每經記者 陳鵬麗    每經編輯 陳俊杰    

今年央視“3•15”晚會點名了多個知名品牌和平臺，接連曝光一次性內褲、家電維修等行業亂象，不少消費者“拍手稱快”。

但其實，除了普通消費者，B端企業也有維權的需求，而這部分需求往往容易被忽略。在“3•15”的前一天，總部位于廣州南沙的工業AI科技公司——蘑菇物聯，公開向媒體揭露了國內工業領域AI的造假現狀。

蘑菇物聯創始人兼CEO沈國輝告訴《每日經濟新聞》記者，當前，工業領域的假AI（人工智能）可以分為四種類型：規則型偽AI、數字偽裝型AI、黑箱型AI、功能嫁接型AI，尤以規則型偽AI、黑箱型AI為最常見。

真假AI背后，企業研發成本差異巨大，可以說是“一個天上，一個地下”。披著“AI”皮的工業軟件，往往沒有自主學習能力，無法可視化，人工依賴高。這些假AI的存在，給行業帶來不少危害，包括劣幣驅逐良幣、阻礙真正創新。

“（真假AI）最簡單的判斷方法就看它的AI在軟件里能不能被可視化展現。”沈國輝說。

工業領域也有不少假AI

人工智能正定義第四次工業革命。當前，DeepSeek等大模型技術正深度驅動傳統工業體系升級換代，AI在工業場景應用加速生根。去年11月，工信部透露，將研究出臺推動人工智能賦能新型工業化行動方案。

這個過程中，工業領域的假AI產品不斷出現。

3月14日，沈國輝向《每日經濟新聞》記者分享了一組調研數據，他稱，100位接受調研的工業從業者（包括工廠總經理、部長、總監、經理等崗位人員）里，只有23.08%的從業者認為自己能準確判斷真假AI產品，剩下接近77%的從業者均認為自己不能準確地判斷真假AI。

從這個數據可以看出，“如何準確地判斷真假AI，是B端企業一個不小的痛點。”沈國輝說。

公開資料顯示，蘑菇物聯是一家聚焦于公輔能源場景的工業AI科技公司。該公司于2016年成立，至今已收獲多輪融資，屬一級市場明星工業AI企業。今年1月，工信部公布的人工智能賦能新型工業化典型應用案例名單中，蘑菇物聯的案例入選。

沈國輝向記者分析，當前，工業領域的假AI可以分為四種類型，以規則型偽AI、黑箱型偽AI最為常見。其中，規則型偽AI本質是基于if-then邏輯樹的固定邏輯的“自動化”，卻被一些同行偽裝成AI產品出售。具體到工業場景，比如設備故障檢測系統，真AI可以實現提前72小時預測軸承故障。但規則型偽AI是通過設定閾值，超過閾值就報警的形式來提醒設備故障。一些廠商卻將這種閾值“自動化”宣傳成“AI預測性維護”。

而黑箱型AI則更“簡單粗暴”，以“專利黑盒算法”等借口，不給客戶看技術細節，但編造、夸大產品的實際能力。“我可以負責任地講，凡是不能展示AI過程的產品，都是耍流氓，都是假的。”

工業AI造假危害大

《每日經濟新聞》記者留意到，在交流過程中，沈國輝所舉例的假工業AI主要集中出現在工業控制環節。中國信通院的《工業智能白皮書（2022）》曾透露，生產控制智能優化是AI在工業的主要場景之一。這是因為產品質量、效率以及設備管理直接與企業經濟掛鉤，幾乎是所有企業共同關注的重點環節。

與此同時，去年3月IDC發布的《中國中小企業生成式AI及大模型應用調查：面臨的主要挑戰及顧慮，2024》稱，我國中小企業在發展AI戰略時，面臨的主要顧慮就包括：企業缺乏足夠的技術知識。

沈國輝也表示，假AI對工業企業和行業帶來了危害，不僅浪費客戶的數智化預算，還容易導致“劣幣驅逐良幣”的局面，降低科技企業真正創新的積極性。

基于工業假AI的典型特征，蘑菇物聯工業AI首席技術官周子葉向記者總結稱，真工業AI必須具備：可落地、可測量、可持續創造價值這三大特點。

3月14日，蘑菇物聯發起“3•15”打假AI暨靈知AI 2.0——公輔能源垂直大模型發布活動。打假先打自己，沈國輝說：“2021年，蘑菇物聯通過AI技術初步切入中央空調場景，在AI算法控制測試驗證前，首先應用的是機理模型做控制，但有同事為了更快把軟件賣給客戶，就自己把當時還沒有發布的AI技術寫到了匯報PPT里，只有概念和一堆唬人的名詞，這是典型的假AI。”發現問題后，蘑菇物聯采取了多項措施，一邊嚴禁員工操之過急地宣傳AI，一邊加快研發腳步，加快AI應用在工業場景落地的進程。

“今天，有更多友商大肆宣傳自己有AI技術，本質只是披著‘AI’皮的傳統軟件。” 沈國輝說。借由“3•15”的契機，蘑菇物聯對外承諾：為企業提供工業真AI，同時發起兩項行動，向行業宣布蘑菇物聯靈知AI“不節能，不收費”。

封面圖片來源：每日經濟新聞 劉國梅 攝