fù)雜，超聲潛在的醫(yī)療風(fēng)險(xiǎn)也較高。如何建立有效質(zhì)控體系，已成為超聲產(chǎn)前篩查亟須解決的問題。

四川大學(xué)華西第二醫(yī)院超聲科主任羅紅教授表示，國家對于產(chǎn)前診斷和產(chǎn)前篩查從業(yè)人員要求和管理都非常嚴(yán)格。以超聲篩查為例，需要在具備產(chǎn)前診斷培訓(xùn)資質(zhì)的機(jī)構(gòu)進(jìn)行為期3個(gè)月的規(guī)范化培訓(xùn)，觀摩學(xué)習(xí)產(chǎn)篩的例數(shù)與上機(jī)實(shí)操例數(shù)均須達(dá)到要求，通過培訓(xùn)考核后才能獲取相關(guān)超聲篩查資質(zhì)。

通常一位超聲醫(yī)生從低年資到高年資大約需要5年以上培養(yǎng)時(shí)間，以前年輕醫(yī)生的成長主要靠有經(jīng)驗(yàn)的醫(yī)生帶教，時(shí)間久、主觀性也強(qiáng)，現(xiàn)在人工智能（AI）在一定程度上解決了這個(gè)難題。

“在實(shí)時(shí)動態(tài)的檢查過程中，只要醫(yī)生找到對應(yīng)的位置，AI就可以自動識別出標(biāo)準(zhǔn)切面，確實(shí)節(jié)約了不少時(shí)間。”羅紅教授說，AI獲取切面的速度非常快，對低年資醫(yī)生的幫助很大，提高了效率，也減少漏診。

由于產(chǎn)科篩查需要超聲醫(yī)生短時(shí)間內(nèi)掃查20多個(gè)切面的圖像，而胎兒在肚子里的位置又是變化的，醫(yī)生容易漏圖。

“這是普遍現(xiàn)象，高年資醫(yī)生也會出現(xiàn)這種情況。”河南省人民醫(yī)院超聲科王睿麗教授說，婦產(chǎn)超聲工作量大，有時(shí)候?qū)殞毼恢貌缓茫麄兙蜁屧袐D走動走動再回來檢查。他們醫(yī)院是“事后質(zhì)控”，然而質(zhì)控常常會發(fā)現(xiàn)缺圖的情況。現(xiàn)在AI就像醫(yī)生身邊的助手，比如需要24個(gè)切面，沒掃夠的話系統(tǒng)就會提醒。

王睿麗教授還認(rèn)為，AI還有一個(gè)很大的作用，就是帶教。她所在的科室年輕醫(yī)生占三分之一，以前都需要師傅帶徒弟，現(xiàn)在他們可以自己操作、系統(tǒng)打分，一定程度上避免了高年資醫(yī)師的主觀性，也讓年輕醫(yī)生成長更有效率。

鳳眼加入產(chǎn)科智能超聲多中心項(xiàng)目

AI在超聲質(zhì)控領(lǐng)域的巨大潛力，為超聲產(chǎn)前篩查的標(biāo)準(zhǔn)化和質(zhì)量提升提供了降本增效的科技手段。正因如此，MTUSQC引入了開立醫(yī)療的鳳眼人工智能模型，希望以高效和智能的臨床應(yīng)用幫助醫(yī)院提高醫(yī)療服務(wù)水平。

MTUSQC項(xiàng)目的研究負(fù)責(zé)人吳青青教授表示，隨著優(yōu)生優(yōu)育和出生缺陷防控的社會需求增加，國家對產(chǎn)科超聲質(zhì)控的重視日益加大，在標(biāo)準(zhǔn)化、技術(shù)應(yīng)用、質(zhì)控體系建設(shè)等方面取得一系列新進(jìn)展。但是，雖然超聲產(chǎn)前篩查技術(shù)普及度較高，由于各地區(qū)之間的技術(shù)水平、設(shè)備條件、人員素質(zhì)等方面存在差異，超聲產(chǎn)前篩查的質(zhì)量水平參差不齊。

通過這樣的項(xiàng)目來與高水平的產(chǎn)前篩查“對齊”，是廣西壯族自治區(qū)玉林市婦幼保健院超聲醫(yī)學(xué)科主任李基增期盼的一件事。他說，基層醫(yī)療機(jī)構(gòu)可以引進(jìn)新設(shè)備來補(bǔ)設(shè)備上的差距，但超聲醫(yī)生診斷水平的差距就沒那么容易縮短。他們醫(yī)院是當(dāng)?shù)匚ㄒ痪哂挟a(chǎn)前診斷資質(zhì)的醫(yī)療機(jī)構(gòu)，超聲醫(yī)生對常見的胎兒畸形可以識別，但對一些少見的疑難雜癥在診斷和判別上有困難。

“上一級醫(yī)療機(jī)構(gòu)通常有更標(biāo)準(zhǔn)化、規(guī)范化的診斷要求，我們也通過人員進(jìn)修、專家下來幫扶，不斷提高技術(shù)水平。”李基增說，希望通過MTUSQC項(xiàng)目，能夠緊跟上級醫(yī)療機(jī)構(gòu)的診療水平。

吳青青教授表示，項(xiàng)目的主要目的是在全國范圍內(nèi)應(yīng)用、推廣《超聲產(chǎn)前篩查指南》及“超聲產(chǎn)前篩查質(zhì)量控制標(biāo)準(zhǔn)”，了解不同省市地區(qū)超聲產(chǎn)前篩查的規(guī)范程度和特點(diǎn)，并進(jìn)行針對性指導(dǎo)。另外，研究還會對比常規(guī)超聲與人工智能技術(shù)-鳳眼在產(chǎn)篩的應(yīng)用效率和衛(wèi)生經(jīng)濟(jì)學(xué)效益。同時(shí)，也將探索鳳眼人工智能模型在產(chǎn)篩后圖像質(zhì)量評價(jià)（質(zhì)控）的應(yīng)用價(jià)值。這是目前國內(nèi)外為數(shù)不多的關(guān)于人工智能技術(shù)在質(zhì)控領(lǐng)域大規(guī)模應(yīng)用的真實(shí)世界研究。

在她看來，AI、云平臺、大數(shù)據(jù)、標(biāo)準(zhǔn)化流程等技術(shù)的引入，將提高質(zhì)控效率、減少人為誤差、加強(qiáng)篩查和診斷一致性和準(zhǔn)確性。AI技術(shù)的應(yīng)用將全面優(yōu)化超聲質(zhì)控流程，推動超聲診斷質(zhì)量邁上新的臺階。