每經記者 蔡鼎    每經編輯 蘭素英    

圖片來源：視覺中國

DeepSeek的橫空出世，在華爾街到硅谷的每一個角落都掀起了一股颶風。自DeepSeek-R1發布后，DeepSeek的相關搜索指數飆升了230%，成為科技領域的焦點話題。

DeepSeek憑什么能夠逆襲，挑戰OpenAI的霸主地位？此前的報道都聚焦在該公司560萬美元的訓練成本和創新“蒸餾”技術的運用。

美國IT研究與顧問咨詢公司Gartner高級總監分析師方琦（Mike Fang）2月12日在接受《每日經濟新聞》記者采訪時表示，DeepSeek在文化和業務模式上與其他大模型公司有比較大的差異，其成功的關鍵因素在于偏研究型的導向，以及大量工程師持之以恒的算法優化創新。

他進一步解釋稱，DeepSeek不是一個以盈利為短期目標的公司，更多是從研究角度來鼓勵工程師，沒有特別多財務變現或者業務變現的壓力。

方琦主要負責Gartner數據分析小組的AI業務，幫助高管更好地使用AI和數據，進而實現企業機構的商業價值。他的主要研究領域是中國的AI市場和供應商，以及AI數據。

DeepSeek成功有兩大關鍵

NBD：在您看來，DeepSeek問世至今有如此大的影響力，靠的是什么？

方琦：我們觀察到，DeepSeek的競爭性優勢主要體現在兩個方面：一方面，這家公司是一家偏研究導向，而不是一家以盈利為短期目標的公司，所以它更多是從研究角度來鼓勵工程師，能夠更高效地運營，而沒有特別多財務變現或者業務變現的壓力。這就是在文化和業務模式上，該公司與其他大模型公司主要的區別。

另一方面，DeepSeek擁有大量工程師，在有限的硬件環境下（尤其是美國芯片管制后）進行算法優化。例如，V3模型就應用了MLA（混合精度計算）等技術。這些都保證DeepSeek能夠在有限的資源當中，能夠更好地提高模型的性能。

NBD：DeepSeek通過低成本+開源策略迅速崛起，您如何看待這一現象？這是否預示著AI行業格局正在發生一些深刻的變革？

方琦：DeepSeek的崛起其實還是歸功于公司的業務戰略。首先，它并是一個不以商業驅動的公司，而是以研究驅動的方式來進行模型開發。 

其次，DeepSeek一直在創新——從最早的模型到后來的V3和R1模型，DeepSeek是一步一個腳印走出來的。我們可以看到，DeepSeek在工程化方面一直在不斷突破算力的應用，而不是單純依靠堆硬件進行暴力破解。DeepSeek有蒸餾的能力，模型蒸餾能力能夠幫助建立一個更高效的，甚至是能夠本地部署模型。

DeepSeek能達到頂尖模型的能力，不光是靠低成本，還在App上融合了網絡搜索和深度思考的創新，讓人耳目一新，引起海外的廣泛關注。

圖片來源：每經記者 蘭素英攝

開源模型的商業化有很大想象空間

NBD：您如何看待開源和閉源之間的爭論？開源AI技術是否會成為行業發展的主流趨勢？

方琦：開源和閉源現在確實還有很多爭論。

從我們現在看到的來講，如果一個閉源模型的性能達不到開源模型的水準，那這個閉源模型是否還有存在的必要？這要從商業路徑來探討。但是如果一個閉源模型性能強于開源模型的話，那從商業化角度或者收費模式看還是會有優勢，也能適應開源模型帶來的競爭環境。

從開源模型的角度看，以Meta的Llma3為例，將模型開源完善了其生態圈，增強了與蘋果等主要渠道的議價權。這也是為什么大公司會將大模型開源的一大主要原因。

DeepSeek的開源策略尚未考慮具體商業落地，未來如何演進仍需觀察。開源模型如何商業化？這還是有很大的想象空間的。

NBD：DeepSeek用開源將AI入場券“平民化”，那么未來在AI成本迅速降低的基礎上，以前互聯網的哪些行業將獲得爆發機會？哪些又會被削弱？

方琦：我認為，從成本（大幅）降低的角度來講，就是原來工程師能做十次實驗，現在可能可以做100次實驗。這降低了我們的試錯成本，會產生很多機會。我認為，未來尤其是基于推理模型，會有很多新的嘗試，例如OpenAI的DeepResearch。未來，大家可以通過像DeepSeek-R1這樣的開源模型，做更多的研發和創新，為各行業帶來新的炒作曲線和嘗試機會。

Gartner高級總監分析師方琦（圖片來源：受訪者供圖）

應更多思考如何與AI互補，而非是否被替代

NBD：DeepSeek的橫空出世，對中國的AI產業和相關的企業意味著什么？

方琦：對于中國的整個AI產業來講，DeepSeek的MIT許可證（MIT License）為中國企業出海提供了機會，尤其是在開發、硬件推理和芯片領域。 

對于中國企業來講，需要更加關注對AI的治理。如果將DeepSeek模型的能力比作一輛高速行駛的汽車，那么缺乏原生剎車系統或剎車系統不完善都將帶來風險。企業需要自建或管控這些風險規避機制，確保AI治理體系的健壯性，才能使企業的“車”開得更快。因此，關注AI倫理和負責任的AI治理是關鍵。 

NBD：AI時代，創業者和普通人應該如何用AI來打造新的行業?

方琦：我認為每個從業者都會用一些新的工具，因為AI能夠更好地解鎖生產力。應用AI的能力對我們來說也是比較重要的。未來，會用AI的人淘汰不會用AI的人。這是大家普遍能夠看到的一個趨勢。

NBD：隨著開源大模型的崛起，您認為普通人是否應該擔心一些職業或者行業會被AI替代？

方琦：從企業的角度來看，現在普遍存在的一個誤區是，大家認為AI會像樂高積木一樣，拼湊在一塊，某一個人或企業未來會像樂高積木一樣被AI替代了，我認為這個大概率不會發生。

如果一些行業能夠被快速替代，或者一個企業當中的非核心業務被替代，那我覺得企業應該更多地采取外包策略。

我認為，未來可能像一個濕地系統，里面有各種動物、植物，他們其實是一個共生的關系。我們應該更多地考慮，如何將職業和AI互補，如何讓這個流程變得更好，而非是否可能被替代的問題。