每經(jīng)記者 唐俊    每經(jīng)編輯 劉艷美

人工智能正重構(gòu)全球產(chǎn)業(yè)格局，同時也帶動一些新興產(chǎn)業(yè)快速發(fā)展，數(shù)據(jù)標(biāo)注就是其中之一，市場已對此展現(xiàn)出強勁需求。

3月20日，由工業(yè)和信息化部電子第五研究所、中國移動通信集團信息技術(shù)中心、航天科工網(wǎng)絡(luò)信息發(fā)展有限公司聯(lián)合主辦的“2025年數(shù)據(jù)標(biāo)注產(chǎn)業(yè)供需對接會”在四川成都召開。

供需對接會現(xiàn)場，12億元數(shù)據(jù)標(biāo)注業(yè)務(wù)合作意向簽約。其中，由韶關(guān)市推動的戰(zhàn)略合作以6600萬元的簽約金額成為當(dāng)天單體金額最大合作項目。

圖片來源：每經(jīng)記者 唐俊 攝

自動駕駛、醫(yī)療醫(yī)藥等行業(yè)已開始探索

所謂數(shù)據(jù)標(biāo)注，是指對數(shù)據(jù)進行篩選、清洗、分類、注釋、標(biāo)記和質(zhì)量檢驗等加工處理的過程。國家發(fā)展改革委等部門去年底發(fā)布《關(guān)于促進數(shù)據(jù)標(biāo)注產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的實施意見》（以下簡稱《意見》），明確將數(shù)據(jù)標(biāo)注稱為新興產(chǎn)業(yè)。

“數(shù)據(jù)標(biāo)注是提升數(shù)據(jù)供給質(zhì)量的關(guān)鍵環(huán)節(jié)，是提升人工智能產(chǎn)業(yè)競爭力的先手棋。”四川省大數(shù)據(jù)中心副主任、四川省大數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化技術(shù)委員會主任委員周學(xué)立在對接會現(xiàn)場說。

工信部電子五所人工智能中心主任孔德智對《每日經(jīng)濟新聞》記者表示，數(shù)據(jù)標(biāo)注將無序的“潛在資源”轉(zhuǎn)化為可被算法理解的“優(yōu)質(zhì)原料”，為機器學(xué)習(xí)提供精準(zhǔn)的知識標(biāo)簽，直接決定模型訓(xùn)練的質(zhì)量和效率。例如，OpenAI在訓(xùn)練ChatGPT時投入數(shù)千人力和數(shù)億資金用于標(biāo)注，確保模型理解人類指令的準(zhǔn)確性和可靠性。

“在市場和政府的協(xié)同作用下，我國的標(biāo)注產(chǎn)業(yè)已經(jīng)進入快速發(fā)展階段。”國家數(shù)據(jù)發(fā)展研究院院長胡堅波現(xiàn)場表示，數(shù)據(jù)標(biāo)注在自動駕駛、醫(yī)療醫(yī)藥等領(lǐng)域，結(jié)合人工智能大模型，已構(gòu)建起面向企業(yè)和個人的應(yīng)用模式，成為在數(shù)據(jù)標(biāo)注產(chǎn)業(yè)中較早的探索，且已較成熟。

胡堅波還提到，能源、交通、礦產(chǎn)、地質(zhì)勘探等行業(yè)積累了大量專業(yè)數(shù)據(jù)，這些行業(yè)資金基礎(chǔ)較好、專業(yè)團隊完善，通過人工智能解決行業(yè)性全局問題的潛力巨大，他們在數(shù)據(jù)標(biāo)注領(lǐng)域正快速發(fā)力。低空經(jīng)濟、具身智能等未來產(chǎn)業(yè)，也在積極開展相關(guān)工作。

加快推進數(shù)據(jù)標(biāo)注規(guī)范化與標(biāo)準(zhǔn)化

2024年4月，國家數(shù)據(jù)局確定了7個數(shù)據(jù)標(biāo)注基地，分別是成都、沈陽、合肥、長沙、海口、保定、大同。截至目前，七地數(shù)據(jù)標(biāo)注總規(guī)模達到17282TB，相當(dāng)于中國國家圖書館數(shù)字資源總量的6倍左右。

國家數(shù)據(jù)局表示，7個數(shù)據(jù)標(biāo)注基地的標(biāo)注從業(yè)人員達5.8萬人，帶動數(shù)據(jù)標(biāo)注行業(yè)相關(guān)產(chǎn)值超過83億元。

不過，雖然數(shù)據(jù)標(biāo)注在快速發(fā)展，但仍處于初期階段，仍有不少方面待完善。

胡堅波建議，要加快推進行業(yè)數(shù)據(jù)標(biāo)注工作的規(guī)范化與標(biāo)準(zhǔn)化，引導(dǎo)數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)上下游環(huán)節(jié)對接和合作；并且要加強數(shù)據(jù)標(biāo)注技術(shù)的研發(fā)和推廣，加強對基于生成式AI的合成數(shù)據(jù)的自動化標(biāo)注。

孔德智表示，我國正通過政策引導(dǎo)和技術(shù)攻關(guān)，推動數(shù)據(jù)標(biāo)注從勞動密集型向知識密集型轉(zhuǎn)型，為人工智能創(chuàng)新發(fā)展提供關(guān)鍵支撐。

他建議，當(dāng)前數(shù)據(jù)標(biāo)注產(chǎn)業(yè)應(yīng)強化技術(shù)創(chuàng)新，重點突破跨模態(tài)語義對齊、大模型標(biāo)注等核心技術(shù)，研發(fā)智能化標(biāo)注工具，提升標(biāo)注效率；同時，優(yōu)化生態(tài)布局，培育龍頭企業(yè)與中小企業(yè)協(xié)同發(fā)展的產(chǎn)業(yè)鏈，推動數(shù)據(jù)標(biāo)注基地建設(shè)，形成區(qū)域示范效應(yīng)。

他還提到，應(yīng)支持高校開設(shè)標(biāo)注相關(guān)課程，聯(lián)動需求企業(yè)建立產(chǎn)教融合實訓(xùn)基地，解決人才缺口問題。另外，還應(yīng)保障數(shù)據(jù)安全，構(gòu)建分類分級保護制度，強化隱私保護和風(fēng)險防控，推動標(biāo)注數(shù)據(jù)合規(guī)流通。