每經編輯 杜宇

在人工智能領域，英偉達再次引領技術革新，于當地時間12月17日推出了Jetson Orin Nano Super，一款手掌大小的生成式AI超級計算機。這款僅售249美元的開發者套件，以其卓越的性能和親民的價格，為商業AI開發者、愛好者和學生提供了一個強大的工具。英偉達CEO黃仁勛強調，Jetson Orin Nano Super的性能提升了70%，每秒可執行高達67萬億次的INT8運算。

同時，OpenAI也不甘示弱，推出了最強推理模型o1，其在多個基準測試中超越人類專家，預示著通用人工智能(AGI)的進一步發展。

圖片來源：視覺中國

OpenAI王炸新一波：向開發者開放滿血o1，全面超越人類博士專家

在為期12個工作日的線上新品和新技術發布活動中，OpenAI的王炸又來了一波：將OpenAI的最強推理模型o1向開發者開放，用于開發語音類App的API中納入了收費更低的先進模型GPT-4o版本。

今年9月，OpenAI 發布了o1的預覽版o1 preview，稱o1是第一個具備真正通用推理能力的大模型，它的核心能力推理在測試化學、物理和生物學專業知識的基準GPQA-diamond上得到了充分體現。

據OpenAI的評估，o1在該測試中全面超過了人類博士專家，準確率達到78.3%，而人類專家的得分為69.7%。OpenAI稱，“通用人工智能(AGI)之路，已經沒有任何阻礙”。此外，o1在多個高難度的推理基準測試中表現優異，例如在美國數學邀請賽（AIME）中，o1的正確率達到了83.3%，遠超其前身GPT-4o的表現。

12月5日，OpenAI在預告的連續12日王炸發布活動首日就推出了正式版的o1，所謂滿血o1，它被納入ChatGPT Plus套餐。正式版o1支持多模態輸入，具備視覺推理能力。相比o1 preview版本，正式版o1的平均響應速度快了60%，OpenAI還發現正式版o1在推理時犯重大錯誤的頻率比o1 preview減少34%。

在包括編碼、數學和視覺推理任務在內的一系列基準測試中，正式版o1都相比預覽版取得了明顯進步。例如在SWE-bench Verified基準的編碼測試中，o1的評分從o1 preview的41.3提高到48.9，而以數學為重點的AIME測試中的評分甚至從42躍升至79.2。

O1的新功能為開發者提供更多幫助。比如結構性輸出Structured Outputs功能讓響應可靠地匹配自定義格式，如JSON模式，從而確保與外部系統交互時的一致性；函數調用Function calling功能簡化了將o1連接到API和數據庫的過程；對視覺輸入進行推理的能力Vison capabilities發掘了制造、科學和編碼方面用例的前景。

開發人員還可以使用新的reasoning_effort參數微調o1的行為，該參數控制模型在任務上花費的時間，以此平衡性能和響應時間。

同時，o1的延遲更低，對于給定的請求，o1使用的推理token比o1-preview平均少60%。

本周二OpenAI還更新了支持語音助手、實時翻譯工具等低延遲自然對話體驗的Realtime API。OpenAI同時降低Realtime API的收費，將GPT-4o音頻的定價降低了60%，降至每100萬個輸入token收費40美元，每100萬個輸出token收費80美元。GPT-4o mini的文本token費率也大幅下調，輸入token起步價0.60美元，輸出token起步價2.40美元。

英偉達推出僅249美元的AI超級電腦 生成式AI性能提高達1.7倍

另外值得注意的是，英偉達當地時間12月17日推出了一款名為Jetson Orin Nano Super的生成式AI超級計算機。英偉達CEO黃仁勛表示，這款開發者套件通過軟件升級實現了更高性能和更低價格，僅售249美元，尺寸小巧，可放在手掌中，可將生成式AI性能提高高達1.7倍。

該公司表示，這款產品適合商業AI開發者、愛好者和學生，與其前代產品相比，其生成式AI推理性能提升了1.7倍，性能提高了70%，每秒可以執行高達67萬億次的INT8運算（67 INT8 TOPS），內存帶寬也提升了50%，達到了102GB/s。

黃仁勛還特意為這款產品錄制了一段視頻，如同2021年發布Hopper H100時一樣，展現英偉達對這款產品的重視。在視頻中，黃仁勛表示，從Xavier開始，英偉達就創造了一種新的處理器，也就是機器人處理器，當時沒人知道他們在做什么。

黃仁勛表示，Jetson Orin Nano Super非常適合那些希望在生成式AI、機器人技術或計算機視覺領域發展技能的人士。在AI領域從任務專用模型向基礎模型轉變的趨勢下，它也為開發者提供了一個將創意變為現實的易用平臺。

Jetson Orin Nano Super性能增強，為所有流行的生成式AI模型，例如Meta的LLaMA、阿里巴巴的通義千問以及谷歌的Gemma。這款套件基于Transformer的計算機視覺模型帶來了顯著提升，進一步提升效能表現。

英偉達強調，隨著AI技術逐漸從云端走向終端，實體AI將是下一波發展重點，Jetson Orin Nano Super不僅可以用于開發聊天機器人，也適合簡歷視覺AI代理或部署AI機器人等應用。

英偉達也宣布將為Jetson Orin NX和Nano系列的系統模塊提供軟件更新，讓它們也能享受到Super模式的性能提升，最高可達70%。這些更新將通過Jetpack SDK管理器發布在英偉達網站和GitHub上。

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