每經(jīng)記者 宋欽章    每經(jīng)編輯 馬子卿    

隨著DeepSeek的橫空出世，一股全民討論大模型的熱潮正在涌起。

3月13日，由中關(guān)村科金與上海市人工智能行業(yè)協(xié)會(huì)聯(lián)合主辦的“DeepSeek企業(yè)應(yīng)用之道——2025大模型技術(shù)與應(yīng)用創(chuàng)新城市論壇”在上海舉行。中關(guān)村科金總裁喻友平在演講中指出，DeepSeek系列模型降低了大模型的普惠門(mén)檻，正加速推動(dòng)各行各業(yè)的大模型應(yīng)用落地。他大膽預(yù)計(jì)，2025年逾90%企業(yè)將把大模型深度應(yīng)用到核心業(yè)務(wù)中，開(kāi)啟“垂類(lèi)競(jìng)速”模式。

中關(guān)村科金總裁 喻友平

 

圖片來(lái)源：每經(jīng)記者 宋欽章 攝

在接受《每日經(jīng)濟(jì)新聞》記者（以下簡(jiǎn)稱(chēng)“NBD”）采訪時(shí)，喻友平表示，隨著大模型時(shí)代的到來(lái)，數(shù)據(jù)成了非常寶貴的資產(chǎn)。未來(lái)企業(yè)最好能用自己的平臺(tái)來(lái)處理和加工這些數(shù)據(jù)，這樣會(huì)更加安全。

企業(yè)應(yīng)抓住垂類(lèi)大模型的機(jī)遇，利用數(shù)據(jù)資產(chǎn)實(shí)現(xiàn)智能化轉(zhuǎn)型

“自從春節(jié)后，我每周都在出差，主要任務(wù)是為大型客戶(hù)提供人工智能講座，結(jié)合企業(yè)的應(yīng)用場(chǎng)景分析智能大模型部署方案。”喻友平在會(huì)上分享，這是他春節(jié)后的工作常態(tài)。

他坦承，眾多垂直行業(yè)對(duì)大型模型有著迫切的需求，同時(shí)大模型在眾多特定領(lǐng)域中也展現(xiàn)出廣泛的應(yīng)用潛力。結(jié)合自身經(jīng)歷，他在現(xiàn)場(chǎng)舉了幾個(gè)大模型落地的案例：“在金融行業(yè)，通過(guò)大模型技術(shù)，我們?yōu)轭^部券商打造了財(cái)富助手，提高了客戶(hù)服務(wù)效率和滿(mǎn)意度。”“在工程領(lǐng)域，我們?yōu)閷幭慕唤ㄩ_(kāi)發(fā)了國(guó)內(nèi)首個(gè)工程大模型應(yīng)用平臺(tái)，顯著提升了知識(shí)獲取和標(biāo)書(shū)應(yīng)答效率。”

具體到金融領(lǐng)域的大模型，他認(rèn)為現(xiàn)在仍處于供給不足的狀態(tài)。“目前，理財(cái)服務(wù)人員迫切需要一個(gè)更好的工具，讓他們更好地服務(wù)客戶(hù)。比如，需要大模型能夠動(dòng)態(tài)地解讀最新的市場(chǎng)資訊和企業(yè)研報(bào)，并提煉重要觀點(diǎn)。同時(shí)還要結(jié)合客戶(hù)的特點(diǎn)和產(chǎn)品的特性，提出個(gè)性化的理財(cái)建議。”

“在過(guò)去，許多人在這個(gè)領(lǐng)域進(jìn)行了探索，但實(shí)際的進(jìn)展并不顯著，一個(gè)關(guān)鍵原因在于其智能化水平仍然有限。”喻友平坦言，隨著DeepSeek問(wèn)世，其強(qiáng)大的推理能力以及對(duì)資料的收集和整理能力，為實(shí)現(xiàn)真正智能化的金融領(lǐng)域垂類(lèi)大模型帶來(lái)了更多可能性。

他強(qiáng)調(diào)，行業(yè)垂類(lèi)大模型是當(dāng)前企業(yè)提升效率、降低成本和增強(qiáng)銷(xiāo)售的重要機(jī)遇。企業(yè)應(yīng)抓住垂類(lèi)大模型的機(jī)遇，通過(guò)“平臺(tái)+應(yīng)用+服務(wù)”的模式，充分利用數(shù)據(jù)資產(chǎn)，實(shí)現(xiàn)智能化轉(zhuǎn)型。“垂類(lèi)大模型是企業(yè)將自身數(shù)據(jù)能力與特定行業(yè)深度結(jié)合的關(guān)鍵步驟。得益于DeepSeek這一開(kāi)源基礎(chǔ)設(shè)施，企業(yè)開(kāi)發(fā)垂類(lèi)大模型的速度加快，成本也顯著降低。”

