每經AI快訊，針對“人工智能如何賦能公司物流業務”等問題，傳化智聯(002010)2月17日接待機構調研時表示，公司已完成DeepSeek大模型本地化接入，其實在這之前公司已在開展AI大模型的應用。公司選擇接入DeepSeek不是因為模型本身的價值，而是其開源屬性，通過持續迭代，可以始終掌握底層的技術邏輯，與業務場景進行較好地捆綁。第一是客戶體驗。比如在智能報價方面的應用，針對初次到公路港來的客戶，原本需要業務員開展的服務都可以通過人工智能大模型來處理，運費報價可以實現更加快速、精準。第二是成本。比如在對危險工藝和危險原料的可控性上，可以通過AI監測機器狗巡檢等在智慧工廠的應用，確保安全提升效率。第三是商業模式的創新。所以客戶體驗、效率提升和商業模式這三個方面，公司會不斷擁抱時代新技術并努力提升。