每經記者 葉曉丹    每經編輯 梁梟    

從被質疑到被認可，乃至一度掀翻美國科技股股價，DeepSeek成了春節期間的一匹AI創新黑馬，熱度綿延至今。

同樣火爆的還有宇樹科技，春晚舞臺上《秧Bot》宇樹機器人從列陣到肢體協調度，從運動控制到轉手絹，無不讓人拍手叫絕。

在宇樹科技機器人開源模式下，英偉達與卡內基梅隆大學聯合推出名為ASAP的新框架，應用在宇樹G1機器人上，成功模擬了科比的投籃動作，后仰、跳躍、投籃、平穩著地，一氣呵成。

DeepSeek和宇樹科技這兩家公司都來自杭州。除了這個共同點，這兩家企業能被全球科技大佬們關注、認可、點贊背后，還有一個關鍵核心——那就是都選擇了開源。

要知道在2024年初，國內AI行業一度存在大模型開源閉源路徑之爭，如今業內是否達成了共識？這一輪中國科技創新企業嶄露頭角，是開源策略的勝利嗎？

開源模式下，DeepSeek生態價值凸顯

在“沙特2030愿景”指引下，沙特阿拉伯正在加大對AI和數字基礎設施戰略的擴張。2月9日，沙特阿拉伯在利雅得LEAP技術大會上公布了價值149億美元的科技投資和戰略伙伴關系，同時還提到DeepSeek已開始在沙特阿拉伯達曼的阿美公司數字數據中心運營。

DeepSeek正在產生輻射全球的影響力，國內外科技企業紛紛宣布接入，又進一步繁榮了DeepSeek模型生態。

DeepSeek為何選擇開源策略？

《每日經濟新聞》記者向DeepSeek自己提問。它的答復是：“DeepSeek的開源策略不僅是技術分享，更是其實現AGI愿景的核心路徑：通過開放生態加速創新，借助社區力量完善技術，同時以商業化能力保障可持續性。這一模式在AI領域正逐漸成為趨勢，如Meta的LLaMA、Mistral AI等均通過開源快速崛起。DeepSeek的開源選擇，反映了其對技術民主化與商業價值的平衡洞察。”

2月10日，恒生大模型系列應用全面接入DeepSeek主流模型（DeepSeek-V3/DeepSeek-R1），覆蓋金融投研、投顧、合規、運營、投行等核心業務場景。

恒生電子首席科學家、恒生研究院院長白碩2月11日在接受《每日經濟新聞》記者采訪時表示，DeepSeek大膽而徹底地走開源路線，進一步收窄了閉源大模型商業模式的可選空間，也開啟了頂級AI成果普惠化、為后續AI創新提供高起點的時代。通過部署各種體量的蒸餾模型，使各方得以用更小的算力支出就可以得到與過去數倍甚至數十倍算力支撐下的大參數體量模型能力相當的AI基礎模型服務，獲得基礎大模型方面的開銷也將趨于“歸零”。

白碩表示，隨著DeepSeek的推出，AI應用所需的算力和基礎大模型成本將大幅度下降，大家可以把寶貴的AI預算更多地投到AI應用的開發中去，大幅減少算力和基礎大模型成本投入在AI預算中的占比。

浙大網新副總裁兼CTO周波2月10日在和記者交流中認為，DeepSeek最大的貢獻是開源，而且用MIT License開源，這是非常開放的開源模式。DeepSeek開源對于整個生態的作用，才是它最大的影響。

“如果走閉源，我們能夠獨立投入的資源是不足以跟其他走閉源路徑的先行大模型競爭的；在開源策略下，就會有更多的人愿意投入，愿意基于開源模型進行應用研究，這有利于保持開源大模型的競爭力。”周波分析。

止戈開源閉源路徑之爭

對于此前AI大模型開源閉源之爭，國內外充滿分歧。

Meta生成式AI工程副總裁Manohar Paluri此前曾表示，閉源AI是荒謬的，要充分發揮AI的全部潛力，開源是唯一的出路。

在目睹DeepSeek爆出圈以及行業迎來變革后，OpenAI首席執行官薩姆·奧特曼（Sam Altman）罕見地表態稱，OpenAI在開源AI軟件方面“一直站在歷史的錯誤一邊”。

