每日經濟新聞 2025-01-13 20:52:02
1月13日，國家發展改革委、國家數據局、財政部、人力資源社會保障部聯合發布《關于促進數據標注產業高質量發展的實施意見》。《實施意見》提出到2027年，數據標注產業專業化、智能化及科技創新能力顯著提升，產業規模大幅躍升，年均復合增長率超過20%，培育一批具有影響力的科技型數據標注企業。
每經記者 周逸斐 每經編輯 陳星
1月13日，國家發展改革委、國家數據局、財政部、人力資源社會保障部聯合發布《關于促進數據標注產業高質量發展的實施意見》（以下簡稱《實施意見》）。
《實施意見》提出到2027年，數據標注產業專業化、智能化及科技創新能力顯著提升，產業規模大幅躍升，年均復合增長率超過20%，培育一批具有影響力的科技型數據標注企業，打造一批產學研用聯動的創新載體，建設一批成效明顯、特色鮮明的數據標注基地，形成相對完善的數據標注產業生態，構建創新要素聚集、產業鏈上下游聯動、區域協同發展的新格局。
《實施意見》包括總體要求、主要任務、保障措施三個部分。主要任務圍繞深化需求牽引、增強創新驅動、繁榮產業生態、優化產業支撐四個方面提出相關政策舉措。
賽智產業研究院副院長鄧道正接受《每日經濟新聞》記者書面采訪時表示，數據標注是人工智能大模型訓練的基礎，通過為數據添加標簽或注釋，使得大模型能夠有效學習如何識別、分類或理解信息，提升模型的理解能力。全面、準確的數據標注可以顯著提高大模型的準確性和可靠性，多樣化的標注數據則能夠顯著增強大模型在不同場景下的泛化能力。
《實施意見》提出，深化需求牽引，釋放公共數據標注需求。深化人工智能在政務服務、城市治理、鄉村振興等領域應用，編制公共數據標注目錄，依法依規有序推動公共數據標注與開發利用。支持公共數據賦能實體經濟發展，在現代農業、智能制造、信息服務等重點領域發掘公共數據標注需求。支持跨部門、跨地區、跨層級公共數據融合應用，鼓勵政府部門和企業協同開展政務大模型所需數據的標注和訓練。推動數據標注服務納入政府采購范疇。
挖掘企業數據標注需求。支持數據要素賦能產業轉型升級，深挖企業生產管理全流程數據標注需求。實施“國有企業數據效能提升行動”，加大企業數據開發利用，釋放企業數據標注需求。加強交通、醫療、金融、科學、制造、農業等重點行業領域數據標注，建設行業高質量數據集，支撐人工智能在行業領域的應用賦能。圍繞醫療健康、人力資源、數字貿易、自動駕駛、低空經濟等場景，以業務創新拉動數據標注需求。
鄧道正告訴記者，目前，市場上大規模的數據標注應用主要集中在自然語言處理、自動駕駛、醫學影像、智能安防、數字金融等人工智能應用較為廣泛的領域。
“如在自然語言處理領域，需要對不同語言、語法結構、意圖、情感等數據進行高質量標注，以用于訓練機器學習模型，使其能夠理解和生成人類語言，從而實現機器翻譯、語音識別等各種應用；在自動駕駛領域，需要對交通信號識別、車道線檢測、行人檢測等領域數據進行精準標注，以便自動駕駛汽車能夠準確理解和預測道路上的各種情況，避免交通事故。”鄧道正說。
《實施意見》還提出，健全數據標注標準。圍繞數據標注關鍵環節，結合文本、圖像、視頻、語音等多模態數據標注需求，建立數據標注標準體系框架，制定數據標注技術、質量、能力等國家標準。聚焦重點行業領域，加快制定相關行業數據標注標準，促進協同創新。
鄧道正告訴記者，目前，數據標注行業仍面臨挑戰，主要有數據標注標準缺乏、專業人才短缺、標注效率低及數據安全風險等方面。
數據標注標準方面，由于缺乏較為統一的行業標準與規范，導致在標注時因為標注員的專業水平、理解差異及疲勞作業等，使得標注結果難以保證一致性，數據質量較低，不能滿足AI企業的需求。
鄧道正認為，專業人才方面，由于數據標注行業對人才的需求量大，但符合要求的專業人才卻相對稀缺，尤其是醫療、工業、科學研究等對專業知識要求較高的領域更是人才短缺，制約了行業的健康發展。
數據安全方面，由于在數據標注過程中，會接觸到大量的敏感信息，包括用戶信息、個人偏好等，如何保護這些敏感信息的安全，也是數據標注行業面臨的一大挑戰。
封面圖片來源：視覺中國-VCG41N1155250438
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