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車企“搶灘”DeepSeek:角力智能座艙,降低投資成本

每日經濟新聞 2025-03-05 23:31:38

每經記者 黃辛旭    每經編輯 孫 磊 實習編輯 余婷婷    

DeepSeek(深度求索)掀起的技術革命,正在席卷汽車行業。

《每日經濟新聞》記者了解到,截至目前,超過20家車企宣布接入DeepSeek模型,涵蓋了比亞迪、吉利、奇瑞、嵐圖、長城、理想汽車等主流品牌。這一情況與2023年ChatGPT(聊天機器人模型)爆火時的場景頗為類似。

視覺中國圖

業內有不少觀點認為,DeepSeek上車是車企加速汽車與AI(人工智能)技術融合的一個橫截面。自去年開始,小鵬汽車、理想汽車等企業都表示要向AI汽車公司轉型。中國科學院院士、中國電動汽車百人會副理事長歐陽明高更是談到了DeepSeek為智駕帶來的可能性。

“原先我都有點害怕特斯拉FSD(自動駕駛)到中國來會‘贏者通吃’,把中國的自動駕駛市場攪得天翻地覆,現在這種擔心大幅下降。之前像FSD用的算力等都是相當大的,現在因為有了DeepSeek,這種風險降低了。我對國內(車企)在自動駕駛市場繼續處于主導地位增強了信心。”歐陽明高表示。

融合智艙,提升交互體驗

目前,車企與DeepSeek的合作主要集中于智能座艙的交互功能,旨在提高座艙的智能化水平,特別是用于提升交互體驗。

比如,在介紹璇璣架構接入DeepSeek-R1大模型的能力時,比亞迪智駕負責人楊冬生著重提到,比亞迪車型可借助大模型的推理能力,更好理解用戶的模糊意圖和隱性需求,提供更加精準和個性化的服務。

吉利汽車將自研的星睿大模型與DeepSeek-R1完成深度融合后,通過對星睿車控FunctionCall大模型、汽車主動交互端側大模型等進行蒸餾訓練,車輛的AI系統可更加精準地理解用戶的模糊意圖,并準確調用約2000個車載接口。

此外,嵐圖汽車宣布啟動與DeepSeek深度融合工作,從2月14日起,嵐圖知音用戶可通過OTA(空中下載)更新,體驗到AI智能體座艙服務,且AI智能體座艙的功能可逐步解鎖。

“DeepSeek有四個主要的創新,分別是從閉源到開源,擴大了流量;從人類反饋強化學習,到通過純強化學習獲得推理能力,減少了數據量;從通用模型到混合專家架構,減少了算力資源消耗量;從數據繼承到優化再到超越,站在前人的肩膀上保證數據集的高質量。”歐陽明高談到了DeepSeek的優勢與能力,而這些優勢也是車企能夠短期內快速接入DeepSeek的重要原因。

開源證券的研報認為,DeepSeek的接入有望帶來更優的座艙交互體驗,并有望孕育全新應用場景。同時,該模型對算力的節約也讓其更容易在座艙端本地化部署,實現更優體驗。

在車企紛紛借助DeepSeek提升智艙能力的同時,也有不同的聲音傳出。

比如,商湯絕影CEO(首席執行官)王曉剛認為,目前,車企與DeepSeek的結合僅是原始模型的簡單接入,距離汽車產品體驗層面的深度結合仍有顯著差距。

小鵬汽車CEO何小鵬曾在直播時表示,雖然有多家車企表明已與DeepSeek大模型深度融合,但很多只是通過Web(萬維網)調用一下接口,這種方式對駕駛者沒有那么大價值,真的要做到用戶體感非常優秀才行。

擁抱智駕,降低投資成本

除了智艙層面接入之外,還有部分車企選擇在營銷和服務系統上與DeepSeek進行深度融合。

比如,一汽-大眾近期官宣其新媒體AI內容運營數字化平臺已全面接入DeepSeek大模型,此次嘗試可更高效地分析市場數據,精準把握消費者行為偏好。一汽-豐田則在智能客服系統上接入了DeepSeek模型,提升在線客服智能力、系統運維效率等。

然而,最值得關注的無疑還是DeepSeek在汽車智駕層面的引入。

今年,汽車圈進入到智駕比拼之年,不少車企打出了“智駕平權”的口號,希望進一步搶占市場。中國汽車產業開始經歷由AI驅動的智能化浪潮。

在這場行業變革中,DeepSeek的到來似乎成為一個關鍵的變量。何小鵬在今年開工信中提到:“中國科技公司DeepSeek讓全球科技圈震撼,不僅實現媲美OpenAI大模型的產品體驗,更將成本壓縮到極低。下一個十年,AI會驅動汽車產生巨大變革,也會驅動全球范圍內硬件軟件產生巨變。”

如何小鵬所言,DeepSeek或將憑借其“低成本、高性能”的特性,在自動駕駛領域掀起“技術平權”的風暴。

歐陽明高也給出了肯定的答案。

歐陽明高認為,DeepSeek降低了端到端自動駕駛大模型算力和算法的技術門檻,減少了自主品牌在智駕系統上的投資,將加速我國自動駕駛的發展。

東莞證券的研報認為,DeepSeek大模型憑借其開源及較低算力需求等特點,受到各大車企追捧,將推動智駕模型加速迭代升級,提高智駕能力的上限與精度。

華泰證券的研報也指出,智駕是AI技術最具前景且能快速落地的應用場景之一。DeepSeek實現了成本和技術上的雙突破,不僅為智駕領域帶來了技術層面的直接借鑒,更在發展思路等方面提供啟示,有望推動智能駕駛領域的技術創新和產業變革,加速中高階智能駕駛的滲透。

封面圖片來源:視覺中國圖

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