周波分析稱，OpenAI早期也選擇開源，不過技術突破后，考慮巨大的商業利益，開始逐步轉向閉源路徑。閉源模式顯然是短時間內更有利于研發機構本身，但不利于整個生態的發展。

開源對于整個生態的價值是毋庸置疑的。唯一的疑問是研發機構自身的商業利益是否可能受到損害？DeepSeek真正值得佩服的不是水平做到多高，而是有勇氣以MIT License開源，這種開源方式是否對其自身將來的商業價值有所助益，目前還難以評判。但是對于整個生態來說，它一定是正向的。

浙大網新旗下浙江匯信科技有限公司總裁陳晶向記者分析：“當我們談論AI開源策略時，不能忽視的是開源與閉源之間的關系并非簡單的對立，而是生態系統的互補。就像Linux和Windows、Android和iOS一樣，兩者各有千秋。開源模式通過降低技術門檻，加速了AI技術的普惠化，尤其對于中小企業而言，這種模式極大地降低了進入成本。而閉源體系在商業化閉環、服務質量和數據安全可控性上展現出獨特的優勢。”

陳晶認為，DeepSeek的模式降低了AI技術門檻，具有高性能、低成本特性，這類模式將有望促進政務場景快速部署智能服務。展望未來，陳晶觀察到兩個主要趨勢：一是分層解耦架構成為主流；二是MaaS模式興起，通過API調用實現開源基座與私有數據結合，這與公共數據要素流通中“可用不可見”的要求高度契合。

中國AI創新：從硬件層向應用層遷移

就DeepSeek大模型開源創新突圍，白碩認為，它讓金融行業有了基本的共識：應用場景避開大模型預訓練這個不屬于自己的戰場，專注場景的適配，逐漸成為多數金融機構的共識。因為活下來的通用大模型越來越強，參數體量越來越大，采用私有訓練數據做持續訓練和微調的邊際收益遞減，必要性越來越低。

中國AI創新正推動行業重心從硬件層向應用層遷移，而開源正是加速這一進程的催化劑。

陳晶表示，DeepSeek開源模型吸引了全球開發者共建生態，創造了三重價值：技術層面形成全球開發者的“群體進化”，商業層面建立事實性技術標準，文化層面塑造了創新領導者的品牌勢能。面對全球競爭，中國企業需要堅持“硬核創新+開放協作”的雙輪驅動。

DeepSeek的開源策略已帶動英偉達、亞馬遜、微軟、華為、騰訊云等國內外廠商集體技術升級。這種集群式突破證明：當底層創新形成技術勢能，開源生態就能轉化為產業動能，最終實現從單點突破到體系突圍的質變。

“很多人認為中國只能做跟從性創新，不擅長做原創性創新。但我個人一直不認可這個觀點。中國的創新能力，是和中國整體產業結構、經濟發展水平密切相關的。當中國的產業結構和經濟發展土壤尚未到達一定階段，過度談創新，是難以落地的。當土壤足以支撐企業或者創業者思考一些似乎和自身業務關聯度并不直接的技術創新時，那么往往可能會迸發出原創性創新。我國的經濟發展水平和產業結構已經在某些方面走到了跟隨性創新不足以產生持續競爭力的階段，就會推動原創性創新的誕生。”周波認為，當前國內人工智能發展已經到了原創性創新發展新階段。

德意志銀行在其最新報告中分析稱，DeepSeek是人工智能的“斯普特尼克時刻”，但更像是中國的“斯普特尼克時刻”，因為其證明了中國知識產權的價值。

陳晶認為，DeepSeek的爆發絕非偶然，它揭示了中國科技企業參與全球競爭的兩條核心路徑——底層創新的突圍能力和開源生態的杠桿效應。底層創新是突破技術壁壘的利刃，開源生態則是加速價值裂變的催化劑。

底層創新不是“閉門造車”，DeepSeek本質是算法架構的革命，這種“用算法換算力”的思維，正是中國企業在資源約束下的創新智慧。正如DeepSeek創始人梁文鋒所說，基于對西方技術體系優劣的深刻洞察，選擇最適合中國場景的突破路徑。這種“精準創新”能力，正是中國科技企業從追趕者變為規則制定者的關鍵。

封面圖片來源：視覺中國-VCG41N1472123004