在現(xiàn)場(chǎng)，中關(guān)村科金還發(fā)布了基于DeepSeek全新升級(jí)的得助大模型平臺(tái)2.5、得助智能客服4.0。據(jù)了解，前者支持DeepSeek等主流大模型的統(tǒng)一納管，同時(shí)升級(jí)多模態(tài)能力，實(shí)現(xiàn)不同模態(tài)信息的融會(huì)貫通，從而提升了垂類(lèi)大模型構(gòu)建能力。

喻友平認(rèn)為，隨著越來(lái)越多的企業(yè)將大模型應(yīng)用到核心業(yè)務(wù)中，企業(yè)大模型的勝負(fù)手不再是模型參數(shù)大小，而是誰(shuí)更懂用垂類(lèi)知識(shí)和經(jīng)驗(yàn)提升業(yè)務(wù)價(jià)值。垂類(lèi)大模型作為大模型進(jìn)一步商業(yè)化的關(guān)鍵，已成為企業(yè)數(shù)智化升級(jí)的必選項(xiàng)。

企業(yè)配備自己的數(shù)據(jù)“廚房”，核心數(shù)據(jù)會(huì)更加安全

NBD：金融行業(yè)對(duì)數(shù)據(jù)安全高度敏感，那么你認(rèn)為應(yīng)建立怎樣的機(jī)制和標(biāo)準(zhǔn)，來(lái)平衡數(shù)據(jù)價(jià)值挖掘與安全保護(hù)的關(guān)系？

喻友平：隨著大模型時(shí)代的到來(lái)，數(shù)據(jù)成了非常寶貴的資產(chǎn)。我認(rèn)為，未來(lái)企業(yè)最好能用自己的平臺(tái)來(lái)處理和加工這些數(shù)據(jù)，這樣會(huì)更加安全。

舉個(gè)例子，如果將數(shù)據(jù)比作烹飪的食材，那么每個(gè)真正擁有核心數(shù)據(jù)處理能力的公司，最好都能擁有自己的廚房。將食材帶到公共廚房烹飪，自然不如在自家廚房來(lái)得安心。當(dāng)然，自家廚房也必須達(dá)到大模型平臺(tái)的基本標(biāo)準(zhǔn)，確保合規(guī)性和安全性，防止數(shù)據(jù)被濫用。

近期，許多企業(yè)都在部署DeepSeek。在我看來(lái)，目前這些企業(yè)的數(shù)據(jù)大多處于“裸奔”的狀態(tài)，這其實(shí)是比較危險(xiǎn)的。然而，DeepSeek確實(shí)有其獨(dú)特的優(yōu)勢(shì)，它就像公共廚房中的一口“高壓鍋”，能讓用戶(hù)在大模型發(fā)展的早期階段體驗(yàn)到其強(qiáng)大的功能。但是，“高壓鍋”雖然能迅速烹飪食物，卻未必能滿(mǎn)足對(duì)美味的追求。

展望未來(lái)，企業(yè)級(jí)的大模型可能更傾向于大模型平臺(tái)一體機(jī)的形態(tài)。這種“軟硬一體”的解決方案將更適合滿(mǎn)足企業(yè)對(duì)數(shù)據(jù)安全的需求，特別是在對(duì)數(shù)據(jù)安全極為重視的金融行業(yè)。

NBD：隨著DeepSeek的問(wèn)世，很多中小金融機(jī)構(gòu)也對(duì)大模型躍躍欲試，你對(duì)中小金融機(jī)構(gòu)部署大模型有何建議？

喻友平：對(duì)于中小型機(jī)構(gòu)來(lái)說(shuō)，未來(lái)面臨的挑戰(zhàn)可能會(huì)日益嚴(yán)峻。然而，我相信，這些機(jī)構(gòu)應(yīng)當(dāng)利用自身的靈活性?xún)?yōu)勢(shì)，迅速適應(yīng)并擁抱大模型，盡快掌握運(yùn)用這些模型的技能。在未來(lái)的競(jìng)爭(zhēng)中，他們將有機(jī)會(huì)確立自己的地位。在未來(lái)，大模型不會(huì)輕易淘汰人類(lèi)，但它可能會(huì)淘汰那些不會(huì)運(yùn)用大模型的人。

NBD：許多金融機(jī)構(gòu)之前投入了高昂的成本來(lái)部署大模型，但隨著DeepSeek等開(kāi)源大模型的出現(xiàn)，這些成本顯著降低。對(duì)于中小型金融機(jī)構(gòu)來(lái)說(shuō)，現(xiàn)在是否是他們投入巨資入局大模型領(lǐng)域的最佳時(shí)機(jī)？當(dāng)垂類(lèi)大模型更加成熟，以更低的成本進(jìn)入會(huì)更加明智嗎？

喻友平：確實(shí)，你提到的可能性不容忽視——雖然“遲到”，但花費(fèi)更少。對(duì)于規(guī)模較小的機(jī)構(gòu)來(lái)說(shuō)，這種做法或許更為務(wù)實(shí)。正如經(jīng)濟(jì)學(xué)家Dambisa Moyo所言：“種一棵樹(shù)最好的時(shí)間是十年前，其次是現(xiàn)在”。