每經記者 張明雙    每經編輯 楊夏    

2015年5月，全面推進實施制造強國的戰略文件《中國制造2025》正式發布，“智能制造”被定位為推進信息化與工業化深度融合的主攻方向。

近年來，一批專業的智能制造系統解決方案供應商紛紛涌現，工業控制、機器人及系統集成等智能裝備和產品進入各行各業，推動了傳統行業轉型升級和新興行業的發展壯大。傳統制造企業借助智能化裝備進行工藝改進，部分企業已實現全廠級的自動化生產，生產效率、產品制造水平等得到大幅度優化。

2024年4月，在國務院新聞辦舉行的發布會上，工業和信息化部副部長單忠德表示，我國智能制造裝備產業規模已經達到3.2萬億元以上，目前已培育421家國家級智能制造示范工廠、萬余家省級數字化車間和智能工廠，人工智能、數字孿生等技術在90%以上的示范工廠得到應用。

從自動化生產到機器人應用，再到物聯網等新技術的商用，智能制造已發展70多年。

AI看未來：技術深度整合是智能制造發展核心

智能制造行業的未來發展趨勢會走向何方？

月之暗面旗下AI大模型Kimi給出了它的預測：

隨著人工智能、大數據、云計算等技術的融合應用，智能制造正逐步實現從理念到實踐的轉變，引領著制造業的轉型升級。

市場規模的增長是智能制造發展的顯著特征。預計到2029年，中國智能制造市場規模將突破7.6萬億元，這一增長得益于國家政策的支持、技術條件的成熟以及市場需求的釋放。智能制造的發展不僅推動了產業規模的擴大，也促進了產業技術的升級。

技術的深度融合是智能制造發展的核心。數字化轉型成為企業提升競爭力的關鍵，全產業鏈一體化的數字生態體系正在構建中。智能工廠、智慧供應鏈等項目正在加快建設，推動產線及運營管理的數字化、智能化升級改造，為產業高質量發展注入新動力。

人機協同的加強是智能制造發展的重要方向。人工智能、數字孿生等新一代信息技術的發展，使得智能制造更加強調人機交互和協作，實現人、機器和系統的深度融合，提升生產效率和靈活性。

產業模式和企業形態的轉變是智能制造發展的必然結果。智能制造技術的進步使得企業能夠從傳統的生產模式向更加靈活、智能的生產模式轉變，提升產品的質量和服務的個性化水平，增強企業的競爭力。

全球價值鏈的重構是智能制造發展的全球影響。隨著智能制造技術的進步，中國制造業將在全球價值鏈中占據更加重要的位置，推動產業向高端化、智能化發展。

專家展望：中國制造需向中國智造和中國創造轉變

就同樣的問題，《每日經濟新聞》記者（以下簡稱NBD）近日與高工機器人產業研究所（GGII）所長盧瀚宸展開了討論，以下為采訪實錄：

NBD：“機器換人”趨勢下，機器人會在哪些應用場景得到相對快速的發展？

盧瀚宸：工業機器人的下游是面向千行百業，從過往數年的發展來看，下游行業場景的需求具有較為明顯的行業周期性，即下游行業向好、投資積極的時候會對機器人有較快的需求拉動，反之則較慢，如前幾年的新能源行業和新能源汽車行業需求增長較快，今年需求增速明顯放緩。

NBD：未來幾年內，如果企業需要進一步提升智能制造水平，最有可能實現哪些重大的技術突破和創新？

盧瀚宸：整體的方向是從自動化向智能化提升，其中涉及基礎軟硬件技術的突破與創新，如智能傳感器。

NBD：目前技術和產品競爭激烈，研發和技術投入都較大，智能制造行業是否會出現“內卷現象”？

盧瀚宸：內卷現象已經在發生，并且是較為明顯的同質化內卷。

NBD：在全球智能裝備產業鏈中，中國扮演著怎樣的角色？未來這一角色會有何變化？

盧瀚宸：中國制造，服務全球，是過去一直在發生的事，單論制造能力，中國稱得上是全球領先，尤其是規模化的制造。隨著產業轉型升級的持續推進，對智能制造需求也在發生變化，在全球智能裝備產業鏈中，從微笑曲線上看，中國過去一直扮演的是低附加值的OEM（代工）角色，高附加值的研發設計和品牌基本還是外資廠商為主導，未來中國制造需要向中國智造和中國創造轉變，從低附加值環節向更高附加值環節轉變。

封面圖片來源：由快手可靈大模型生成